Go操作各大消息隊列教程(RabbitMQ、Kafka)
更新時間：2024年02月11日 09:26:18 作者：NPE~
消息隊列是一種異步的服務間通信方式,適用于無服務器和微服務架構,本文主要介紹了Go操作各大消息隊列教程(RabbitMQ、Kafka),需要的朋友可以了解一下
1 RabbitMQ
1.1 概念
①基本名詞
當前市面上mq的產(chǎn)品很多，比如RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ和阿里巴巴捐獻給Apache的RocketMQ。甚至連redis這種NoSQL都支持MQ的功能。
- Broker：表示消息隊列服務實體
- Virtual Host：虛擬主機。標識一批交換機、消息隊列和相關對象。vhost是AMQP概念的基礎，必須在鏈接時指定，RabbitMQ默認的vhost是 /。
- AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)高級消息隊列協(xié)議
- Exchange：交換器，用來接收生產(chǎn)者發(fā)送的消息并將這些消息路由給服務器中的隊列。
- Queue：消息隊列，用來保存消息直到發(fā)送給消費者。它是消息的容器，也是消息的終點。一個消息可投入一個或多個隊列。消息一直在隊列里面，等待消費者連接到這個隊列將其取走。
②常見模式
1. simple簡單模式
消息的消費者(consumer) 監(jiān)聽(while) 消息隊列,如果隊列中有消息,就消費掉,消息被拿走后,自動從隊列中刪除(隱患 消息可能沒有被消費者正確處理,已經(jīng)從隊列中消失了,造成消息的丟失)
2. worker工作模式
多個消費者從一個隊列中爭搶消息
- (隱患,高并發(fā)情況下,默認會產(chǎn)生某一個消息被多個消費者共同使用,可以設置一個開關(syncronize,與同步鎖的性能不一樣) 保證一條消息只能被一個消費者使用)
- 應用場景:紅包;大項目中的資源調度(任務分配系統(tǒng)不需知道哪一個任務執(zhí)行系統(tǒng)在空閑,直接將任務扔到消息隊列中,空閑的系統(tǒng)自動爭搶)
3. publish/subscribe發(fā)布訂閱（共享資源）
消費者訂閱消息，然后從訂閱的隊列中獲取消息進行消費。
- X代表交換機rabbitMQ內部組件,erlang 消息產(chǎn)生者是代碼完成,代碼的執(zhí)行效率不高,消息產(chǎn)生者將消息放入交換機,交換機發(fā)布訂閱把消息發(fā)送到所有消息隊列中,對應消息隊列的消費者拿到消息進行消費
- 相關場景:郵件群發(fā),群聊天,廣播(廣告)
4. routing路由模式
- 交換機根據(jù)路由規(guī)則，將消息路由到不同的隊列中
- 消息生產(chǎn)者將消息發(fā)送給交換機按照路由判斷,路由是字符串(info) 當前產(chǎn)生的消息攜帶路由字符(對象的方法),交換機根據(jù)路由的key,只能匹配上路由key對應的消息隊列,對應的消費者才能消費消息;
5. topic主題模式（路由模式的一種）
- 星號井號代表通配符
- 星號代表多個單詞,井號代表一個單詞
- 路由功能添加模糊匹配
- 消息產(chǎn)生者產(chǎn)生消息,把消息交給交換機
- 交換機根據(jù)key的規(guī)則模糊匹配到對應的隊列,由隊列的監(jiān)聽消費者接收消息消費
1.2 搭建（docker方式）
①拉取鏡像
# 拉取鏡像 docker pull rabbitmq:3.7-management
②創(chuàng)建并啟動容器
# 創(chuàng)建并運行容器 docker run -d --name myrabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.7-management #5672是項目中連接rabbitmq的端口（我這里映射的是5672），15672是rabbitmq的web管理界面端口（我映射為15672） # 輸入網(wǎng)址http://ip:15672即可進入rabbitmq的web管理頁面,賬戶密碼：guest / guest
③web界面創(chuàng)建用戶和virtual host
下面為了我們后續(xù)的操作，首先我們新建一個Virtual Host并且給他分配一個用戶名，用來隔離數(shù)據(jù)，根據(jù)自己需要自行創(chuàng)建
新增virtual host
新增用戶
點擊新建好的用戶，設置其host
最終效果
1.3 代碼操作
①RabbitMQ struct：包含創(chuàng)建、消費、生產(chǎn)消息
package RabbitMQ
import (
"fmt"
"github.com/streadway/amqp"
"log"
)
//amqp:// 賬號 密碼@地址:端口號/vhost
const MQURL = "amqp://ziyi:ziyi@10.253.50.145:5672/ziyi"
type RabbitMQ struct {
//連接
conn *amqp.Connection
//管道
channel *amqp.Channel
//隊列名稱
QueueName string
//交換機
Exchange string
//key Simple模式 幾乎用不到
Key string
//連接信息
Mqurl string
}
//創(chuàng)建RabbitMQ結構體實例
func NewRabbitMQ(queuename string, exchange string, key string) *RabbitMQ {
rabbitmq := &RabbitMQ{QueueName: queuename, Exchange: exchange, Key: key, Mqurl: MQURL}
var err error
