Golang性能優(yōu)化的技巧分享
一.簡介
? 性能優(yōu)化的前提是滿足正確可靠、簡潔清晰等質量因素。性能優(yōu)化是綜合評估,有時候時間效率和空間效率可能對立。針對 Go語言特性,下文介紹 Go 相關的性能優(yōu)化建議。
二.性能優(yōu)化建議
1.Benchmark
Benchmark能夠為Go語言提供支持基準性能測試,能夠提供實際的數據衡量。通過go test -bench=. -benchmen命令進行基準性能測試。
// from fib.go func Fib(n int) int { if n <2{ return n } return Fib(n-1) + Fib(n-2) } // from fib_test.go func BenchmarkFib10(b *testing.B) { // run the Fib function b.N times for n := 0; n < b.N; n++{ Fib(10) } }
結果說明:
第四行第一個結果表示BenchmarkFib10是測試函數名8 表示GOMAXPROCS的值為8,第四行第二個結果表示一共執(zhí)行1855870次即b.N的值,第四行第三個結果表示每次執(zhí)行花費602.5ns,第四行第四個結果表示每次執(zhí)行申請多大的內存,第四行第五個結果表示每次執(zhí)行申請的幾次內存。
2.slice
? slice可以預分配內存,使用make() 初始化切片時提供容量信息。
func NoPreAlloc( size int) { data := make([]int, 0) for k := 0; k < size; k++ { data = append( data, k ) } } func PreAlloc(size int) { data := make([]int, 0, size ) for k := 0; k < size; k++ { data = append( data, k ) } }
實驗結果:
切片本質是一個數組片段的描述包括數組指針,片段的長度,片段的容量(不改變內存分配情況下的最大長度)。切片操作并不復制切片指向的元素,創(chuàng)建一個新的切片會復用原來切片的底層數組。
3.map
map預分配內存
func NoPreAlloc(size int) { data := make(map[int]int ) for i := 0; i < size; i++ { data[i] = 1 } } func PreAlloc(size int) { data := make(map[int]int, size) for i := 0; i < size; i++{ data[i] = 1 } }
實驗結果:
不斷向 map 中添加元素的操作會觸發(fā) map 的擴容,提前分配好空間可以減少內存拷貝和 Rehash 的消耗,根據實際需求提前預估好需要的空間。
4.字符串處理
使用strings.Builder
func ByteBuffer(n int, str string) string { buf := new( bytes .Buffer) for i := 0;i < n; i++ { buf.writeString(str) } return buf.String() }
實驗結果:
使用 +字符串拼接性能最差,strings.Builder,bytes.Buffer 相近,strings.Buffer 更快。字符串在 Go語言中是不可變類型,占用內存大小是固定的。使用 + 每次都會重新分配內存。strings.Builder,bytes.Buffer 底層都是 []byte 數組。內存擴容策略不需要每次拼接重新分配內存。
5.空結構體
空結構體 struct{}實例不占據任何的內存空間??勺鳛楦鞣N場景下的占位符使用,節(jié)省資源,空結構體本身具備很強的語義,即這里不需要任何值,僅作為占位符。
func EmptyStructMap(n int) { m := make(map[int]struct{}) for i := 0;i < n; i++ { m[i] = struct{}{} } } func BoolMap(n int) { m := make(map[int]bool) for i := 0;i < n; i++ { m[i] = false } }
實驗結果:
實現 Set,可以考慮用 map 來代替。對于這個場景,只需要用到 map 的鍵,而不需要值。即使是將 map 的值設置為 bool 類型,也會多占據 1個字節(jié)空間。
6.atomic
使用atomic包
type atomicCounter struct { i int32 } func AtomicAddOne( c *atomicCounter) { atomic.AddInt32( &c.i, 1) } type mutexCounter struct { i int32 m sync.Mutex } func MutexAddOne(c *mutexCounter) { c.m.Lock() c.i+ c.m.Unlock() }
實驗結果:
鎖的實現是通過操作系統來實現,屬于系統調用。atomic 操作是通過硬件實現,效率比鎖高。sync.Mutex 應該用來保護一段邏輯,不僅僅用于保護一個變量。對于非數值操作,可以使用 atomic.Value,能承載一個interface。
三.小結
避免常見的性能陷阱可以保證大部分程序的性能。普通應用代碼,不要一味地追求程序的性能。越高級的性能優(yōu)化手段越容易出現問題。在滿足正確可靠、簡潔清晰的質量要求的前提下提高程序性能。
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