從零開(kāi)始Java實(shí)現(xiàn)Parser?Combinator
引言
什么是Parser Combinator
Parser Combinator是函數(shù)式語(yǔ)言中的概念,它是一種通過(guò)組合小型解析器來(lái)構(gòu)建復(fù)雜解析器的技術(shù)。其中Parser是把輸入數(shù)據(jù)(通常是文本)轉(zhuǎn)換成特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的函數(shù)或者對(duì)象。Parser接收一個(gè)字符串(或者字節(jié)流)作為輸入,嘗試根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則對(duì)其進(jìn)行解析,最終返回成功或者失敗的結(jié)果。Combinator是組合器,它是一些用于組合各種Parser的函數(shù)。
Parser Combinator的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)
Parser Combinator的優(yōu)勢(shì)是它具有非常高的可讀性和靈活性,可讀性體現(xiàn)在它對(duì)解析對(duì)象的語(yǔ)法描述非常的直觀,靈活性體現(xiàn)它可以隨心所欲的組合。
Parser Combinator的劣勢(shì)在于它的性能會(huì)比專門(mén)的解析器(例如使用Flex/Bison生成的解析器)差,易用性和性能難以兼得。
為什么要用Java來(lái)實(shí)現(xiàn)
第一,我的工作是一個(gè)Java程序員;
第二,文本解析或者語(yǔ)法解析的在日常中需求比較多;
第三,大部分的解析工作對(duì)性能的要求不會(huì)太高,好用且易讀的Parser Combinator非常有使用價(jià)值;
第四,目前沒(méi)有找到好用的Parser Combinator的實(shí)現(xiàn)。
函數(shù)式語(yǔ)言中的Parser Combinator
以haskell中的parsec為例。假設(shè)有一個(gè)解析格式化之后的時(shí)間字符串的需求,格式化之后的時(shí)間是這樣的:2023-05-01 12:30:30,使用parsec來(lái)解析這個(gè)時(shí)間字符串的代碼可以這樣寫(xiě):
-- 定義解析的目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) data Time = Time { year :: Int , month :: Int , day :: Int , hour :: Int , minute :: Int , second :: int } -- 解析整數(shù)的解析器 anyInt :: Parser Int anyInt = read <$> many1 (satisfy isDigit) -- 目標(biāo)解析器,通過(guò)組合anyInt 和 char函數(shù)實(shí)現(xiàn) timeParser :: Parser Time timeParser = Time <$> anyInt << char '-' <*> anyInt << char '-' <*> anyInt << char ' ' <*> anyInt << char ':' <*> anyInt << char ':' <*> anyInt
即使沒(méi)學(xué)過(guò)haskell的人也可以體會(huì)到使用Parser Combinator帶來(lái)的那種直觀感。再舉個(gè)解析解析一行csv數(shù)據(jù)的例子:
csvLineParser :: Parser [String] csvLineParser = many (satisfy (/= ',')) `sepBy` (symbol ',')
我們簡(jiǎn)單的認(rèn)為csv行就是一個(gè)按逗號(hào)分隔的字符串。
使用Java實(shí)現(xiàn)之后的效果
同樣是上面兩個(gè)例子
// timeParser Parser intParser = NumberParser.anyIntStr(); Parser timeParser = intParser.chain(() -> TextParsers.one('-').ignore()) //year .chain(() -> intParser).chain(() -> TextParsers.one('-').ignore()) //month .chain(() -> intParser).chain(() -> TextParsers.one(' ').ignore()) //day .chain(() -> intParser).chain(() -> TextParsers.one(':').ignore()) //hour .chain(() -> intParser).chain(() -> TextParsers.one(':').ignore()) //minute .chain(() -> intParser); //second Result result = timeParser.runParser(new Buffer("2023-05-01 12:30:30".getBytes())); assert result.<Integer>get(0) = 2023 assert result.<Integer>get(1) = 5 assert result.<Integer>get(2) = 1 assert result.<Integer>get(3) = 12 assert result.<Integer>get(4) = 30 assert result.<Integer>get(5) = 30 //csvLineParser Parser csvLineParser = TextParser.satisfy(Character::isLetterOrDigit).some() .map(Mapper.toStr()) .sepBy(TextParsers.one(',');
其中
- chain方法用于連接另一個(gè)Parser
- map方法用于將解析的結(jié)果收集目標(biāo)結(jié)構(gòu)
- some方法是一個(gè)組合函數(shù),意思是重復(fù)當(dāng)前Parser 1次或無(wú)限次,類似于正則表達(dá)式中的+
- sepBy方法是一個(gè)組合函數(shù),意思是使用其參數(shù)中的Parser作為分隔符
設(shè)計(jì)
Parser
Parser由四個(gè)部分組成:
- runParser函數(shù):Parser的核心函數(shù),它解析輸入并返回解析結(jié)果
- isIgnore:標(biāo)識(shí)此Parser的結(jié)果是否需要忽略,例如解析時(shí)間字符串時(shí)的橫杠(-)和冒號(hào)(:)是不需要出現(xiàn)在結(jié)果里面的。
- map:將Parser的結(jié)果轉(zhuǎn)換成目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- Combinators:各種用于組合的函數(shù),例如(chain, some, many,sepBy, repeat...)
