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人工智能時(shí)代,為什么很多人都看好Python的發(fā)展?Python的優(yōu)勢(shì)分析

  發(fā)布時(shí)間:2019-07-17 14:20:59   作者:programmer_feng   我要評(píng)論
這篇文章主要介紹了人工智能時(shí)代,Python的發(fā)展與優(yōu)勢(shì)分析,概括分析了Python的現(xiàn)狀、發(fā)展情況與應(yīng)用領(lǐng)域,更加全面概括的分析了Python語言的優(yōu)勢(shì),需要的朋友可以參考下

Python這兩年的熱度,似乎預(yù)示著未來是Python的江湖了,這有許多原因。那么Python這門語言,究竟為什么這么火爆,市面上的信息冗雜,經(jīng)常看到說Python語言簡單實(shí)用。那么Python相較于其他優(yōu)勢(shì)有什么真正優(yōu)點(diǎn)呢?下面詳細(xì)給大家分析一下。

自從1991出現(xiàn)到現(xiàn)在,Python似乎到了最火爆的地位。Python有著豐富的第三方庫,這些寫好的底層庫,只要封裝好,Python調(diào)用非常靈活。雖然Python是解釋性語言,在執(zhí)行效率比不上編譯性語言(C,C++),但是在開發(fā)效率上非常輕便及時(shí),在這個(gè)節(jié)奏如此快的生活,開發(fā)時(shí)間成本是非常重要,Python是最適合。

開源也是一個(gè)很明顯的優(yōu)勢(shì),跨平臺(tái)的有效性,多目標(biāo),垃圾回收(自動(dòng)的),代碼的簡潔性,以及整齊的縮進(jìn)是Python其他的顯著的特點(diǎn)。

Python在web領(lǐng)域也應(yīng)用廣泛,后臺(tái)框架Django,flask,Tornado讓人學(xué)習(xí)起來容易,讓開發(fā)人員能夠協(xié)同的工作起來。

Python寫爬蟲有非常強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),抓取網(wǎng)頁的接口簡潔明了,urllib2庫包提供了完整的接口文檔,冒然的用urllib2給一個(gè)網(wǎng)站發(fā)送請(qǐng)求的話,有可能被網(wǎng)站拒絕,我們可以模擬user agent的行為構(gòu)造合適的請(qǐng)求,以一個(gè)合法身份進(jìn)行請(qǐng)求。抓取頁面后,可以用正則表達(dá)式,XPath或CSS選擇器進(jìn)行解析獲取有用的內(nèi)容。python提供了簡潔的文檔處理功能,能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。其實(shí)以上功能很多語言和工具都能做,但是用python能夠最快,最干凈的實(shí)現(xiàn)。

在人工智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,為什么說python成為最適合的語言?

人工智能已經(jīng)上升到國家發(fā)展戰(zhàn)略,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這些詞匯大量的出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)流行語中,人臉識(shí)別以及自動(dòng)駕駛已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中開始引用了,某種意義上人工智能好像走在我們的生活了,我們身處在這個(gè)不斷進(jìn)步和變化的時(shí)代,讓人熱血澎湃。

機(jī)器學(xué)習(xí)就是基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模來模擬,這是一門多領(lǐng)域的學(xué)科,涉及到概率輪,統(tǒng)計(jì)學(xué),算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

Python是最適合機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)語言,其中在機(jī)器學(xué)習(xí)中遇到的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),線性代數(shù)及矩陣等,python都有著更科學(xué)的第三方數(shù)學(xué)庫,來進(jìn)行開發(fā)。Python也有由谷歌開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫TensorFlow,這是一套利用數(shù)據(jù)流圖形進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的開源庫。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域Python有著強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算類庫,面對(duì)海量的數(shù)據(jù),Python只要調(diào)用若干個(gè)Python庫:NumPy(存儲(chǔ)和處理大型矩陣),pandas(處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法),matplotlib(數(shù)據(jù)操作、聚合和可視化)和scipy(高效的數(shù)學(xué)運(yùn)算)就能為你高效準(zhǔn)確解決大量的數(shù)據(jù)分析難題。

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