對于內(nèi)存時序極其敏感的《絕地求生》游戲中，按照平均幀率來算，即便是4K分辨率，優(yōu)化時序后的DDR5 5600C36 48GB可領(lǐng)先自身XMP狀態(tài)達到13%，而相比主流DDR5 6000C34 32GB XMP，48GB有優(yōu)化情況下也能領(lǐng)先3%。

光威天策DDR5 5600C40 48GB(24*2) XMP設(shè)定，LM Studio運行載入通義千問1.5-72B大語言模型，推薦GPU負(fù)載數(shù)值50，使用NVIDIA CUDA加速，顯存容量占用22GB，內(nèi)存容量占用35.4GB

DDR5 6000C34 32GB(16*2) XMP設(shè)定，LM Studio運行載入通義千問1.5-72B大語言模型，推薦GPU負(fù)載數(shù)值50，使用NVIDIA CUDA加速，顯存容量占用22GB，內(nèi)存容量占用31.4GB

生產(chǎn)力顯然才是48GB DDR5的主戰(zhàn)場，就拿跑超大參數(shù)量的大語言模型來看，32GB從載入模型到內(nèi)存階段已經(jīng)完全爆掉，而且需要搭配RTX 4090 24GB這樣的旗艦卡才能勉強跑起來，而48GB DDR5內(nèi)存余量還是有一些的，可以留給系統(tǒng)和其他程序一些空間。

光威天策DDR5 5600CL40-40-40-96 48GB(24*2) XMP設(shè)定，運行通義千問1.5-72B大語言模型，推理速度為3.36 tok/s

光威天策DDR5 5600CL36-38-38-76 48GB(24*2) 優(yōu)化時序設(shè)定，運行通義千問1.5-72B大語言模型，推理速度為3.96 tok/s

DDR5 6000C34 32GB(16*2) XMP設(shè)定，運行通義千問1.5-72B大語言模型，推理速度為3.34 tok/s

實際在運行大語言模型時，32GB DDR5 6000C34 XMP的運行效率只能等同于48GB DDR5 5600C40 XMP狀態(tài)，而且重點是運行時不能使用任何其他程序，比如瀏覽器、微信等，否則會嚴(yán)重影響推理速度或者導(dǎo)致AI直接卡住不動，因為其32GB容量已經(jīng)完全載入到模型當(dāng)中了，而48GB容量就比較充裕了，一邊推理還能聊聊微信、看看視頻啥的，并且在簡單優(yōu)化時序后，還可以提升18%推理性能，簡直就是為生產(chǎn)力而生。

結(jié)語

體驗下來，光威天策DDR5 5600 48GB（24*2）的核心賣點，主打就是大容量和性價比，在生產(chǎn)力的項目中，它充裕的余量不但可以實現(xiàn)多程序運行，而且性能相比32GB DDR5高很多。如果對于本身的XMP時序不滿足，推薦在它的基礎(chǔ)上優(yōu)化，也可以提升不少性能，包括內(nèi)存延遲方面，對于游戲幀數(shù)提升是有幫助的。目前光威天策DDR5 5600 48GB（24*2）京東售價為699元，基本和DDR4相同容量是差不多價格，更新?lián)Q代正是時候，強烈推薦給那些追求大容量和性價比的普通用戶。

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