//創(chuàng)建rabbitmq連接
rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
rabbitmq.failOnErr(err, "創(chuàng)建連接錯誤！")
rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
rabbitmq.failOnErr(err, "獲取channel失敗")
return rabbitmq
}
//斷開channel和connection
func (r *RabbitMQ) Destory() {
r.channel.Close()
r.conn.Close()
}
//錯誤處理函數(shù)
func (r *RabbitMQ) failOnErr(err error, message string) {
if err != nil {
log.Fatalf("%s:%s", message, err)
panic(fmt.Sprintf("%s:%s", message, err))
}
}
//簡單模式step：1。創(chuàng)建簡單模式下RabbitMQ實例
func NewRabbitMQSimple(queueName string) *RabbitMQ {
return NewRabbitMQ(queueName, "", "")
}
//訂閱模式創(chuàng)建rabbitmq實例
func NewRabbitMQPubSub(exchangeName string) *RabbitMQ {
//創(chuàng)建rabbitmq實例
rabbitmq := NewRabbitMQ("", exchangeName, "")
var err error
//獲取connection
rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connecct rabbitmq!")
//獲取channel
rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel!")
return rabbitmq
}
//訂閱模式生成
func (r *RabbitMQ) PublishPub(message string) {
//嘗試創(chuàng)建交換機，不存在創(chuàng)建
err := r.channel.ExchangeDeclare(
//交換機名稱
r.Exchange,
//交換機類型 廣播類型
"fanout",
//是否持久化
true,
//是否字段刪除
false,
//true表示這個exchange不可以被client用來推送消息，僅用來進行exchange和exchange之間的綁定
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "failed to declare an excha"+"nge")
//2 發(fā)送消息
err = r.channel.Publish(
r.Exchange,
"",
false,
false,
amqp.Publishing{
//類型
ContentType: "text/plain",
//消息
Body: []byte(message),
})
}
//訂閱模式消費端代碼
func (r *RabbitMQ) RecieveSub() {
//嘗試創(chuàng)建交換機，不存在創(chuàng)建
err := r.channel.ExchangeDeclare(
//交換機名稱
r.Exchange,
//交換機類型 廣播類型
"fanout",
//是否持久化
true,
//是否字段刪除
false,
//true表示這個exchange不可以被client用來推送消息，僅用來進行exchange和exchange之間的綁定
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "failed to declare an excha"+"nge")
//2試探性創(chuàng)建隊列，創(chuàng)建隊列
q, err := r.channel.QueueDeclare(
"", //隨機生產(chǎn)隊列名稱
false,
false,
true,
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "Failed to declare a queue")
//綁定隊列到exchange中
err = r.channel.QueueBind(
q.Name,
//在pub/sub模式下，這里的key要為空
"",
r.Exchange,
false,
nil,
)
//消費消息
message, err := r.channel.Consume(
q.Name,
"",
true,
false,
false,
false,
nil,
)
forever := make(chan bool)
go func() {
for d := range message {
log.Printf("Received a message:%s,", d.Body)
}
}()
fmt.Println("退出請按 Ctrl+C")
<-forever
}
//話題模式 創(chuàng)建RabbitMQ實例
func NewRabbitMQTopic(exchagne string, routingKey string) *RabbitMQ {
//創(chuàng)建rabbitmq實例
rabbitmq := NewRabbitMQ("", exchagne, routingKey)
var err error
rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabbingmq!")
rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
return rabbitmq
}
//話題模式發(fā)送信息
func (r *RabbitMQ) PublishTopic(message string) {
//嘗試創(chuàng)建交換機，不存在創(chuàng)建
err := r.channel.ExchangeDeclare(
//交換機名稱
r.Exchange,
//交換機類型 話題模式
"topic",
//是否持久化
true,
//是否字段刪除
false,
//true表示這個exchange不可以被client用來推送消息，僅用來進行exchange和exchange之間的綁定
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "topic failed to declare an excha"+"nge")
//2發(fā)送信息
err = r.channel.Publish(
r.Exchange,
//要設置
r.Key,
false,
false,
amqp.Publishing{
//類型
ContentType: "text/plain",
//消息
Body: []byte(message),
})
}
//話題模式接收信息
//要注意key
//其中* 用于匹配一個單詞，#用于匹配多個單詞（可以是零個）
//匹配 表示匹配imooc.* 表示匹配imooc.hello,但是imooc.hello.one需要用imooc.#才能匹配到
func (r *RabbitMQ) RecieveTopic() {
//嘗試創(chuàng)建交換機，不存在創(chuàng)建
err := r.channel.ExchangeDeclare(
//交換機名稱
r.Exchange,
//交換機類型 話題模式
"topic",
//是否持久化
true,
//是否字段刪除
false,
//true表示這個exchange不可以被client用來推送消息，僅用來進行exchange和exchange之間的綁定
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "failed to declare an exchange")
//2試探性創(chuàng)建隊列，創(chuàng)建隊列
q, err := r.channel.QueueDeclare(
"", //隨機生產(chǎn)隊列名稱
false,
false,
true,
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "Failed to declare a queue")
//綁定隊列到exchange中
err = r.channel.QueueBind(
q.Name,
//在pub/sub模式下，這里的key要為空
r.Key,
r.Exchange,
false,
nil,
)
//消費消息
message, err := r.channel.Consume(
q.Name,
"",
true,
false,
false,
false,
nil,
)
forever := make(chan bool)
go func() {
for d := range message {
log.Printf("Received a message:%s,", d.Body)
}
}()
fmt.Println("退出請按 Ctrl+C")
<-forever
}
//路由模式 創(chuàng)建RabbitMQ實例
func NewRabbitMQRouting(exchagne string, routingKey string) *RabbitMQ {
//創(chuàng)建rabbitmq實例
rabbitmq := NewRabbitMQ("", exchagne, routingKey)
var err error
rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabbingmq!")
rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
return rabbitmq
}
//路由模式發(fā)送信息
func (r *RabbitMQ) PublishRouting(message string) {
//嘗試創(chuàng)建交換機，不存在創(chuàng)建
err := r.channel.ExchangeDeclare(
//交換機名稱
r.Exchange,
//交換機類型 廣播類型
"direct",
//是否持久化
true,
//是否字段刪除
false,
//true表示這個exchange不可以被client用來推送消息，僅用來進行exchange和exchange之間的綁定
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "failed to declare an excha"+"nge")
//發(fā)送信息
err = r.channel.Publish(
r.Exchange,
//要設置
r.Key,
false,
false,
amqp.Publishing{
//類型
ContentType: "text/plain",
//消息
Body: []byte(message),
})
}
//路由模式接收信息
func (r *RabbitMQ) RecieveRouting() {
//嘗試創(chuàng)建交換機，不存在創(chuàng)建
err := r.channel.ExchangeDeclare(
//交換機名稱
r.Exchange,
//交換機類型 廣播類型
"direct",
//是否持久化
true,
//是否字段刪除
false,
//true表示這個exchange不可以被client用來推送消息，僅用來進行exchange和exchange之間的綁定
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "failed to declare an excha"+"nge")
//2試探性創(chuàng)建隊列，創(chuàng)建隊列
q, err := r.channel.QueueDeclare(
"", //隨機生產(chǎn)隊列名稱
false,
false,
true,
false,
nil,
)
r.failOnErr(err, "Failed to declare a queue")
//綁定隊列到exchange中
err = r.channel.QueueBind(
q.Name,
//在pub/sub模式下，這里的key要為空
r.Key,
r.Exchange,
false,
nil,
)
//消費消息
message, err := r.channel.Consume(
q.Name,
"",
true,
false,
false,
false,
nil,
)
forever := make(chan bool)
go func() {
for d := range message {
log.Printf("Received a message:%s,", d.Body)
}
}()
fmt.Println("退出請按 Ctrl+C")
<-forever
}
//簡單模式Step:2、簡單模式下生產(chǎn)代碼
func (r *RabbitMQ) PublishSimple(message string) {
//1、申請隊列，如果隊列存在就跳過，不存在創(chuàng)建
//優(yōu)點：保證隊列存在，消息能發(fā)送到隊列中
_, err := r.channel.QueueDeclare(
//隊列名稱
r.QueueName,
//是否持久化
false,
//是否為自動刪除 當最后一個消費者斷開連接之后，是否把消息從隊列中刪除
false,
//是否具有排他性 true表示自己可見 其他用戶不能訪問
false,
//是否阻塞 true表示要等待服務器的響應
false,
//額外數(shù)據(jù)
nil,
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
//2.發(fā)送消息到隊列中
r.channel.Publish(
//默認的Exchange交換機是default,類型是direct直接類型
r.Exchange,
//要賦值的隊列名稱
r.QueueName,
//如果為true，根據(jù)exchange類型和routkey規(guī)則，如果無法找到符合條件的隊列那么會把發(fā)送的消息返回給發(fā)送者
false,
//如果為true,當exchange發(fā)送消息到隊列后發(fā)現(xiàn)隊列上沒有綁定消費者，則會把消息還給發(fā)送者
false,
//消息
amqp.Publishing{
//類型
ContentType: "text/plain",
//消息
Body: []byte(message),
})
}
func (r *RabbitMQ) ConsumeSimple() {
//1、申請隊列，如果隊列存在就跳過，不存在創(chuàng)建
//優(yōu)點：保證隊列存在，消息能發(fā)送到隊列中
_, err := r.channel.QueueDeclare(
//隊列名稱
r.QueueName,
//是否持久化
false,
//是否為自動刪除 當最后一個消費者斷開連接之后，是否把消息從隊列中刪除
false,
//是否具有排他性
false,
//是否阻塞
false,
//額外數(shù)據(jù)
nil,
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
//接收消息
msgs, err := r.channel.Consume(
r.QueueName,
//用來區(qū)分多個消費者
"",
//是否自動應答
true,
//是否具有排他性
false,
//如果設置為true,表示不能同一個connection中發(fā)送的消息傳遞給這個connection中的消費者
false,
//隊列是否阻塞
false,
nil,
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
forever := make(chan bool)
//啟用協(xié)程處理
go func() {
for d := range msgs {
//實現(xiàn)我們要處理的邏輯函數(shù)
log.Printf("Received a message:%s", d.Body)
//fmt.Println(d.Body)
}
}()
log.Printf("【*】warting for messages, To exit press CCTRAL+C")
<-forever
}
