go-cache是一種內(nèi)存中的key:value store/cache庫，類似于Memcached，適用于在一臺機(jī)器上運行的應(yīng)用程序（單機(jī)應(yīng)用程序）。

文檔

https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache
https://github.com/patrickmn/go-cache
https://patrickmn.com/projects/go-cache/

安裝

go get github.com/patrickmn/go-cache

方法

func New(defaultExpiration, cleanupInterval time.Duration) *Cache

func (c *cache) Set(k string, x interface{}, d time.Duration)

func (c *cache) Get(k string) (interface{}, bool)

示例1

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

func main() {
    // 設(shè)置默認(rèn)過期時間10秒；清理間隔30分鐘
    caching := cache.New(<strong>10*time.Second</strong>, 30*time.Minute)

    // 設(shè)置過期時間
    caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
   <strong>time.Sleep(</strong><strong>5 * time.Second)
</strong>　　// 獲取數(shù)據(jù)
    value, ok := caching.Get("k1")

    if !ok {
        fmt.Println("ok值為", ok)
    }
    fmt.Printf("k1對應(yīng)的值是: %v\n", value)
}

示例2

import (
    "fmt"
    "time"

    "github.com/patrickmn/go-cache"
)

func main() {
    // 設(shè)置默認(rèn)過期時間10秒；清理間隔30分鐘
    caching := cache.New(<strong>10*time.Second</strong>, 30*time.Minute)

    // 設(shè)置過期時間
    caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
    <strong>time.Sleep(</strong><strong>15 * time.Second)
</strong>　　// 獲取數(shù)據(jù)
    value, ok := caching.Get("k1")

    if !ok {
        fmt.Println("ok值為", ok)
    }
    fmt.Printf("k1對應(yīng)的值是: %v\n", value)
}

使用注意點

1)盡量存放那些相對不怎么變化的數(shù)據(jù), 適用于所有的 local cache(包括 map, sync.map)

2)go-cache 的過期檢查時間要設(shè)置相對較小, 也不能過小

3)那些高 QPS 的接口盡量不要去直接 Set 數(shù)據(jù), 如果必須 Set 可以采用異步操作

4)監(jiān)控 go-cache 里面 key 的數(shù)量, 如果過多時, 需要及時調(diào)整參數(shù)

優(yōu)點

(主要優(yōu)點：本質(zhì)上是一個具有過期時間的線程安全的 map[string]interface{}，它不需要序列化或通過網(wǎng)絡(luò)傳輸其內(nèi)容)

1）簡單易用，適合快速集成到現(xiàn)有項目中；
2）支持過期時間，可以自動淘汰過期的緩存項；
3）支持多種數(shù)據(jù)類型的緩存；

缺點

1）性能略低于其他庫，不適合高并發(fā)讀寫的場景；
2）不支持分布式緩存。

注意

go-cache是一個內(nèi)存緩存庫，它主要用于單進(jìn)程內(nèi)的緩存操作。這意味著如果在服務(wù) A 中設(shè)置了某個鍵值對，服務(wù) B 無法直接訪問服務(wù) A 的緩存實例，因為它們是獨立的進(jìn)程，每個進(jìn)程都有自己的緩存實例。
如果希望在多個服務(wù)之間共享緩存數(shù)據(jù)，需要使用一個分布式的緩存解決方案，例如 Redis、Memcached 或其他支持分布式緩存的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以在多個服務(wù)之間共享數(shù)據(jù)，并且支持跨服務(wù)的數(shù)據(jù)一致性。

go-cache 和 redis 緩存對比

1）功能特性：

Go Cache 是一個 Go 語言的內(nèi)存緩存庫，使用起來非常簡單，適合處理輕量級緩存需求。它提供了基本的 Get、Set、Delete 等緩存操作接口，并支持緩存過期時間和自動清理過期緩存。但是，它只能存儲在內(nèi)存中，無法持久化到磁盤，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)場景。

Redis 是一個基于內(nèi)存的高性能鍵值存儲系統(tǒng)，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高并發(fā)訪問和持久化等功能。Redis 除了支持基本的 Get、Set、Delete 等操作外，還支持多種高級特性，如發(fā)布/訂閱、事務(wù)、Lua 腳本等。Redis 的持久化機(jī)制包括 RDB 和 AOF 兩種方式，可以保證數(shù)據(jù)不會因服務(wù)器重啟或宕機(jī)而丟失。Redis 還支持分布式架構(gòu)，可以通過主從復(fù)制和集群等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分片和高可用性保障。

2）性能表現(xiàn)：

由于 Go Cache 是一個純內(nèi)存緩存，因此在處理輕量級數(shù)據(jù)時，性能較為優(yōu)秀，適合處理小規(guī)模數(shù)據(jù)和短期存儲需求。

Redis 的性能則相對更為出色，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問時，Redis 的性能表現(xiàn)更為卓越。Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持多種類型，包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等，可以滿足不同應(yīng)用場景的需求。

3）適用場景：

Go Cache 適用于輕量級的應(yīng)用場景，比如 Web 應(yīng)用中的頁面片段、會話信息等短期存儲數(shù)據(jù)。

Redis 則適用于更加復(fù)雜的應(yīng)用場景，比如高并發(fā)的 Web 應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、實時計算、消息隊列等。

綜上所述，Go Cache 和 Redis 都是優(yōu)秀的緩存解決方案，但是它們的功能特性、性能表現(xiàn)和適用場景略有不同。如果應(yīng)用場景是輕量級的、短期存儲的數(shù)據(jù)，可以選擇 Go Cache；如果需要處理大規(guī)模的、高并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)，可以選擇 Redis。

到此這篇關(guān)于Golang基于內(nèi)存的鍵值存儲緩存庫 go-cache的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang緩存庫 go-cache內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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