亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

Node.js、Socket.IO和GPT-4構(gòu)建AI聊天機器人的項目實踐

 更新時間：2023年05月31日 09:10:03   作者：天行無忌  
本文主要介紹了Node.js、Socket.IO和GPT-4構(gòu)建AI聊天機器人的項目實踐，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

由 GPT-4 等先進人工智能技術(shù)提供支持的聊天機器人可以顯著提高用戶參與度、提供即時幫助并提升整體用戶體驗。在本教程中，將構(gòu)建一個利用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 API 強大功能的 AI 聊天機器人應(yīng)用程序。通過分步指南，將了解如何創(chuàng)建無縫的實時聊天機器人體驗，從而改變網(wǎng)站并給訪問者留下深刻印象。

要使用 GPT-4 創(chuàng)建一個提供聊天機器人功能的完整 Node.js Web 應(yīng)用程序，需要一個 Express 服務(wù)器，使用 Socket.IO 進行實時通信，并使用 HTML 提供一個簡單的前端， CSS 和 JavaScript 文件。

代碼倉庫：https://github.com/QuintionTang/ai-chatbot

設(shè)置項目并安裝依賴項

在深入研究聊天機器人的實施之前，需要先設(shè)置項目并安裝必要的依賴項。在下面將引導(dǎo)完成創(chuàng)建項目結(jié)構(gòu)、安裝所需的 Node.js 包并確保順利的開發(fā)體驗。

第 1 步：為項目創(chuàng)建一個目錄并進入到該目錄

執(zhí)行以下命令在第一步中創(chuàng)建一個新的項目目錄：

mkdir ai-chatbot
cd ai-chatbot

第 2 步：初始化項目并安裝所需的包

接下來，在項目文件夾中創(chuàng)建一個 package.json 文件，并確保安裝了所有需要的依賴項：

npm init -y 
npm install express socket.io openai dotenv

第 3 步：創(chuàng)建一個 .env 文件來存儲 OpenAI API 密鑰：

OPENAI_API_THISKEY=your_openai_api_key

實現(xiàn)服務(wù)器邏輯

下面開始創(chuàng)建服務(wù)器端邏輯。

第 4 步：為服務(wù)器創(chuàng)建一個文件：service.js

require("dotenv").config();
const express = require("express");
const http = require("http");
const socketIO = require("socket.io");
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");
const app = express();
const server = http.createServer(app);
const io = socketIO(server);
const port = process.env.PORT || 3001;
// OpenAI API 配置
const configuration = new Configuration({
? ? apiKey: process.env.OPENAI_API_THISKEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);
// 靜態(tài)文件目錄
app.use(express.static("public"));
io.on("connection", (socket) => {
? ? console.log("New user connected");
? ? // Initialize the conversation history
? ? const conversationHistory = [];
? ? socket.on("sendMessage", async (message, callback) => {
? ? ? ? try {
? ? ? ? ? ? // Add the user message to the conversation history
? ? ? ? ? ? conversationHistory.push({ role: "user", content: message });
? ? ? ? ? ? const completion = await openai.createChatCompletion({
? ? ? ? ? ? ? ? model: "gpt-4",
? ? ? ? ? ? ? ? messages: conversationHistory,
? ? ? ? ? ? });
? ? ? ? ? ? const response = completion.data.choices[0].message.content;
? ? ? ? ? ? // Add the assistant's response to the conversation history
? ? ? ? ? ? conversationHistory.push({ role: "assistant", content: response });
? ? ? ? ? ? socket.emit("message", response);
? ? ? ? ? ? callback();
? ? ? ? } catch (error) {
? ? ? ? ? ? console.error(error);
? ? ? ? ? ? callback("Error: Unable to connect to the chatbot");
? ? ? ? }
? ? });
? ? socket.on("disconnect", () => {
? ? ? ? console.log("User disconnected");
? ? });
});
server.listen(port, () => {
? ? console.log(`Server is running on port ${port}`);
});

上述代碼片段是使用 GPT-4 API、Express 和 Socket.IO 的 Node.js 聊天機器人 Web 應(yīng)用程序的主要服務(wù)器端代碼。

