4K光追新王者! 索泰 RTX4080 SUPER顯卡全面測評

賽博朋克作為少有的同時支持 INA 三家超分辨率技術(shù),以及光追與 DLSS 3 技術(shù)的單機大作,自然不能錯過測試。在默認(rèn)的 4K 分辨率 / 超級光追模式下 平均幀率 能做到 113.90FPS,最小幀率都能跑到 80FPS 以上。
設(shè)置不變,僅將“大力水手”切換到性能檔,平均幀率來到 148.81FPS,最小幀率也來到了 128FPS 以上。
極限競速:地平線 5 在 4K 分辨率,預(yù)設(shè)極端模式下,平均幀率 122FPS,最低幀率 113FPS
原設(shè)置不變,開啟NVIDIA DLSS AI 超分辨率(超高性能)、DLAA關(guān)閉、開啟幀生成技術(shù),平均幀率 166幀,最低幀率,主打流暢二字。
育碧的 3A 大作刺客信條.幻境,這游戲的優(yōu)化著實喜人,但最高只支持 nvdida DLSS2 技術(shù).雖然有國外網(wǎng)友開發(fā)了 DLSS 3 幀生成 MOD,但使用之后游戲內(nèi)置的 benchmark 就無法運行。這里我測試的 4K 分辨率最高畫質(zhì),游戲平均幀率達(dá)到了 101FPS,最低 1% 也有 83FPS。
溫度測試環(huán)節(jié),利用 Furmark 對 索泰 RTX 4080 SUPER 月白進(jìn)行烤雞,在負(fù)載拉滿的情況下,顯卡最高功耗跑到了 320W 左右,完美對應(yīng)標(biāo)稱數(shù)據(jù)。此時 GPU 表面溫度 76°C 左右、熱點溫度 90°C 左右,考慮到顯卡本身并沒有做夸張的散熱設(shè)計,這個溫度控制應(yīng)該算是相當(dāng)完美。
AI 生產(chǎn)力才是王道
40 系顯卡價格偏高,最重要的原因它不是純游戲卡,對于跑 AI 的朋友來說更是妥妥的生產(chǎn)力需求。
為什么說 N 卡最適合跑 AIGC?
確切來講,AIGC 技術(shù)并不局限于 NVIDIA顯卡 ,但目前大多數(shù)加速計算環(huán)境是基于 CUDA 構(gòu)建的,而 CUDA 是 NVIDIA 開發(fā)的技術(shù),NVIDIA的 GPU 擁有卓越的并行處理能力和針對 AI 工作負(fù)載優(yōu)化的架構(gòu)。例如,NVIDIA 的 DLSS 技術(shù),它通過 AI 生成額外的幀來提升游戲和應(yīng)用程序的渲染性能,這就是 AIGC 技術(shù)的 一 個應(yīng)用實例。此外,市面常見的 AIGC 模型都是用 N 卡跑出來的,所以硬件兼容度也是最高的。
我之前出過一篇利用 Stable Diffusion 跑本地 AI 繪圖的文章,相比流行的 Midjourney(Mid)來說,Stable Diffusion 可以進(jìn)行本地部署,部署完畢可以免費無限次使用,沒有使用成本,在圖像質(zhì)量和用戶可控性都更高。但也因為需要本地跑圖,所以對硬件有一定的要求,尤其是 GPU,推薦至少 4GB 顯存的顯卡,8GB 及以上顯存可以獲得更好的性能。
本次 AI 繪圖測試同樣基于 Stable Diffusion 本地模型,評測之前先和大家分享下索泰 RTX 4080 SUPER 的優(yōu)勢
眾所周知,在 AI 繪圖領(lǐng)域,核心數(shù)量主要決定計算的快慢,顯存大小則決定分辨率、模型以及批次數(shù)量的上限。
對于 SD 來說,12GB 顯存已經(jīng)可以滿足日常圖像繪制的需求,不過如果你喜歡嘗試不同的插件、擴展、乃至相互組合生圖
那么 16GB 可以更好的保證不出現(xiàn)爆顯存的風(fēng)險。
更別提現(xiàn)在流行的視頻生成項目,這可比生成靜態(tài)圖片所需顯存要求可大了一截
所以,選擇大顯存不僅是速度更快,而且在其他項目的嘗試也能更加的自由
本次 AI 測試基于秋葉aaaki 大佬的整合包和 SDXL 大模型,首先做哈準(zhǔn)備工作
顯存優(yōu)化這里,如果是 >12GB 顯存就選無優(yōu)化,
然后關(guān)閉下方的 VAE 半精度優(yōu)化
進(jìn)入 Stable Diffusion ,先來到系統(tǒng)信息 - 基準(zhǔn)測試跑個分
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