【導(dǎo)讀】 在新版本中，F(xiàn)acebook 與 AWS 還合作共同推出了大規(guī)模生產(chǎn)級工具庫 TorchServe。

4月21日，F(xiàn)acebook 正式發(fā)布了 PyTorch 1.5，這是自 2020 年 1 月發(fā)布 Pytorch 1.4 之后，時隔三月迎來的另一次版本升級。

需要注意的是，PyTorch 1.5只支持Python 3，不再支持Python 2版本。

此次發(fā)布PyTorch 1.5此版本主要包括對幾個新的API 的添加和改進， 包括對c++前端API的支持（穩(wěn)定版）和庫升級，比如Facebook與Amazon 合作開發(fā)的模型服務(wù)庫TorchServe。

TorchServe庫同時支持Python和TorchScript模型；它可以同時運行一個模型的多個版本，甚至可以在模型存檔中回滾到過去的版本。亞馬遜工程師在一篇博文中表示，超過80%的使用PyTorch的云機器學(xué)習(xí)項目是在AWS上進行的。

PyTorch 1.5還包括Torch Elastic，可根據(jù)開發(fā)者的需求或出現(xiàn)的問題狀況來擴大或縮小云訓(xùn)練資源。

AWS與Kubernetes的TorchElastic集成支持容器編排，并且具有較高的容錯能力。Kubernetes在AWS上集成TorchElastic，意味著Kubernetes用戶不需要通過手動管理模型訓(xùn)練的服務(wù)來使用TorchElastic。

TorchElastic用于大型分布式機器學(xué)習(xí)項目。PyTorch產(chǎn)品經(jīng)理Joe Spisak表示，TorchElastic被用于Facebook的大規(guī)模NLP和計算機視覺項目，現(xiàn)在正將其構(gòu)建到公有云環(huán)境中。

“TorchElastic能讓你在多個節(jié)點上改變訓(xùn)練，同時不會出現(xiàn)訓(xùn)練失敗的情況; 它會繼續(xù)運行，一旦這些節(jié)點重新聯(lián)機，它可以重新開始訓(xùn)練并在這些節(jié)點出現(xiàn)時計算這些變量。”Spisak說。“我們把彈性容錯視為與亞馬遜再次合作的機會，同時我們也有來自微軟的一些合并請求。因此，我們希望三個主要的云供應(yīng)商能為本地用戶提供支持，以便在其云上的Kubernetes中進行彈性容錯。”

Spisak表示， 此次發(fā)布的PyTorch 1.5還增加了一個新特性：PyTorch c++前端API的穩(wěn)定版本現(xiàn)在可以將模型從Python API轉(zhuǎn)換為c++ API。“最重要的是，隨著 PyTorch 1.5的 發(fā)布， 在升級到C++后， 我們現(xiàn)在與Python完全對等。”

因此，用戶基本上可以在Python中使用的所有軟件包、所有模塊、optim等，現(xiàn)在這些也都可在C ++中使用。

Spisak說：“基本上，PyTorch 1.5能讓每個人在Python和C ++之間進行基本轉(zhuǎn)換。”

PyTorch 1.5還引入了自定義C++類的實驗版本，PyTorch的C++實現(xiàn)對于強化學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建者尤為重要。

此外，PyTorch 1.5還升級了主要的torchvision、torchtext和torchaudio庫，以及與AWS共同構(gòu)建的TorchElastic和TorchServe模型服務(wù)庫。

它還更新了torch_xla軟件包，可以將PyTorch與Google Cloud TPU或TPU Pod一起使用。

此前，F(xiàn)acebook在1月發(fā)布了支持分布式模型并行、Java程序、移動端等多項新功能的PyTorch 1.4。在2019年10月舉行的年度PyTorch開發(fā)者大會上，F(xiàn)acebook首次介紹了Google Cloud TPU支持和量化以及PyTorch Mobile。

原文鏈接：

https://venturebeat.com/2020/04/21/facebook-partners-with-aws-on-pytorch-1-5-upgrades-like-torchserve-for-model-serving/

Pytorch博客：

https://pytorch.org/blog/pytorch-1-dot-5-released-with-new-and-updated-apis/

到此這篇關(guān)于PyTorch 1.5發(fā)布：Python與C++可轉(zhuǎn)換,PyTorch 宣告不再支持Python2的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyTorch 1.5發(fā)布內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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