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Golang?Heap的源碼剖析

 更新時間:2023年07月06日 10:57:26   作者:編程妲己  
這篇文章主要給大家詳細剖析了Golang?Heap源碼,文中有詳細的代碼示例,對我們學習Golang?Heap有一定的幫助,需要的朋友可以參考下

堆原理解析

堆一般指二叉堆。是使用完全二叉樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)建的一種實際應用。通過它的特性,分為最大堆和最小堆兩種。

如上圖可知,最小堆就是在這顆二叉樹中,任何一個節(jié)點的值比其所在子樹的任意一個節(jié)點都要小。最大堆就是在這顆二叉樹中,任何一個節(jié)點的值都比起所在子樹的任意一個節(jié)點值都要大。

那么如何構(gòu)建一個堆呢?首先要將所有的元素構(gòu)建為一個完全二叉樹。完全二叉樹是指除葉子節(jié)點,所有層級是滿節(jié)點,葉子節(jié)點從左向右排列填滿。

在一個完全二叉樹中,將數(shù)據(jù)重新按照堆的的特性排列,就可以將完全二叉樹變成一個堆。這個過程叫做“堆化”。

在堆中,我們要刪除一個元素一般從堆頂刪除(可以取到最大值/最小值)。刪除之后,數(shù)據(jù)集就不能算作一個堆了,因為最頂層的元素沒有了,數(shù)據(jù)集不符合完全二叉樹的定義。這時,我們需要將堆的數(shù)據(jù)進行重新排列,也就是重新“堆化”。同樣的,在堆中新添加一個元素也需要重新做“堆化”的操作,來將數(shù)據(jù)集恢復到滿足堆定義的狀態(tài)。

所以,在堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,最重要的是“堆化”的這個算法操作。其次,堆化數(shù)據(jù)如何存儲也是很重要的。接下來,詳細說一下。

完全二叉樹的存儲方式

對于二叉樹來說,存儲方式有2種,一種使用數(shù)組的形式來存儲,一種使用鏈表的方式存儲。同樣的,這兩種方式繼承了這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的壞處和好處。鏈表的方式相對浪費存儲空間,因為要存儲左右子樹的指針,但擴縮容方便。而數(shù)組更加節(jié)省空間,更加方便定位節(jié)點,缺點則是擴縮容不便。

我們以數(shù)組的方式來做示例,了解存儲的細節(jié):

我們不用 (index = 0) 的位置來存儲數(shù)據(jù),而是從 (index = 1) 開始,這樣,對于任意一個節(jié)點 (i) 來說,就有 左節(jié)點 (2i),右節(jié)點 (2i+1),而父節(jié)點就是 (\frac i 2)。

堆的操作

我們先介紹兩種常用的堆操作:pop & push,添加一個元素和刪除一個元素。

假如我們有如下的一個最大堆,當我們添加了一個元素之后,就需要做“堆化”,使得堆滿足定義。

這種從堆底向上堆化的過程,叫做“從下到上堆化”。我把這個過程實現(xiàn)為代碼,如下:

// 從下到上堆化
func (h *Heap) downToUpHeapify(pos int) {
    for pos / 2 > 0 && h.data[pos/2].Less(h.data[pos]) { // 如果存在父節(jié)點 & 值大于父節(jié)點
        h.swap(pos, pos/2) // 交換兩個值的位置
        pos = pos /2 // 將操作節(jié)點變?yōu)楦腹?jié)點的位置
    }
}

當我們想要從堆頂 pop 一個元素的時候。我們需要先將元素pop,然后把堆中最后一個元素放到堆頂,然后進行一次“堆化”。

這種從堆頂向下堆化的過程,叫做“從上到下堆化”。我把這個過程實現(xiàn)為代碼,如下:

// 從上到下堆化
func (h *Heap) upToDownHeapify() {
    max := h.len
    i := 1
    pos := i
    for {
        if i * 2 <= max && h.data[i].Less(h.data[i*2]) { // 如果有左子樹,且自己小于左子樹
            pos = i*2 
        }
        if i *2 +1 <= max && h.data[pos].Less(h.data[i*2+1]) { // 如果有右子樹,且自己小于右子樹
            pos = i*2+1
        }
        if pos == i { // 如果位置沒有變化,說明堆化結(jié)束
            break
        }
        h.swap(i, pos) // 交換當前位置和下一個位置的內(nèi)容
        i = pos // 操作下一個位置
    }
}

Golang 的 container.heap 包

注意,上述的講述中,為了方便表示,我們在數(shù)組的索引0沒有存儲內(nèi)容,從索引1開始存儲。 而 Golang 的實現(xiàn)中,索引0 是存儲了數(shù)據(jù)的。這樣的話,每一個元素的左子樹和右子樹就分別變成了 (2i+1) 和 (2i+2)。

Golang 的 Container.heap 是一個實現(xiàn)了通用最小堆的包。任何數(shù)據(jù)集只要實現(xiàn)了其 Interface 接口,即可使用這個包將其堆化,并進行一系列的操作。

type Interface interface {
    sort.Interface
  Push(x interface{}) // 把元素添加到 Len() 的位置
    Pop() interface{}   // 刪除并返回 Len() - 1 的元素.
}
// sort.Interface
type Interface interface {
    // Len is the number of elements in the collection.
    Len() int
    // Less reports whether the element with
    // index i should sort before the element with index j.
    Less(i, j int) bool
    // Swap swaps the elements with indexes i and j.
    Swap(i, j int)
}

