在 Redis 中，當我們需要遍歷大量的鍵時，直接使用 KEYS 命令會面臨性能瓶頸，尤其是在鍵數(shù)量非常多的情況下。

KEYS 命令會一次性返回所有匹配的鍵，這可能導致 Redis 阻塞，嚴重影響線上服務的穩(wěn)定性。為了解決這個問題，Redis 提供了 SCAN 命令，用于分批次迭代鍵，避免一次性返回所有數(shù)據(jù)。

今天，我們將通過兩個示例代碼，詳細講解如何在 Go 語言中使用 SCAN 命令遍歷 Redis 鍵。

這里我們用到的是 github.com/go-redis/redis 包，先創(chuàng)建一個 redis 鏈接

package redis_demo

import (
	"github.com/go-redis/redis"
)

func RDBClient() (*redis.Client, error) {
	// 創(chuàng)建一個 Redis 客戶端
	// 也可以使用數(shù)據(jù)源名稱（DSN）來創(chuàng)建
	// redis://<user>:<pass>@localhost:6379/<db>
	opt, err := redis.ParseURL("redis://localhost:6379/0")
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	client := redis.NewClient(opt)

	// 通過 cient.Ping() 來檢查是否成功連接到了 redis 服務器
	_, err = client.Ping().Result()
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	return client, nil
}

代碼示例 1：使用 SCAN 命令的基本迭代方式

首先來看第一個示例代碼，這段代碼展示了如何通過 SCAN 命令遍歷 Redis 數(shù)據(jù)庫中的所有鍵。

package redis_demo

import (
	"fmt"
)

func scanKeysDemo1() {
	var cursor uint64
	rdb, err := RDBClient()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	for {
		var keys []string
		var err error
		// Scan 命令用于迭代數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫鍵。
		keys, cursor, err = rdb.Scan(cursor, "*", 0).Result()
		if err != nil {
			panic(err)
		}

		// 處理 keys
		for _, key := range keys {
			fmt.Printf("key: %s\n", key)
		}

		// 如果 cursor 為 0，說明已經(jīng)遍歷完成，退出循環(huán)
		if cursor == 0 {
			break
		}
	}

}

代碼詳解：

• RDBClient() 函數(shù): 這段代碼假設 RDBClient() 是一個返回 Redis 客戶端實例的函數(shù)，用于連接 Redis 數(shù)據(jù)庫。如果連接失敗，程序會直接 panic 終止。

• Scan 命令: rdb.Scan(cursor, "*", 0).Result() 是 SCAN 命令的核心部分。這里的 cursor 用于記錄當前掃描的游標位置，* 表示匹配所有鍵，0 表示每次掃描返回所有匹配鍵。在第一次調用時，cursor 必須為 0，之后 Redis 會返回新的 cursor，直到 cursor 再次為 0 表示迭代結束。

• 循環(huán)掃描: 使用 for 循環(huán)不斷調用 SCAN 命令，每次返回一批鍵并更新 cursor。當 cursor 為 0 時，退出循環(huán)。

• 鍵處理: for _, key := range keys 用于遍歷當前批次的所有鍵，并對每個鍵進行處理（如打印出來）。

這個方法相對直觀，但如果 Redis 中的鍵數(shù)量巨大，手動處理游標的方式可能顯得繁瑣。這時候，可以考慮使用更簡便的 Iterator 方法。

代碼示例 2：使用 Iterator 簡化迭代過程

接下來是第二個示例代碼，它展示了如何使用 Iterator 方法簡化鍵的遍歷過程。

package redis_demo

import (
	"fmt"
)

func scanKeysDemo2() {
	rdb, err := RDBClient()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// 針對這種需要遍歷大量 key 的場景，go-redis 提供了一個更簡單的方法 Iterator
	iter := rdb.Scan(0, "*", 50).Iterator()
	for iter.Next() {
		fmt.Printf("key: %s\n", iter.Val())
	}
	if err := iter.Err(); err != nil {
		panic(err)
	}

	// 此外，對于 redis 中的 set、hash、zset 等類型，也可以使用 Iterator 進行遍歷
	// 例如：
	// iter := rdb.SScan("set_key", 0, "*", 50).Iterator()
	// iter := rdb.HScan("hash_key", 0, "*", 50).Iterator()
	// iter := rdb.ZScan("zset_key", 0, "*", 50).Iterator()
}

代碼詳解：

• 使用 Iterator: 與前一個示例不同，這里使用了 Iterator 迭代器。rdb.Scan(0, "*", 50).Iterator() 創(chuàng)建了一個迭代器，每次返回 50 個匹配的鍵。這樣無需手動處理 cursor，簡化了遍歷過程。

• 迭代與處理: for iter.Next() 是一個簡潔的循環(huán)，用于遍歷所有匹配的鍵。當 iter.Next() 返回 false 時，表示遍歷結束。iter.Val() 返回當前鍵的值。

• 錯誤處理: 在循環(huán)結束后，檢查 iter.Err() 是否為 nil，以確保遍歷過程中沒有出現(xiàn)錯誤。

• 擴展功能: 此外，Iterator 方法不僅適用于遍歷鍵，也可用于遍歷 Redis 中的集合（Set）、哈希（Hash）、有序集合（ZSet）等數(shù)據(jù)結構。通過將 Scan 換成 SScan、HScan 或 ZScan，就能遍歷對應的數(shù)據(jù)結構。

總結

這篇文章介紹了如何在 Go 語言中使用 SCAN 命令遍歷 Redis 鍵，并比較了手動處理 cursor 和使用 Iterator 的兩種方式。對于 Redis 新手來說，了解 SCAN 命令的用法非常重要，它不僅幫助你避免了使用 KEYS 命令可能帶來的性能問題，還讓你能夠更高效地遍歷 Redis 數(shù)據(jù)。

以上就是Go語言中掃描Redis中大量key的示例代碼的詳細內容，更多關于Go掃描Redis中的key的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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