Result
Result用于表示Parser解析的結(jié)果,其中包含兩個(gè)主要組成部分:
- 一個(gè)表示解析成功的List:由于解析器是可以組合的,所以Result是各個(gè)小解析器的結(jié)果的組合,需要用List來(lái)存儲(chǔ)
- 一個(gè)表示失敗的錯(cuò)誤信息:用一個(gè)字符串就可以了
IBuffer
用于表示輸入的數(shù)據(jù),其內(nèi)部維護(hù)的是一個(gè)byte[]和表示解析位置的下標(biāo),另外還有一些用于操作下標(biāo)的方法。
基礎(chǔ)解析器
- TextParsers:用于解析文本數(shù)據(jù)
- NumberParsers:用于解析數(shù)字
- ByteParsers:用于解析字節(jié)流
實(shí)現(xiàn)
Parser
public abstract class Parser { //是否需要忽略解析結(jié)果 protected boolean ignore = false; //判斷此解析器的結(jié)果是否需要忽略 public boolean isIgnore() { return this.ignore; } //設(shè)置此解析器的結(jié)果需要忽略 public Parser ignore() { this.ignore = true; return this; } //解析器的執(zhí)行函數(shù),內(nèi)部執(zhí)行parser public Result runParser(IBuffer buffer) { Result result = parse(buffer); if (result.isError()) { return result; } if (isIgnore()) { result.clear(); return result; } return result; } //抽象方法,具體的解析邏輯 public abstract Result parse(IBuffer buffer); ... }
Result
public class Result { //結(jié)果列表 private List result; //錯(cuò)誤信息 String errorMsg; //解析消耗的輸入的長(zhǎng)度 int length; //解析的位置,相對(duì)于整個(gè)輸入來(lái)說(shuō) int pos; }
IBuffer
public interface IBuffer { //回溯 void backward(int n); //前進(jìn),消耗輸入 void forward(int n); //讀取輸入,但不設(shè)置position byte[] headN(int n); ... //其他的輔助方法 }
基礎(chǔ)解析器
ByteParsers
public class ByteParsers { //解析一個(gè)滿足條件的字符 public static Parser satisfy(Predicate<Byte> predicate) { return new Parser() { @Override public Result parse(IBuffer buffer) { Optional<Byte> b = buffer.head(); if (b.isEmpty() || !predicate.test(b.get())) { return Result.builder() .pos(buffer.getPos()) .errorMsg(ErrorUtil.error(buffer)) .build(); } buffer.forward(1); return Result.builder() .result(List.of(b)) .length(1) .build(); } }; } //解析指定的字節(jié)數(shù)組 public static Parser bytes(byte[] data, String desc) { return new Parser() { @Override public Result parse(IBuffer buffer) { byte[] bs = buffer.headN(data.length); if (!Arrays.equals(data, bs)) { return Result.builder() .pos(buffer.getPos()) .errorMsg(ErrorUtil.error(buffer)) .build(); } buffer.forward(bs.length); return Result.builder() .length(data.length) .result(List.of(data)) .build(); } }; } //解析一個(gè)指定字節(jié) public static Parser one(byte b) { return satisfy(a -> a == b); } //讀取n個(gè)字節(jié) public static Parser take(int n) { ... } //路過(guò)n個(gè)字節(jié) public static Parser skip(int n) { ... } ... }
TextParsers
