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KDB數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端 v1.0 官方免費(fèi)版

KDB數(shù)據(jù)庫(kù)下載

  • 軟件大?。?span>281KB
  • 軟件語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文
  • 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 軟件類別:數(shù)據(jù)庫(kù)
  • 應(yīng)用平臺(tái):Windows平臺(tái)
  • 更新時(shí)間:2020-11-25
  • 網(wǎng)友評(píng)分:
360通過(guò) 騰訊通過(guò) 金山通過(guò)

情介紹

KDB數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端是世界上最小和最快的的數(shù)據(jù)庫(kù)工具,相對(duì)于Mysql和Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),KDB數(shù)據(jù)庫(kù)在時(shí)間序列數(shù)據(jù)上的處理有著強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),它的單一集成平臺(tái)使其非常有效地分析超大型數(shù)據(jù)集,并加快了基于我們的高性能核心技術(shù)構(gòu)建的Kx解決方案的開(kāi)發(fā)和部署。為你打造極為出色的大型數(shù)據(jù)庫(kù),并擁有極強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)效率和較低的延遲,受到許多企業(yè)的青睞,結(jié)合Q語(yǔ)言使用能發(fā)揮更其更好的特性。歡迎需要此款工具的朋友前來(lái)下載使用。

軟件介紹

  kdb+(基于q或者k語(yǔ)言的db, 增強(qiáng)版,也簡(jiǎn)稱kdb)被官方稱為世界上最快的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù),它有非常高的性能和豐富高效的時(shí)間序列函數(shù)。列式存儲(chǔ)的特性,使得對(duì)于某個(gè)列的統(tǒng)計(jì)分析操作異常方便。全球頂尖的投行、高盛、摩根、國(guó)內(nèi)許多證券公司和私募基金也開(kāi)始使用,在延遲性上有著苛刻要求的金融領(lǐng)域,kdb+有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

功能介紹

  1、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(In Memory Database),將數(shù)據(jù)放置在內(nèi)存中

  2、解釋型語(yǔ)言(Interpreted)

  3、有序列表(Ordered Lists), 實(shí)現(xiàn)高速處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵,區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

  4、賦值順序(Evaluation Order)

  5、面向表編程(Table Oriented)

  6、面向列編程(Column Oriented)

  7、強(qiáng)類型(Types)

軟件特色

  1.單體架構(gòu),輕松支持 billion以上數(shù)據(jù)

  2.列式存儲(chǔ)+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

  3.靈活的Q語(yǔ)言,內(nèi)置非常多的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。

  4.分布式擴(kuò)展,無(wú)性能損耗

  5.超低延遲+高并發(fā)支持

使用方法

  1、下載zip文件。將文件解壓縮到C:\(C盤根目錄),生成一個(gè)新文件夾C:\q,打開(kāi)cmd直接輸入一個(gè)q便開(kāi)始運(yùn)行。

  2、如果想將該數(shù)據(jù)庫(kù)放置在其他目錄或輸入q提示命令不存在時(shí),則需要添加環(huán)境變量。才cmd下添加方式如下:

  C:\Users\cao>setx QHOME "C:\q"

  SUCCESS: Specified value was saved.

  C:\Users\cao>setx PATH "%PATH%;C:\q\w64"

  SUCCESS: Specified value was saved.

  C:\Users\cao>exit

 ?。–:\q和C:\q\w64可以替換為自己q的文件包放置的目錄)

發(fā)展?fàn)顩r:

  kdb+數(shù)據(jù)庫(kù)目前在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)管理、國(guó)家情報(bào)應(yīng)用以及某些復(fù)雜的欺詐檢測(cè)、交叉銷售和定位服務(wù)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。2019年開(kāi)始與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源領(lǐng)導(dǎo)者(H2O.ai)有著深度的合作。

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