前言

在Web開(kāi)發(fā)中，我們經(jīng)常遇到前后端數(shù)據(jù)類型不匹配的問(wèn)題，特別是當(dāng)后端使用大數(shù)據(jù)類型如Long時(shí)，前端由于JavaScript的數(shù)字精度限制，可能導(dǎo)致精度丟失。本文將深入探討這個(gè)問(wèn)題，并提供兩種有效的解決方法。

一、問(wèn)題背景

在后端開(kāi)發(fā)中，為了確保數(shù)據(jù)的完整性和精度，我們可能會(huì)選擇使用Long類型來(lái)存儲(chǔ)某些數(shù)據(jù)，如訂單ID、用戶ID等。然而，當(dāng)這些數(shù)據(jù)通過(guò)API傳輸?shù)角岸藭r(shí)，由于JavaScript中Number類型的精度限制（最大安全整數(shù)為2^53-1），如果Long類型的值超過(guò)了這個(gè)范圍，就可能導(dǎo)致精度丟失。

二、解決方法

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我們可以采取以下幾種解決方法：

方法一：使用@JsonSerialize注解將Long類型轉(zhuǎn)換為String類型

在Java后端中，我們可以使用Jackson庫(kù)的注解功能，將Long類型的字段在序列化為JSON時(shí)轉(zhuǎn)換為String類型。這樣，前端接收到的數(shù)據(jù)就是字符串形式，避免了精度丟失的問(wèn)題。
示例代碼如下：

import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;  
import lombok.Data;  
  
@Data  
public class PayOrderVo {  
  
    // 使用ToStringSerializer將Long類型的id字段轉(zhuǎn)換為String類型  
    @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class)  
    private Long id;  
      
    // 其他字段...  
}

通過(guò)這種方式，我們可以確保后端返回的JSON中，Long類型的字段都以字符串的形式存在，前端可以直接將其作為字符串處理，無(wú)需擔(dān)心精度問(wèn)題。

方法二：使用@JsonFormat注解將Long類型格式化為String

除了使用ToStringSerializer，Jackson還提供了@JsonFormat注解，它允許我們指定字段的序列化格式。當(dāng)我們將shape屬性設(shè)置為JsonFormat.Shape.STRING時(shí)，Long類型的字段也會(huì)被格式化為字符串。

示例代碼如下：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;  
import lombok.Data;  
  
@Data  
public class PayOrderVo {  
  
    // 使用@JsonFormat注解將Long類型的id字段格式化為String  
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING)  
    private Long id;  
      
    // 其他字段...  
}

這種方法同樣可以確保Long類型的字段在序列化為JSON時(shí)以字符串形式出現(xiàn)，避免前端精度丟失的問(wèn)題。

前兩種通過(guò)注解的方式確實(shí)可以有效地解決Long類型數(shù)據(jù)在前后端傳輸中的精度丟失問(wèn)題。然而，當(dāng)項(xiàng)目中存在多個(gè)類，且這些類中的多個(gè)字段都需要將Long類型轉(zhuǎn)換為String類型返回給前端時(shí)，逐一為每個(gè)字段添加注解不僅繁瑣，還可能導(dǎo)致代碼冗余和難以維護(hù)。為了更優(yōu)雅、高效地解決這一問(wèn)題，我們可以考慮使用全局配置的方式，一次性解決所有Long類型字段的序列化問(wèn)題。這樣，我們不僅能提高開(kāi)發(fā)效率，還能確保代碼的一致性和可維護(hù)性。接下來(lái)，我們將詳細(xì)探討如何通過(guò)全局配置來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

方法三：全局配置Jackson將Long類型序列化為String

除了對(duì)單個(gè)字段進(jìn)行注解配置外，我們還可以進(jìn)行全局配置，使得所有Long類型的字段在序列化時(shí)都自動(dòng)轉(zhuǎn)換為String類型。這樣可以減少在每個(gè)字段上添加注解的重復(fù)工作。

示例代碼如下：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;  
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;  
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.context.annotation.Primary;  
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;  
  
@Configuration  
public class JacksonConfig {  
  
    @Bean  
    @Primary  
    @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)  
    public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {  
        ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();  
        SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();  
        // 將Long類型序列化為String類型  
        simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);  
        objectMapper.registerModule(simpleModule);  
        return objectMapper;  
    }  
}

在這個(gè)配置中，我們創(chuàng)建了一個(gè)自定義的ObjectMapper Bean，并注冊(cè)了一個(gè)SimpleModule，該模塊使用ToStringSerializer將Long類型序列化為String類型。這樣，整個(gè)應(yīng)用中所有Long類型的字段在序列化時(shí)都會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為String類型。

三、總結(jié)

前端精度丟失問(wèn)題是一個(gè)常見(jiàn)的挑戰(zhàn)，但通過(guò)上述三種方法，我們可以有效地解決這個(gè)問(wèn)題。在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，我們可以根據(jù)項(xiàng)目的具體情況和需求選擇合適的方法。對(duì)于需要精確表示大數(shù)字的場(chǎng)景，將Long類型轉(zhuǎn)換為String類型是一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的解決方案。

到此這篇關(guān)于前端精度丟失問(wèn)題解決之后端Long類型到前端的處理策略的文章就介紹到這了,更多相關(guān)后端Long類型到前端精度丟失內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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