public class TextParsers { //解析一個(gè)滿足條件的,特別編碼的字符 public static Parser satisfy(Predicate<Character> predicate, Charset charset) { return new Parser() { @Override public Result parse(IBuffer buffer) { byte[] bytes = buffer.headN(4); Optional<Character> ch = CharUtil.read(bytes, charset); if (ch.isPresent() && predicate.test(ch.get())) { int len = String.valueOf(ch.get()).getBytes(charset).length; buffer.forward(len); return Result.builder() .result(List.of(ch.get())) .length(len) .build(); } return Result.builder() .pos(buffer.getPos()) .errorMsg(ErrorUtil.error(buffer)) .build(); } }; } //使用默認(rèn)編碼UTF-8 public static Parser satisfy(Predicate<Character> predicate) { return satisfy(predicate, StandardCharsets.UTF_8); } //解析一個(gè)特定編碼的特定字符 public static Parser one(char ch, Charset charset) { ... } ... //其他的各種基礎(chǔ)解析器 }
NumberParser
public class NumberParsers { //解析一個(gè)字符串表示的指定整數(shù) public static Parser intStr(int a) { } //解析一個(gè)字符表示的任意整數(shù) public static Parser anyIntStr() { } //解析一個(gè)小端序編碼的整數(shù) public static Parser intLE(int a) { } //解析一個(gè)大端序編碼的整數(shù) public static Parser intBE(int a) { } ... //其他的解析器 }
Combinators
public abstract class Parser{ ... //重復(fù)0到無(wú)限次 public Parser many() { .... } //連接另一個(gè)Parser,先執(zhí)行當(dāng)前解析器,再執(zhí)行被連接的解析器 //如果當(dāng)前解析器失敗則直接失敗,被連接的解析器不一定會(huì)用到 //所以使用Supplier來(lái)模擬惰性求值 public Parser chain(Supplier<Parser> parser) { ... } //如果當(dāng)前解析器失敗,則嘗試使用另一個(gè)解析器 public Parser or(Supplier<Parser> parser) { ... } //使用一個(gè)函數(shù)將解析結(jié)果轉(zhuǎn)換成任意數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) public Parser map(Function<List, ?> mapper) { ... } //重復(fù)當(dāng)前解析器n次 public Parser repeat(int n) { ... } //添加了停止條件的many //當(dāng)遇到參數(shù)中指定的Parser可以解析的內(nèi)容時(shí)就停止重復(fù)操作 public Parser manyTill(Parser parser) { ... } //去掉前后的空格 public Parser trim(boolean includeNewline) { ... } ... //其他的組合函數(shù) }
使用Parser Combinator
通常使用Parser Combinator需要完成幾個(gè)步驟:
- 定義目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 分析語(yǔ)法
- 使用Parser Combinator描述語(yǔ)法
下面我們來(lái)用它分別實(shí)現(xiàn)csv,json,xml和正則表達(dá)式(Regex)
json解析器
語(yǔ)法描述:
使用EBNF描述JSON的語(yǔ)法如下:
J = E E = O | A | S | N | B | Null O = '{' [ (S ':' E) { ',' (S ':' E) } ] '}' A = '[' [ E { ',' E } ] ']' S = "string" N = "number" B = "true" | "false" Null = "null"
json由六種類型組成,分別是Object, Array, String, Number, null, bule
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
根據(jù)json的語(yǔ)法可以定義以下幾個(gè)class用于表示json:JsonValue, JsonObject, JsonMember, JsonArray, JsonType。其中JsonValue:
public class JsonValue { /** * type of json value */ JsonType type; /** * value */ Object value; }
使用Parser Combinator描述Json
... public static Parser jsonParser() { return stringParser() .or(() -> objectParser().trim(true)) .or(() -> arrayParser().trim(true)) .or(() -> nullParser().trim(true)) .or(() -> boolParser().trim(true)) .or(() -> numberParser().trim(true)) .trim(true); } //stringParser ... //objectParser ... //nullParser ... //boolParser ... //numberParser ...