func (r *RabbitMQ) ConsumeWorker(consumerName string) {
//1、申請隊列，如果隊列存在就跳過，不存在創(chuàng)建
//優(yōu)點：保證隊列存在，消息能發(fā)送到隊列中
_, err := r.channel.QueueDeclare(
//隊列名稱
r.QueueName,
//是否持久化
false,
//是否為自動刪除 當最后一個消費者斷開連接之后，是否把消息從隊列中刪除
false,
//是否具有排他性
false,
//是否阻塞
false,
//額外數(shù)據(jù)
nil,
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
//接收消息
msgs, err := r.channel.Consume(
r.QueueName,
//用來區(qū)分多個消費者
consumerName,
//是否自動應答
true,
//是否具有排他性
false,
//如果設置為true,表示不能同一個connection中發(fā)送的消息傳遞給這個connection中的消費者
false,
//隊列是否阻塞
false,
nil,
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
forever := make(chan bool)
//啟用協(xié)程處理
go func() {
for d := range msgs {
//實現(xiàn)我們要處理的邏輯函數(shù)
log.Printf("%s Received a message:%s", consumerName, d.Body)
//fmt.Println(d.Body)
}
}()
log.Printf("【*】warting for messages, To exit press CCTRAL+C")
<-forever
}
②測試代碼
1. simple簡單模式
consumer.go
func main() {
//消費者
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("ziyiSimple")
rabbitmq.ConsumeSimple()
}
producer.go
func main() {
//Simple模式 生產(chǎn)者
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("ziyiSimple")
for i := 0; i < 5; i++ {
time.Sleep(time.Second * 2)
rabbitmq.PublishSimple(fmt.Sprintf("%s %d", "hello", i))
}
}
2. worker模式
consumer.go
func main() {
/*
worker模式無非就是多個消費者去同一個隊列中消費消息
*/
//消費者1
rabbitmq1 := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("ziyiWorker")
go rabbitmq1.ConsumeWorker("consumer1")
//消費者2
rabbitmq2 := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("ziyiWorker")
rabbitmq2.ConsumeWorker("consumer2")
}
producer.go
func main() {
//Worker模式 生產(chǎn)者
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("ziyiWorker")
for i := 0; i < 100; i++ {
//time.Sleep(time.Second * 2)
rabbitmq.PublishSimple(fmt.Sprintf("%s %d", "hello", i))
}
}
3. publish/subscribe模式
consumer.go:
func main() {
//消費者
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQPubSub("" + "newProduct")
rabbitmq.RecieveSub()
}
producer.go
func main() {
//訂閱模式發(fā)送者
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQPubSub("" + "newProduct")
for i := 0; i <= 20; i++ {
rabbitmq.PublishPub("訂閱模式生產(chǎn)第" + strconv.Itoa(i) + "條數(shù)據(jù)")
fmt.Println(i)
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}
4. router模式
consumer.go
func main() {
//消費者
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("exZi", "imooc_one")
rabbitmq.RecieveRouting()
}
producer.go
func main() {
//路由模式生產(chǎn)者
imoocOne := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("exZi", "imooc_one")
imoocTwo := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("exZi", "imooc_two")
for i := 0; i <= 10; i++ {
imoocOne.PublishRouting("hello imooc one!" + strconv.Itoa(i))
imoocTwo.PublishRouting("hello imooc two!" + strconv.Itoa(i))
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println(i)
}
}
5. topic模式
consumer.go
func main() {
/*
星號井號代表通配符
星號代表多個單詞,井號代表一個單詞
路由功能添加模糊匹配
消息產(chǎn)生者產(chǎn)生消息,把消息交給交換機
交換機根據(jù)key的規(guī)則模糊匹配到對應的隊列,由隊列的監(jiān)聽消費者接收消息消費
*/
//Topic消費者
//rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exImoocTopic", "#") //匹配所有的key:topic88和topic99
rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exImoocTopic", "imooc.topic88.three") //只匹配topic88的
rabbitmq.RecieveTopic()
}
producer.go
func main() {
//Topic模式生產(chǎn)者
imoocOne := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exImoocTopic", "imooc.topic88.three")
imoocTwo := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exImoocTopic", "imooc.topic99.four")
for i := 0; i <= 10; i++ {
imoocOne.PublishTopic("hello imooc topic three!" + strconv.Itoa(i))
imoocTwo.PublishTopic("hello imooc topic four!" + strconv.Itoa(i))
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println(i)
}
}
2 Kafka
2.1 基本概念
Kafka是分布式的，其所有的構件borker(server服務端集群)、producer(消息生產(chǎn))、consumer(消息消費者)都可以是分布式的。
producer給broker發(fā)送數(shù)據(jù)，這些消息會存到kafka server里，然后consumer再向kafka server發(fā)起請求去消費這些數(shù)據(jù)。
kafka server在這個過程中像是一個幫你保管數(shù)據(jù)的中間商。所以kafka服務器也可以叫做broker（broker直接翻譯可以是中間人或者經(jīng)紀人的意思）。
在消息的生產(chǎn)時可以使用一個標識topic來區(qū)分，且可以進行分區(qū)；每一個分區(qū)都是一個順序的、不可變的消息隊列， 并且可以持續(xù)的添加。
同時為發(fā)布和訂閱提供高吞吐量。據(jù)了解，Kafka每秒可以生產(chǎn)約25萬消息（50 MB），每秒處理55萬消息（110 MB）。
消息被處理的狀態(tài)是在consumer端維護，而不是由server端維護。當失敗時能自動平衡
- 應用場景
- 監(jiān)控
- 消息隊列
- 流處理
- 日志聚合
- 持久性日志
- 基礎概念
- topic：話題
- broker：kafka服務集群，已發(fā)布的消息保存在一組服務器中，稱之為kafka集群。集群中的每一個服務器都是一個代理（broker）
- partition：分區(qū)，topic物理上的分組
- message：消息，每個producer可以向一個topic主題發(fā)布一些消息
1.生產(chǎn)者從Kafka集群獲取分區(qū)leader信息
2.生產(chǎn)者將消息發(fā)送給leader
3.leader將消息寫入本地磁盤
4.follower從leader拉取消息數(shù)據(jù)
5.follower將消息寫入本地磁盤后向leader發(fā)送ACK
6.leader收到所有的follower的ACK之后向生產(chǎn)者發(fā)送ACK
2.2 常見模式
①點對點模式:火車站出租車搶客
發(fā)送者將消息發(fā)送到消息隊列中，消費者去消費，如果消費者有多個，他們會競爭地消費，也就是說對于某一條消息，只有一個消費者能“搶“到它。類似于火車站門口的出租車搶客的場景。
②發(fā)布訂閱模式：組間無競爭，組內有競爭
消費者訂閱對應的topic（主題），只有訂閱了對應topic消費者的才會接收到消息。
例如：
- 牛奶有很多種，光明牛奶，希望牛奶等，只有你訂閱了光明牛奶，送奶工才會把光明牛奶送到對應位置，你也才會有機會消費這個牛奶
注意：為了提高消費者的消費能力，kafka中引入了消費者組的概念。相當于是：不同消費者組之間因為訂閱的topic不同，不會有競爭關系。但是消費者組內是有競爭關系。
例如：
- 成都、廈門的出租車司機分別組成各自的消費者組。
- 成都的出租車司機只拉成都的人，廈門的只拉廈門的人。（因此他們兩個消費者組不是競爭關系）
- 成都市內的出租車司機之間是競爭關系。（消費者組內是競爭關系）
2.3 docker-compose部署
vim docker-compose.yml
version: '3'
services:
zookeeper:
image: confluentinc/cp-zookeeper:6.2.0
ports:
- "2181:2181"
environment:
ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
ZOOKEEPER_TICK_TIME: 2000
kafka:
image: confluentinc/cp-kafka:6.2.0
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
#KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS后面改為自己本地宿主機的ip，例如我本地mac的ip為192.168.0.101
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://192.168.0.101:9092
KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR: 1
depends_on:
- zookeeper
# 進入到docker-compose.yml所在目錄，執(zhí)行下面命令 docker-compose up -d # 查看部署結果,狀態(tài)為up表明部署成功 docker-compose ps
2.4 代碼操作
# 1. 創(chuàng)建對應topic docker-compose exec kafka kafka-topics --create --topic test-topic --partitions 1 --replication-factor 1 --bootstrap-server 192.168.0.101:9092 # 2. 查看topic列表 docker-compose exec kafka kafka-topics --list --zookeeper zookeeper:2181
①producer.go
