小米攝像機實拍

小米攝像機，垂直方向上是106°的視野。 我們看垂直方向拍攝畫面，可以看到比較大一部分的房頂， 但依舊無法拍攝到攝像頭的正上方，不少的垂直視覺盲區(qū)。 小米水平方向上是360°的視野。

我們看小米，水平方向拍攝畫面， 從畫面中可以看出確實做到了360°無死角覆蓋， 開頭和結(jié)尾能夠有一部分重合。

樂橙攝像機實拍

樂橙攝像機，垂直方向是90°的視野。 我們看垂直方向拍攝畫面， 從畫面中可以看出攝像頭正上方有很大面積的拍攝死角， 因為垂直角度太少， 導(dǎo)致樂橙的盲區(qū)非常大， 建議日常使用的時候調(diào)好一個機位， 不要亂動， 要不很容易丟失非常多的畫面。

樂橙水平方向上是360°的視野， 從畫面中可以看出開頭和結(jié)尾能夠有出現(xiàn)水平畫面重合。

AI智慧看護， 這個是定義智能攝像機的配置

現(xiàn)在的攝像機要具備AI智能看護能力， 我們從硬件和軟件兩個方面來看。

軟件方面， 我們知道要實現(xiàn)AI智慧看護， 需要在機器具備一定的學(xué)習(xí)能力， 需要內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 這種機器學(xué)習(xí)的算法， 需要在本地運行， 能夠提高安全性和穩(wěn)定性。

硬件方面， 要實現(xiàn)本地的機器學(xué)習(xí)算法， 就對于機器的算力有要求， 通常都是在本地配置一個具有一定算力的AI芯片， 來實現(xiàn)這個功能。 同時， 這個功能對于攝像機的追蹤能力有一定的要求， 我們來測試下這個功能。

360

360在攝像機內(nèi)內(nèi)置了一個1.2T超高算力的AI芯片， 可以實現(xiàn)兒童哭聲監(jiān)測， 寵物監(jiān)測， 人形監(jiān)測。 我們從前面測試的移動偵測上面可以感知到， 360對于移動物體的響應(yīng)速度很快， 而且人形識別很準確， 如果發(fā)現(xiàn)了異常偵測， 也會向手機發(fā)送警報推送， 通過APP提醒主人家里當(dāng)前的情況。

判斷準確還有一個好處， 就是不會產(chǎn)生過多的垃圾視頻文件， 浪費了大量的存儲空間。 只有出現(xiàn)了人或者動物等移動物體后， 才需要開始記錄當(dāng)前的場景。

還可以設(shè)置偵測時間段， 靈敏度等方面， 可以依照自己的實際情況來設(shè)置是否需要這樣的推送。

小米

支持本地AI人形偵測， 可以快速偵測有人移動。 但沒有內(nèi)置本地的AI芯片， 通過云端服務(wù)器完成這個AI人臉識別。 一個是圖像人臉生物數(shù)據(jù)上傳到云端后是否有安全性問題， 一個是這個是收費功能， 只有購買云存儲后， 才會贈送這個功能。

樂橙

也支持異常聲音檢測， 人形監(jiān)測，智能跟蹤， 針對畫面中的輪廓進行識別。 還可以過濾寵物， 光線， 窗簾晃動等無效警告。 但是機器并沒有說是否搭載本地的AI芯片， 可能畫面是上傳到服務(wù)器后， 做的識別， 這樣讓人對于安全性方面有一絲絲擔(dān)憂。

云臺追蹤能力

智能云臺攝像機必須要具備追蹤能力， 因為如果拍不到， 任何高質(zhì)量的攝像機和智能功能都會變得毫無意義。

做家用監(jiān)控到時候， 要能夠全程跟拍， 比如能夠時刻關(guān)注到家里老人小孩的情況。 做安防使用的時候， 能夠快速追蹤到闖入者， 并且拍攝到全部行蹤。

在家里日常監(jiān)控的時候， 模仿老人和小孩以正常步速走動的時候， 360和樂橙攝像機可以實現(xiàn)人像的追蹤， 這里小米2就跟丟了， 追不上人的行走速度。

在防盜情況下， 我以比較快的步速移動， 模擬闖入者的快速移動?？纯慈_攝像機的追蹤能力， 360的追蹤成功率依然是100%。 樂橙無法追蹤情況大幅度增加大概到了50%左右。 可以發(fā)現(xiàn)小米2基本上都無法追蹤。 看小畫面可以看出攝像機的跟隨， 是不是跟的上。

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