CSV解析器、XML解析器
類似于json,詳見(jiàn)源碼
正則表達(dá)式(Regex)
正則表達(dá)式是另一種解析的技術(shù),它和確定性有限自動(dòng)機(jī)(DFA)是等價(jià)的。理論上正則可以做的事情,Parser Combinator也能做,而且Parser Combinator更靈活與強(qiáng)大一些。我們這里要實(shí)現(xiàn)的實(shí)際上是一個(gè)轉(zhuǎn)換器,將一個(gè)正則表達(dá)式轉(zhuǎn)換成由Parser Combinator表示的解析器。
語(yǔ)法表示
R = E ; E = T { "|" T } ; T = F { F } ; F = A [ Q ] ; A = C | "." | "(" E ")" | "[" [ "^" ] CC "]" ; C = <non-meta character> | "\\" <any character> ; Q = "*" | "+" | "?" | "{" N [ "," [ N ] ] "}" ; CC = { CR } ; CR = <non-hyphen character> | <non-hyphen character> "-" <non-hyphen character> ; N = <non-zero sequence of digits> ;
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
定義RParser類,用于描述Regex表示中每一個(gè)部分對(duì)應(yīng)的解析器
public class RParser { private ParserType type; private int quoteId; private int groupId; private Parser parser; private Function<Parser, Parser> func; public RParser apply(Function<Parser, Parser> func) { if (this.parser != null) { this.parser = func.apply(this.parser); } this.func = func; return this; } public enum ParserType { PARSER, QUOTE, GROUP; } }
RParser中有一個(gè)ParserType類型用于表示它是一人普通的Parser、一個(gè)分組(Group)或者是一個(gè)引用(Quote)。同時(shí)對(duì)應(yīng)不同的ParserType還有一些額外的數(shù)據(jù):分組編號(hào),引用編號(hào),對(duì)應(yīng)的Parser,一個(gè)表示正則中重復(fù)的函數(shù)(Function<Parser, Parser>)
使用Parser Combinator描述Regex
public Parser parser() { return Parser.choose( () -> many(), // *號(hào)重復(fù) () -> some(), // +號(hào)重復(fù) () -> range(), //{m,n}重復(fù) () -> repeat(),//{n}重復(fù) () -> optional(), //?可有可無(wú) () -> validToken() //普通合法的token ).many().map(s -> { return RParser.builder().parser(chainParsers(s)) .type(RParser.ParserType.PARSER) .build(); }); }
其中的第一個(gè)子解析器的結(jié)果都是的RParser的對(duì)象,再使用chainParsers方法來(lái)將它們連接起來(lái)。
關(guān)于回溯
之前實(shí)現(xiàn)的Combinator組合都是非回溯的,但正則表達(dá)式是需要回溯的,例如
使用".*abc"來(lái)匹配"xxxabc"是可以成功的
*但是,TextParser.any().many().chain(() -> TextParsers.string("abc"))
來(lái)解析"xxxabc"卻會(huì)失敗。原因是TextParser.any().many()會(huì)消耗掉所有的輸入,后面的 TextParsers.string("abc")
就沒(méi)有輸入了。 因此,我們要限制第一個(gè)Parser讓它不要消耗所有的輸入。
我使用循環(huán)切分Buffer的方式來(lái)限制第一個(gè)解析器,具體來(lái)說(shuō),我會(huì)將當(dāng)前的Buffer從位置i(i >= 0 && i <= length)
把它切成兩個(gè)(left, right),將left給到第一個(gè)解析器,將right給到第二個(gè)解析器,同時(shí)添加一個(gè)參數(shù)(greedy)來(lái)表示是否需要找到最優(yōu)(最長(zhǎng))匹配結(jié)果或者直接在第一個(gè)匹配結(jié)果的時(shí)候退出循環(huán)并返回成功。具體的回溯實(shí)現(xiàn)參見(jiàn)BacktraceParser中
關(guān)于分組與引用的實(shí)現(xiàn)
分組:使用一個(gè)AopParser類來(lái)給Parser的parser函數(shù)添加裝飾,在解析前使用全局自增id生成分組編號(hào)。在解析后緩存解析結(jié)果(以便后續(xù)引用的時(shí)候使用)
引用:使用編號(hào)查詢對(duì)應(yīng)分組所緩存的解析結(jié)果,動(dòng)態(tài)生成解析器
性能測(cè)試
目前的性能與經(jīng)過(guò)優(yōu)化的專業(yè)的解析器相關(guān)非常大,使用Parser Combinator實(shí)現(xiàn)的json解析器比f(wàn)astjson要慢100倍的樣子。對(duì)于性能要求高的場(chǎng)景,還是建議使用專門(mén)的解析器,或者使用Flex/Bison來(lái)生成解析器
完整的項(xiàng)目地址:https://github.com/janlely/jparser
---性能測(cè)試更新----
用Haskell的Z.Data.Parser也寫(xiě)了一個(gè)json parser,和fastjson對(duì)比了一下,比f(wàn)astjson稍快一些。看來(lái)還是java不適合函數(shù)式編程,并不是Parser Combinator這個(gè)模式的問(wèn)題。