  • dotenv 導(dǎo)入并配置為從 .env 文件加載環(huán)境變量。
  • 導(dǎo)入必要的模塊，例如express、http、socket.io和 openai
  • 創(chuàng)建一個 Express 應(yīng)用程序、一個 HTTP 服務(wù)器和一個 Socket.IO 服務(wù)器，服務(wù)器偵聽指定端口（來自環(huán)境變量或默認(rèn)為 3001）。
  • OpenAI API 使用提供的 API 密鑰進行配置。
  • public 目錄設(shè)置為 Express 應(yīng)用程序的靜態(tài)文件目錄。
  • 連接事件監(jiān)聽器被添加到 Socket.IO 服務(wù)器。當(dāng)新用戶連接時：
    • 記錄用戶的連接。
    • 一個名為 conversationHistory 的空數(shù)組被初始化以存儲對話歷史記錄。
    • 事件監(jiān)聽器 sendMessage 被添加到連接的套接字。當(dāng)用戶發(fā)送消息時：用戶的消息被添加到數(shù)組中 conversationHistory。GPT-4 API 請求以對話歷史記錄作為輸入。聊天機器人的響應(yīng)從 API 結(jié)果中提取并添加到數(shù)組中 conversationHistory 。最后，聊天機器人的響應(yīng)通過事件發(fā)回給用戶 message。如果出現(xiàn)錯誤，則會向用戶發(fā)送錯誤消息。
  • disconnect事件偵聽器被添加到已連接的套接字中，以在用戶斷開連接時進行記錄。
  • 服務(wù)器啟動，一條日志消息表明它正在指定端口上運行。

第 5 步：創(chuàng)建一個目錄 public 并在其中創(chuàng)建 index.html、styles.css 和 script.js 文件：

mkdir public
cd public
touch index.html styles.css script.js

前端部分

以下 HTML 代碼表示聊天機器人 Web 應(yīng)用程序的主頁。它提供基本結(jié)構(gòu)，包括聊天機器人前端所需的 CSS 和 JavaScript 文件，需要插入到 index.html 中：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
        <title>AI Chatbot</title>
        <meta
            name="keywords"
            content="GPT、AI、ChatGPT、Docker、Vue、angular、ember、ChatGPT、Html、WEB Point"
        />
        <meta
            name="description"
            content="An AI chatbot full stack project driven by GPT-4,used node.js、express、socke.io"
        />
        <meta http-equiv="content-language" content="en" />
        <meta name="author" content="https://github.com/QuintionTang" />
        <link rel="stylesheet" href="styles.css" />
    </head>
    <body>
        <div id="chat-container">
            <div id="messages"></div>
            <form id="message-form">
                <input
                    type="text"
                    id="message-input"
                    placeholder="Type your message"
                    autocomplete="off"
                />
                <button type="submit">Send</button>
            </form>
        </div>
        <script src="/socket.io/socket.io.js"></script>
        <script src="script.js"></script>
    </body>
</html>

第 7 步：將以下 CSS 代碼添加到 styles.css 文件中

body {
? ? font-family: Arial, sans-serif;
? ? display: flex;
? ? justify-content: center;
? ? align-items: center;
? ? height: 100vh;
? ? margin: 0;
? ? background-color: #262e35;
? ? -webkit-text-size-adjust: 100%;
? ? -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);
}
*,
:after,
:before {
? ? box-sizing: border-box;
}
#chat-container {
? ? border-radius: 5px;
? ? display: flex;
? ? line-height: 1.5;
? ? width: 100%;
? ? height: 100vh;
? ? flex-direction: column;
}
#messages {
? ? overflow-y: auto;
? ? padding: 1.5rem !important;
? ? height: calc(100vh - 91px);
}
#message-form {
? ? display: flex;
? ? padding: 1.5rem !important;
? ? border-top: 1px solid #36404a;
}
#message-input {
? ? flex-grow: 1;
? ? border: 1px solid #36404a;
? ? border-radius: 5px;
? ? border-radius: 0.4rem;
? ? font-size: 0.875rem;
? ? min-height: calc(1.5em + 1rem + 6px);
? ? background-color: rgb(54, 64, 74);
? ? padding: 0.5rem 1rem;
? ? color: #fff;
}
button {
? ? background-color: #007bff;
? ? border-radius: 0.4rem;
? ? color: white;
? ? border: none;
? ? border-radius: 5px;
? ? padding: 0.5rem 1rem;
? ? padding: 6px 12px;
? ? margin-left: 5px;
? ? cursor: pointer;
}
button:hover {
? ? background-color: #0056b3;
}
.ctext-wrap {
? ? display: flex;
? ? margin-bottom: 10px;
? ? background-color: #7269ef;
? ? border-radius: 8px 8px 8px 8px;
? ? color: #fff;
? ? padding: 12px 20px;
? ? position: relative;
}

