賽博朋克作為少有的同時支持 INA 三家超分辨率技術，以及光追與 DLSS 3 技術的單機大作，自然不能錯過測試。在默認的 4K 分辨率 / 超級光追模式下 平均幀率 能做到 113.90FPS，最小幀率都能跑到 80FPS 以上。

設置不變，僅將“大力水手”切換到性能檔，平均幀率來到 148.81FPS，最小幀率也來到了 128FPS 以上。

極限競速：地平線 5 在 4K 分辨率，預設極端模式下，平均幀率 122FPS，最低幀率 113FPS

原設置不變，開啟NVIDIA DLSS AI 超分辨率（超高性能）、DLAA關閉、開啟幀生成技術，平均幀率 166幀，最低幀率，主打流暢二字。

育碧的 3A 大作刺客信條.幻境，這游戲的優(yōu)化著實喜人，但最高只支持 nvdida DLSS2 技術.雖然有國外網友開發(fā)了 DLSS 3 幀生成 MOD，但使用之后游戲內置的 benchmark 就無法運行。這里我測試的 4K 分辨率最高畫質，游戲平均幀率達到了 101FPS，最低 1% 也有 83FPS。

溫度測試環(huán)節(jié)，利用 Furmark 對 索泰 RTX 4080 SUPER 月白進行烤雞，在負載拉滿的情況下，顯卡最高功耗跑到了 320W 左右，完美對應標稱數據。此時 GPU 表面溫度 76°C 左右、熱點溫度 90°C 左右，考慮到顯卡本身并沒有做夸張的散熱設計，這個溫度控制應該算是相當完美。

AI 生產力才是王道

40 系顯卡價格偏高，最重要的原因它不是純游戲卡，對于跑 AI 的朋友來說更是妥妥的生產力需求。

為什么說 N 卡最適合跑 AIGC？

確切來講，AIGC 技術并不局限于 NVIDIA顯卡 ，但目前大多數加速計算環(huán)境是基于 CUDA 構建的，而 CUDA 是 NVIDIA 開發(fā)的技術，NVIDIA的 GPU 擁有卓越的并行處理能力和針對 AI 工作負載優(yōu)化的架構。例如，NVIDIA 的 DLSS 技術，它通過 AI 生成額外的幀來提升游戲和應用程序的渲染性能，這就是 AIGC 技術的 一 個應用實例。此外，市面常見的 AIGC 模型都是用 N 卡跑出來的，所以硬件兼容度也是最高的。

我之前出過一篇利用 Stable Diffusion 跑本地 AI 繪圖的文章，相比流行的 Midjourney（Mid）來說，Stable Diffusion 可以進行本地部署，部署完畢可以免費無限次使用，沒有使用成本，在圖像質量和用戶可控性都更高。但也因為需要本地跑圖，所以對硬件有一定的要求，尤其是 GPU，推薦至少 4GB 顯存的顯卡，8GB 及以上顯存可以獲得更好的性能。

本次 AI 繪圖測試同樣基于 Stable Diffusion 本地模型，評測之前先和大家分享下索泰 RTX 4080 SUPER 的優(yōu)勢

眾所周知，在 AI 繪圖領域，核心數量主要決定計算的快慢，顯存大小則決定分辨率、模型以及批次數量的上限。

對于 SD 來說，12GB 顯存已經可以滿足日常圖像繪制的需求，不過如果你喜歡嘗試不同的插件、擴展、乃至相互組合生圖

那么 16GB 可以更好的保證不出現爆顯存的風險。

更別提現在流行的視頻生成項目，這可比生成靜態(tài)圖片所需顯存要求可大了一截

所以，選擇大顯存不僅是速度更快，而且在其他項目的嘗試也能更加的自由

本次 AI 測試基于秋葉aaaki 大佬的整合包和 SDXL 大模型，首先做哈準備工作

顯存優(yōu)化這里，如果是 ＞12GB 顯存就選無優(yōu)化，

然后關閉下方的 VAE 半精度優(yōu)化

進入 Stable Diffusion ，先來到系統信息 - 基準測試跑個分

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