JavaScript?Promise多并發(fā)問題的解決方法詳解
提起控制并發(fā),大家應(yīng)該不陌生,我們可以先來看看多并發(fā),再去聊聊為什么要去控制它
多并發(fā)一般是指多個異步操作同時進行,而運行的環(huán)境中資源是有限的,短時間內(nèi)過多的并發(fā),會對所運行的環(huán)境造成很大的壓力,比如前端的瀏覽器,后端的服務(wù)器,常見的多并發(fā)操作有:
- 前端的多個接口同時請求
- 前端多條數(shù)據(jù)異步處理
- Nodejs的多個數(shù)據(jù)操作同時進行
- Nodejs對多個文件同時進行修改
正是因為多并發(fā)
會造成壓力,所以我們才需要去控制他,降低這個壓力~,比如我可以控制最大并發(fā)數(shù)是 3,這樣的話即使有100個并發(fā),我也能保證最多同時并發(fā)的最大數(shù)量是 3
代碼實現(xiàn)
實現(xiàn)思路
大致思路就是,假設(shè)現(xiàn)在有 9 個并發(fā),我設(shè)置最大并發(fā)為 3,那么我將會走下面這些步驟:
- 1、先定好三個坑位
- 2、讓前三個并發(fā)進去坑位執(zhí)行
- 3、看哪個坑位并發(fā)先執(zhí)行完,就從剩余的并發(fā)中拿一個進去補坑
- 4、一直重復(fù)第 3 步,一直到所有并發(fā)執(zhí)行完
Promise.all
在進行多并發(fā)的時候,我們通常會使用Promise.all
,但是Promise.all
并不能控制并發(fā),或者說它本來就沒這個能力,我們可以看下面的例子
const fetchFn = (delay, index) => { return new Promise(resolve => { console.log(index) setTimeout(() => { resolve(index) }, delay); }) } const promises = [ fetchFn(1000, 1), fetchFn(1000, 2), fetchFn(1000, 3), fetchFn(1000, 4), fetchFn(1000, 5), fetchFn(1000, 6) ] Promise.all(promises)
最后是同時輸出,這說明這幾個并發(fā)是同時發(fā)生的
所以我們需要做一些改造,讓Promise.all
執(zhí)行 promises 時支持控制并發(fā),但是我們改造的不應(yīng)該是Promise.all
,而是這一個個的fetchFn
期望效果
const limitFn = (limit) => { // ...coding } // 最大并發(fā)數(shù) 2 const generator = limitFn(2) const promises = [ generator(() => fetchFn(1000, 1)), generator(() => fetchFn(1000, 2)), generator(() => fetchFn(1000, 3)), generator(() => fetchFn(1000, 4)), generator(() => fetchFn(1000, 5)), generator(() => fetchFn(1000, 6)) ] Promise.all(promises)
實現(xiàn) limitFn
我們需要在函數(shù)內(nèi)部維護兩個變量:
- queue:隊列,用來存每一個改造過的并發(fā)
- activeCount:用來記錄正在執(zhí)行的并發(fā)數(shù)
并聲明函數(shù) generator ,這個函數(shù)返回一個 Promise,因為 Promise.all 最好是接收一個 Promise 數(shù)組
const limitFn = (concurrency) => { const queue = []; let activeCount = 0; const generator = (fn, ...args) => new Promise((resolve) => { enqueue(fn, resolve, ...args); }); return generator; };
接下來我們來實現(xiàn) enqueue
這個函數(shù)做兩件事:
- 將每一個 fetchFn 放進隊列里
- 將坑位里的 fetchFn 先執(zhí)行
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => { queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args)); if (activeCount < limit && queue.length > 0) { queue.shift()(); } };
假如我設(shè)置最大并發(fā)數(shù)為 2,那么這一段代碼在一開始的時候只會執(zhí)行 2 次,因為一開始只會有 2 次符合 if 判斷,大家可以思考一下為什么~
if (activeCount < limit && queue.length > 0) { queue.shift()(); // 這段代碼 }
一開始執(zhí)行 2 次,說明這時候兩個坑位已經(jīng)各自有一個 fetchFn 在執(zhí)行了
接下來我們實現(xiàn) run
函數(shù),這個函數(shù)是用來包裝 fetch 的,他完成幾件事情:
- 1、將 activeCount++ ,這時候執(zhí)行中的并發(fā)數(shù) +1
- 2、將 fetchFn 執(zhí)行,并把結(jié)果 resolve 出去,說明這個并發(fā)執(zhí)行完了
- 3、將 activeCount--,這時候執(zhí)行中的并發(fā)數(shù) -1
- 4、從 queue 中取一個并發(fā),拿來補坑執(zhí)行
const run = async (fn, resolve, ...args) => { activeCount++; const result = (async () => fn(...args))(); try { const res = await result; resolve(res); } catch { } next(); };
其實第 3、4 步,是在 next 函數(shù)里面執(zhí)行的
const next = () => { activeCount--; if (queue.length > 0) { queue.shift()(); } };
完整代碼
const limitFn = (limit) => { const queue = []; let activeCount = 0; const next = () => { activeCount--; if (queue.length > 0) { queue.shift()(); } }; const run = async (fn, resolve, ...args) => { activeCount++; const result = (async () => fn(...args))(); try { const res = await result; resolve(res); } catch { } next(); }; const enqueue = (fn, resolve, ...args) => { queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args)); if (activeCount < limit && queue.length > 0) { queue.shift()(); } }; const generator = (fn, ...args) => new Promise((resolve) => { enqueue(fn, resolve, ...args); }); return generator; };
這不是我寫的
其實這是一個很出名的庫的源碼,就是p-limit
,哈哈,但是重要嗎?知識嘛,讀懂了,它就是你的,到時跟面試官嘮嗑的時候,他哪知道是不是真的是你寫的~
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