第 8 步：將以下 JavaScript 代碼添加到 script.js 文件中

const socket = io();
const messageForm = document.getElementById("message-form");
const messageInput = document.getElementById("message-input");
const messages = document.getElementById("messages");
function displayMessage(role, message) {
? ? const div = document.createElement("div");
? ? div.innerHTML = `<p><b>${
? ? ? ? role === "user" ? "You" : "Assistant"
? ? }:</b> ${message}</p>`;
? ? messages.appendChild(div);
? ? messages.scrollTop = messages.scrollHeight;
}
messageForm.addEventListener("submit", (e) => {
? ? e.preventDefault();
? ? const message = messageInput.value;
? ? displayMessage("user", message); //
? ? socket.emit("sendMessage", message, (error) => {
? ? ? ? if (error) {
? ? ? ? ? ? return alert(error);
? ? ? ? }
? ? ? ? messageInput.value = "";
? ? ? ? messageInput.focus();
? ? });
});
socket.on("message", (message) => {
? ? displayMessage("assistant", message);
});
  • Socket.IO 客戶端實例是使用該變量創(chuàng)建io()并分配給該socket變量的。
  • DOM 元素，例如消息表單、消息輸入字段和消息容器，使用getElementById
  • displayMessage函數(shù)定義為在消息容器中創(chuàng)建和顯示聊天消息。它以消息發(fā)送者的角色（用戶或助理）和消息內(nèi)容作為參數(shù)，使用格式化消息創(chuàng)建一個新元素，將div其附加到消息容器，并將容器滾動到底部。
  • 事件偵聽器添加到消息表單以處理表單提交：默認(rèn)的表單提交行為被阻止使用e.preventDefault()。從輸入字段中檢索用戶的消息并使用該displayMessage函數(shù)顯示。該sendMessage事件通過帶有用戶消息的 Socket.IO 客戶端發(fā)出，并提供錯誤回調(diào)函數(shù)。如果有錯誤，它會顯示為警報。否則，輸入字段被清除，焦點返回到輸入字段。
  • 事件偵聽器添加到 Socket.IO 客戶端以處理 message 事件：當(dāng)從服務(wù)器接收到一條消息（聊天機器人的響應(yīng)）時，displayMessage 將使用角色 助手 調(diào)用該函數(shù)，并將接收到的消息顯示在聊天中。

測試應(yīng)用程序

測試是為了驗證邏輯，下面來測試一下。

第 9 步：通過運行啟動服務(wù)器

node service.js

現(xiàn)在，可以在瀏覽器中訪問 http://localhost:3000 并與 GPT-4 聊天機器人進行交互。聊天機器人將回復(fù)消息，可以與其進行對話。

如上所見：聊天機器人知道對話的上下文并提供考慮了對話歷史的答案。

結(jié)論

到此使用 Node.js、Socket.IO 和 GPT-4 API 成功構(gòu)建了 AI 支持的聊天機器人 Web 應(yīng)用程序。憑借其上下文感知功能和實時交互，聊天機器人可以滿足當(dāng)今用戶不斷變化的期望。
隨著繼續(xù)開發(fā)和完善聊天機器人，可能性是無限的?？梢赃M一步自定義聊天機器人的功能、外觀以及與其他服務(wù)的集成以滿足特定需求。

到此這篇關(guān)于Node.js、Socket.IO和GPT-4構(gòu)建AI聊天機器人的項目實踐的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Node.js AI聊天機器人內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

最新評論