Interface 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如上,要求實現(xiàn) sort.Interface 和 Push Pop 兩個方法。

sort.Interface 的定義,同樣貼在了上面,主要是三個方法:

  • Len 返回數(shù)據(jù)集的長度;
  • Less 返回 index i 是否小于 index j;
  • Swap 交換 index i 和 j 的值;

接下來,我們看一下 Push 操作:

func Push(h Interface, x interface{}) {
    h.Push(x) // 向數(shù)據(jù)集添加一個元素
    up(h, h.Len()-1) // 從下向上堆化
}
// 從下向上堆化的內(nèi)容
func up(h Interface, j int) {
  // h 表示堆,j 代表需要堆化的元素 index
    for {
        i := (j - 1) / 2 // 定義 j 的父 index
        if i == j || !h.Less(j, i) { // 如果兩個元素相等 或者 父元素小于當前元素
            break  // 堆化完成
        }
        h.Swap(i, j) // 交換父元素和當前元素
        j = i // index 變?yōu)楦冈氐?index
    }
}

上面在 push 元素之后,做了 “從下到上”的堆化。

接下來,是 Pop 操作:

// 返回堆頂?shù)脑?,并刪掉它
func Pop(h Interface) interface{} {
  n := h.Len() - 1 // 獲取最終堆長度(去掉最后一個元素)
    h.Swap(0, n)     // 交換堆頂和最后一個元素
    down(h, 0, n)    // 從上到下堆化
    return h.Pop()   // 彈出最后一個元素
}
func down(h Interface, i0, n int) bool {
    i := i0 // 堆頂 index
    for {
        j1 := 2*i + 1  // 左孩子 index
        if j1 >= n || j1 < 0 { // j1 大于堆長度 或 溢出
            break  // 堆化結(jié)束
        }
        j := j1 // j = 左孩子
        if j2 := j1 + 1; j2 < n && h.Less(j2, j1) { 
      // j2 = 右孩子;j 小于堆長度 && 右孩子小于左孩子
            j = j2 // j = 2*i + 2 = 右孩子 
        }
    // 上面是從左右孩子選出小的那個,將 index 賦值給 j
        if !h.Less(j, i) { // 如果 堆頂小于 j , 堆化結(jié)束
            break
        }
        h.Swap(i, j) // 交換堆頂元素和 j
        i = j // 切換到下一個操作 index
    }
  // 返回 元素是否有移動
  // 此處是一個特殊設計,用來判斷向下堆化是否真的有操作
  // 當刪除中間的元素時,如果向下堆化沒有操作的話,就需要再做向上堆化
    return i > i0 
}

Golang 還提供了之前原理講述中沒有的方法: Remove Fix

  • Remove 是刪除堆中指定元素,不一定是堆頂;
  • Fix 是當某一個元素的值有變化時,用來重新堆化;
func Remove(h Interface, i int) interface{} {
    n := h.Len() - 1 // 堆的長度
    if n != i { // 如果不是堆頂
        h.Swap(i, n) // 交換刪除元素 和 最后一個元素
        if !down(h, i, n) { // 從上到下堆化
            up(h, i) // 如果沒有成功,就從下島上堆化
        }
    }
    return h.Pop() // 彈出最后一個元素
}
func Fix(h Interface, i int) {
  // i 是值被改變的 index
    if !down(h, i, h.Len()) {   // 從上到下堆化
        up(h, i) // 如果沒有成功,就從下島上堆化
    }
}

這里有一個內(nèi)容需要注意,就是 Remove 中, (n = Len() -1) 來表示堆長度,而在 Fix 則使用 (n = Len()) 來表示。這是因為 Remove 中,最后一個元素是要被刪除掉,所以最終的堆長度是 (Len() – 1)。

上面我們已經(jīng)了解了 Golang 中,對于一個堆的所有操作。只剩下最后一個方法:Init,初始化一個數(shù)據(jù)集,變成堆。

func Init(h Interface) {
    n := h.Len()  // n 是堆長度
  // i = 最后一個非葉子節(jié)點的 index; i >= 堆頂; index 自減
    for i := n/2 - 1; i >= 0; i-- {
    // 從當前節(jié)點開始,從上到下堆化
        down(h, i, n)
    }
}

根據(jù)堆的特性可知,葉子節(jié)點不可以從上到下堆化。所以,我們找到最后非葉子節(jié)點的索引值,從這里開始做堆化操作。

至此,container.heap 包中的內(nèi)容就全部講解完畢。了解了堆的原理之后,其實會發(fā)現(xiàn)并不難理解。

堆的應用

在堆排序中,就需要用到堆算法來將數(shù)據(jù)級堆化,然后一個個的彈出元素,以達到排序的目的。

堆也可以用于實現(xiàn)優(yōu)先級隊列。優(yōu)先級隊列在實際開發(fā)過程中有著廣泛的應用。在很多時候,都可以用它來實現(xiàn)處理帶優(yōu)先級的事件,處理定時任務等等。

以上就是Golang Heap的源碼剖析的詳細內(nèi)容,更多關于Golang Heap的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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