package main
import (
"fmt"
"github.com/IBM/sarama"
)
// 基于sarama第三方庫開發(fā)的kafka client
func main() {
config := sarama.NewConfig()
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll // 發(fā)送完數(shù)據(jù)需要leader和follow都確認
config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner // 新選出一個partition
config.Producer.Return.Successes = true // 成功交付的消息將在success channel返回
// 構造一個消息
msg := &sarama.ProducerMessage{}
msg.Topic = "web_log"
msg.Value = sarama.StringEncoder("this is a test log")
// 連接kafka
client, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, config)
if err != nil {
fmt.Println("producer closed, err:", err)
return
}
defer client.Close()
// 發(fā)送消息
pid, offset, err := client.SendMessage(msg)
if err != nil {
fmt.Println("send msg failed, err:", err)
return
}
fmt.Printf("pid:%v offset:%v\n", pid, offset)
}
②consumer.go
package main
import (
"fmt"
"github.com/IBM/sarama"
)
// kafka consumer
func main() {
consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, nil)
if err != nil {
fmt.Printf("fail to start consumer, err:%v\n", err)
return
}
partitionList, err := consumer.Partitions("web_log") // 根據(jù)topic取到所有的分區(qū)
if err != nil {
fmt.Printf("fail to get list of partition:err%v\n", err)
return
}
fmt.Println(partitionList)
for partition := range partitionList { // 遍歷所有的分區(qū)
// 針對每個分區(qū)創(chuàng)建一個對應的分區(qū)消費者
pc, err := consumer.ConsumePartition("web_log", int32(partition), sarama.OffsetNewest)
if err != nil {
fmt.Printf("failed to start consumer for partition %d,err:%v\n", partition, err)
return
}
defer pc.AsyncClose()
// 異步從每個分區(qū)消費信息
go func(sarama.PartitionConsumer) {
for msg := range pc.Messages() {
fmt.Printf("Partition:%d Offset:%d Key:%v Value:%v", msg.Partition, msg.Offset, msg.Key, string(msg.Value))
}
}(pc)
}
//演示時使用
select {}
}
③運行效果
到此這篇關于Go操作各大消息隊列教程(RabbitMQ、Kafka)的文章就介紹到這了,更多相關Go消息隊列內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
Go 如何基于IP限制HTTP訪問頻率的方法實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Go 如何基于IP限制HTTP訪問頻率的方法實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-11-11
迭代器是使用戶可在容器對象上遍訪的對象,設計人員使用此接口無需關心容器對象的內存分配的實現(xiàn)細節(jié),本文主要為大家詳細介紹一下Go語言中的迭代器的實現(xiàn),需要的可以了解下2025-02-02
Go語言的unsafe包被譽為黑科技，它為Go語言提供了底層訪問和操控內存的能力，本文將深入探討Go語言中unsafe包的使用方法和注意事項，需要的可以參考一下2023-04-04
這篇文章主要為大家介紹了go語言Luhn校驗測試銀行卡號碼的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-05-05
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用Go語言實現(xiàn)benchmark解析器并實現(xiàn)及Web UI 數(shù)據(jù)可視化,文中的示例代碼講解詳細,需要的小伙伴可以參考一下2025-04-04
在Go語言中，Context（上下文）是一個類型，用于在程序中傳遞請求范圍的值、截止時間、取消信號和其他與請求相關的上下文信息,它在多個goroutine之間傳遞這些值，使得并發(fā)編程更加可靠和簡單,本文詳細介紹go語言的Context,需要的朋友可以參考下2023-05-05
這篇文章主要介紹了Go語言中的指針運算技巧,實例分析了Go語言指針運算的實現(xiàn)方法,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-02-02
這篇文章介紹了Go語言中的IO操作及Flag包的用法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2022-07-07
這篇文章主要介紹了Go語言HTTP請求流式寫入body,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-06-06
這篇文章為大家精選了8道Elasticsearch高頻面試題和答案，并且給出了這些知識點的應用場景、也給出了解決這些問題的思路，希望對大家有所幫助2023-06-06