import Z.Data.Parser ( anyCharUTF8, char8, parse', satisfy, text, Parser ) import Text.Printf (printf) import Control.Applicative.Combinators ( some, (<|>), many, sepBy ) import Data.Functor (($>)) import Z.Data.CBytes (unpack) import Z.Data.ASCII (w2c) import Z.Data.Vector.Base (packASCII, elem) import Prelude hiding (elem) import Control.Monad (replicateM_) data JsonMember = JsonMember String JsonValue deriving (Show) data JsonValue = JsonString String | JsonNull | JsonNumber Double | JsonObject [JsonMember] | JsonArray [JsonValue] deriving (Show) jsonParser :: Parser JsonValue jsonParser = JsonString <$> stringParser <|> nullParser <|> numberParser <|> objectParser <|> arrayParser nullParser :: Parser JsonValue nullParser = text "null" $> JsonNull stringParser :: Parser String stringParser = char8 '"' *> contentParser <* char8 '"' where charParser = do ch <- anyCharUTF8 if ch == '\\' || ch == '"' then fail $ printf "unexpect char %c" ch else pure ch escapeParser = char8 '\\' *> char8' '"' <|> char8 '\\' *> char8' '\\' contentParser = some (charParser <|> escapeParser) char8' c = char8 c $> c memberParser :: Parser JsonMember memberParser = JsonMember <$> stringParser <* char8 ':' <*> jsonParser arrayParser :: Parser JsonValue arrayParser = JsonArray <$> (char8 '[' *> jsonParser `sepBy` char8 ',' <* char8 ']') objectParser ::Parser JsonValue objectParser = JsonObject <$> (char8 '{' *> memberParser `sepBy` char8 ',' <* char8 '}') numberParser :: Parser JsonValue numberParser = JsonNumber . read <$> some validChar where validChar = w2c <$> satisfy (`elem` packASCII ".-0123456789e")
---5月22日更新----
最近在研究如何進(jìn)行性能優(yōu)化時(shí)發(fā)現(xiàn),性能不好的主要原因是當(dāng)目標(biāo)對(duì)象的語(yǔ)法中含有遞歸時(shí),由于不得不使用Supplier來(lái)防止暴棧,導(dǎo)致了每次調(diào)用Supplier::get方法的額外性能開(kāi)銷。例如json和語(yǔ)法中,json包含array,同時(shí)array也包含json,因此JsonParser中不得不使用Supplier。由于haskell中不存在這個(gè)問(wèn)題,因此使用haskell實(shí)現(xiàn)在的json parser的性能就很好。
關(guān)于如何選擇解析器的一點(diǎn)建議:
1、當(dāng)需目標(biāo)語(yǔ)法中有遞歸,同時(shí)對(duì)性能要求比較高的場(chǎng)景,建議使用ANTLR
2、對(duì)性能要求不高場(chǎng)景,可以使用jparser,因?yàn)樗褂闷饋?lái)比ANTLR要簡(jiǎn)單的多。
一個(gè)使用jparser實(shí)現(xiàn)計(jì)算器的例子:
語(yǔ)法: 注意要避免左遞歸
<expr> ::= <term> | <term> "+" <expr> | <term> "-" <expr> <term> ::= <factor> | <factor> "*" <term> | <factor> "/" <term> <factor> ::= <number> | "(" <expr> ")" <number> ::= <digit> | <digit> <number> <digit> ::= "0" | "1" | "2" | ... | "9"
實(shí)現(xiàn):
public class Calculator { @Test public void testCalc() { Result result = expr().parse(Buffer.builder().data("(1+2)*3-(4*2)".getBytes()).build()); assert result.<Double>get(0).compareTo(1.0) == 0; result = expr().parse(Buffer.builder().data("1+2*3-(4*2)".getBytes()).build()); assert result.<Double>get(0).compareTo(-1.0) == 0; } public Parser expr() { return Parser.choose( () -> term().chain(TextParsers.one('+').ignore()) .chain(() -> expr()).map(s -> (double)s.get(0) + (double)s.get(1)), () -> term().chain(TextParsers.one('-').ignore()) .chain(() -> expr()).map(s -> (double)s.get(0) - (double)s.get(1)), () -> term() ); } public Parser term() { return Parser.choose( () -> factor().chain(TextParsers.one('*').trim(false).ignore()) .chain(() -> term()).map(s -> (double)s.get(0) * (double)s.get(1)), () -> factor().chain(TextParsers.one('/').trim(false).ignore()) .chain(() -> term()).map(s -> (double)s.get(0) / (double)s.get(1)), () -> factor() ); } public Parser factor() { return Parser.choose( TextParsers.one('(').ignore() .chain(() -> expr()) .chain(TextParsers.one(')').ignore()), number() ); } public Parser number() { return NumberParsers.anyDoubleStr(); } }
以上就是從零開(kāi)始Java實(shí)現(xiàn)Parser Combinator的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)Parser Combinator的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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