Milvus軟件是一款開源的矢量數(shù)據(jù)庫，為人工智能應用和嵌入的相似性搜索提供動力，Milvus使非結構化數(shù)據(jù)搜索更容易獲得，并提供一致的用戶體驗，無論部署環(huán)境如何，歡迎需要此款工具的朋友前來下載使用。

軟件特色

　　全面的相似度指標

　　Milvus 支持各種常用的相似度計算指標，包括歐氏距離、內(nèi)積、漢明距離和杰卡德距離等。您可以根據(jù)應用需求來選擇最有效的向量相似度計算方式。

　　業(yè)界領先的性能

　　Milvus 基于高度優(yōu)化的 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) 索引庫構建，包括 faiss、 annoy、和 hnswlib 等。您可以針對不同使用場景選擇不同的索引類型。

　　動態(tài)數(shù)據(jù)管理

　　您可以隨時對數(shù)據(jù)進行插入、刪除、搜索、更新等操作而無需受到靜態(tài)數(shù)據(jù)帶來的困擾。

　　近實時搜索

　　在插入或更新數(shù)據(jù)之后，您可以幾乎立刻對插入或更新過的數(shù)據(jù)進行搜索。Milvus 負責保證搜索結果的準確率和數(shù)據(jù)一致性。

　　高成本效益

　　Milvus 充分利用現(xiàn)代處理器的并行計算能力，可以在單臺通用服務器上完成對十億級數(shù)據(jù)的毫秒級搜索。

　　支持多種數(shù)據(jù)類型和高級搜索

　　Milvus 的數(shù)據(jù)記錄中的字段支持多種數(shù)據(jù)類型。您還可以對一個或多個字段使用高級搜索，例如過濾、排序和聚合。

　　高擴展性和可靠性

　　您可以在分布式環(huán)境中部署 Milvus。如果要對集群擴容或者增加可靠性，您只需增加節(jié)點。

　　云原生

　　您可以輕松在公有云、私有云、或混合云上運行 Milvus。

　　簡單易用

　　Milvus 提供了易用的 Python、Java、Go 和 C++ SDK，另外還提供了 RESTful API。

首要特征

　　異構計較

　　優(yōu)化了基于 GPU 搜刮向量和成立索引的機能。

　　可以在單臺通用服務器上完成對 TB 級數(shù)據(jù)的毫秒級搜刮。

　　靜態(tài)數(shù)據(jù)辦理。

　　擁有主流索引庫、間隔計較技巧和監(jiān)控東西

　　集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引庫。

　　擁有基于量化的索引、基于圖的索引和基于樹的索引。

　　類似度計較技巧包羅歐氏間隔 (L2)、內(nèi)積 (IP)、漢明間隔、杰卡德間隔等。

　　Prometheus 作為監(jiān)控和機能目標存儲方案，Grafana 作為可視化組件開啟數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

　　近及時搜刮

　　插入 Milvus 的數(shù)據(jù)默許在 1 秒后便可被搜刮到。

　　標量字段過濾 (行將上線)

　　擁有向量和標量數(shù)據(jù)。

　　可以對標量數(shù)據(jù)開啟過濾，加強搜刮的矯捷性。

更新日志

　　新功能

　　#1434 Storage:啟用s3存儲支持(由Unisinsight實現(xiàn))

　　#5142支持在GPU內(nèi)存中保持索引

　　改進

　　#5115 CPU搜索上限從16384放松到1M

　　#5204改進GPU上的試管嬰兒查詢，當沒有實體被刪除時

　　#5544放松index_file_size限制從4GB到128Gb

　　固定的問題

　　#4897查詢結果包含一些刪除的id。

　　#5164如果在不存在的分區(qū)上插入或刪除實體，將引發(fā)異常。

　　#5191在持續(xù)搜索/插入一段時間后，錯誤拋出“index out of range”錯誤

　　#5398請求執(zhí)行后隨機崩潰

　　突然斷電后加載bloom filter失敗

　　IVF_SQ8和IVF_PQ不能在多個gpu上構建

　　#5747搜索大nq和topk崩潰milvus