在日常 Java 開發(fā)中，我們常寫各種復雜的 SQL：嵌套查詢、視圖、分頁、聚合……而當查詢語句一旦嵌套了子查詢或視圖，性能就可能撲街。

于是，一個非常重要的優(yōu)化技術就顯得格外關鍵：條件下推（Predicate Pushdown） 。

今天我們不說虛的，從實際例子出發(fā)，一口氣把這招講透！

?? 條件下推到底是啥？

通俗地說：

條件下推是一種優(yōu)化器層面的 SQL 優(yōu)化策略，
把原本在外層執(zhí)行的 WHERE 條件，盡可能提前“下推”到子查詢或視圖中執(zhí)行，
這樣能更早過濾無用數(shù)據(jù)，減少中間結果量，提高執(zhí)行效率。

?? 來個例子看不下推 vs 下推的區(qū)別

表結構

CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  department_id INT,
  salary INT
);

我們寫了個看似合理的 SQL ??：

SELECT * FROM (
  SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10
) AS e
WHERE salary > 10000;

?? 沒有條件下推的情況下

執(zhí)行順序：

1. 先執(zhí)行子查詢：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10
2. 得到一個臨時表 e
3. 外層再從 e 中篩選：salary > 10000

?? 問題：如果 department_id = 10 的人很多，哪怕 salary > 10000 的人很少，也會先把大堆人“查出來”，再過濾。

? 啟用條件下推的情況下

MySQL 優(yōu)化器會聰明地把 salary > 10000 也放到子查詢中一起執(zhí)行！

變成 ??：

SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND salary > 10000;

這才是我們想要的效果：查詢更早過濾數(shù)據(jù)，避免生成大中間表，臨時表都不用建了！

?? 實戰(zhàn)分析：用 EXPLAIN 看下推效果

EXPLAIN SELECT * FROM (
  SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10
) AS e
WHERE salary > 10000;

觀察：

• 是否只看到子查詢一步（說明優(yōu)化器已下推）
• filtered 百分比是否變小
• 如果啟用了臨時表/Using temporary，說明沒下推成功

更直觀方式是：和這條語句的 EXPLAIN 結果對比：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 AND salary > 10000;

如果兩者執(zhí)行計劃幾乎一致，說明優(yōu)化器下推成功了 ?

?? 條件下推最常見的應用場景

?? 注意：不是所有情況都能下推！

這些情況容易讓優(yōu)化器“放棄下推”：

例子：

SELECT * FROM (
  SELECT salary * 1.1 AS new_salary FROM employees
) AS e
WHERE new_salary > 10000;

?? 這種就無法下推，因為 new_salary > 10000 沒法“還原”到底層字段。

?? 實戰(zhàn)建議 for Java 技術棧開發(fā)者

• 避免在子查詢中 return 表達式字段（別名 + 運算）
• 多用 EXPLAIN 驗證優(yōu)化效果，確認是否用了 Using where
• 大型系統(tǒng)中使用視圖時，建議WHERE 條件不要都放在外層
• 合理使用 MyBatis XML + 動態(tài) SQL，讓條件直接拼入子查詢中

? 總結口訣

??
“能早篩選，就別晚過濾；條件不下推，優(yōu)化全白費。”

?? 彩蛋擴展：條件下推 VS 索引下推

?? 它們是兩種不同層級的優(yōu)化技術，可以協(xié)同作戰(zhàn)。

??‍♂? 最后一句話：

想寫出高性能 SQL，別只盯著索引，學會引導優(yōu)化器聰明地下推條件，才是真正的大師手筆。

到此這篇關于mysql條件下推的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關mysql條件下推內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！ 

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