前言

在數(shù)據(jù)查詢過程中，有時我們需要從多個查詢結(jié)果中獲取整合后的數(shù)據(jù)，比如之前用寬表存了一個十個等級的指標(biāo)，現(xiàn)在想對十級指標(biāo)進(jìn)行全量分析，這時 UNION 就派上了大用場。本文將深入探討在 MySQL 中如何使用 UNION 合并查詢結(jié)果，帶你全面了解其用法、注意事項及實際應(yīng)用場景，助力你更高效地處理數(shù)據(jù)查詢需求。

一、UNION 的基本概念

在 MySQL 中，UNION 操作符用于將兩個或多個 SELECT 語句的結(jié)果集合并成一個結(jié)果集。它能夠幫助我們把來自不同查詢的數(shù)據(jù)整合在一起，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析。

SQL 標(biāo)準(zhǔn)中定義了 3 個集合操作符： UNION, INTERSECT 和 MINUS。目前 MySQL 只支持 【UNION】。

不過需要注意的是，使用 UNION 合并的各個查詢語句必須滿足以下條件：

• 列數(shù)相同：所有 SELECT 語句中被選擇的列數(shù)要一致。
• 對應(yīng)列的數(shù)據(jù)類型兼容：例如，第一個 SELECT 語句中的某一列為整數(shù)類型，那么其他 SELECT 語句對應(yīng)位置的列也應(yīng)該是整數(shù)類型或者可以隱式轉(zhuǎn)換為整數(shù)類型。
• 對應(yīng)列的順序一致：在結(jié)果集中，各列的順序是按照第一個 SELECT 語句中的列順序來排列的，其他 SELECT 語句中的列順序也要與之對應(yīng)匹配。

二、UNION 的基本用法

UNION 操作符的語法如下：

SELECT statement
UNION [DISTINCT | ALL]
SELECT statement

UNION 操作包括 UNION DISTINCT 和 UNION ALL 兩種算法，其中 UNION DISTINCT 可以簡寫為 UNION。

1. 去重的 UNION 合并

假設(shè)我們有兩個表，一個是 “員工信息表 1”（employee1），另一個是 “員工信息表 2”（employee2），它們的結(jié)構(gòu)相似，都包含 “員工姓名”（name）和 “員工薪資”（salary）兩個字段?，F(xiàn)在我們想查詢兩個表中所有的員工姓名和薪資，可以使用以下 SQL 語句：

SELECT name, salary FROM employee1
UNION
SELECT name, salary FROM employee2;

這條語句會將兩個表中 “name” 和 “salary” 列的數(shù)據(jù)合并起來，返回一個包含所有員工姓名和薪資的結(jié)果集。在這里，UNION 默認(rèn)會去除重復(fù)的行，也就是說，如果兩個表中有相同的員工姓名和薪資的組合記錄，最終結(jié)果中只會保留一行這樣的記錄。

2. 保留重復(fù)行的 UNION ALL

如果你希望在合并結(jié)果中保留所有的重復(fù)行，那么可以使用 UNION ALL。例如，在上述兩個員工信息表的例子中，我們想保留所有重復(fù)的員工記錄，可以這樣寫：

SELECT name, salary FROM employee1
UNION ALL
SELECT name, salary FROM employee2;

與 UNION 不同，UNION ALL 不會對結(jié)果進(jìn)行去重操作，因此執(zhí)行效率通常會比 UNION 高一些。在數(shù)據(jù)量較大且明確不需要去重的情況下，使用 UNION ALL 可以獲得更好的性能表現(xiàn)。

三、實際應(yīng)用場景

1. 整合不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

在實際業(yè)務(wù)場景中，數(shù)據(jù)可能分散在多個不同的表中，這些表可能對應(yīng)著不同的業(yè)務(wù)模塊或者不同的時間階段的數(shù)據(jù)。比如，在一個電商系統(tǒng)中，有 “訂單表 1”（order1）和 “訂單表 2”（order2），分別存儲了不同季度的訂單數(shù)據(jù)，它們都有 “訂單號”（order_id）、“客戶名稱”（customer_name）、“訂單金額”（order_amount）等字段。當(dāng)我們需要分析整個年度的所有訂單情況時，就可以使用 UNION 來合并這兩個表的數(shù)據(jù)：

SELECT order_id, customer_name, order_amount FROM order1
UNION
SELECT order_id, customer_name, order_amount FROM order2;

這樣就能得到一個包含全年所有訂單信息的綜合結(jié)果集，方便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，如計算總銷售額、找出大客戶等。

2. 分頁查詢與合并

在處理大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁查詢時，有時需要先合并多個查詢結(jié)果，再進(jìn)行分頁操作。例如，我們有一個 “文章表”（article），根據(jù)不同的分類（category）對文章進(jìn)行分組存儲，現(xiàn)在我們想獲取所有分類中的熱門文章（假設(shè)熱門文章是指瀏覽量大于 1000 的文章），并將它們合并后進(jìn)行分頁展示，每頁顯示 10 條記錄：

SELECT id, title, views FROM article WHERE category = '科技' AND views > 1000
UNION
SELECT id, title, views FROM article WHERE category = '體育' AND views > 1000
UNION
SELECT id, title, views FROM article WHERE category = '娛樂' AND views > 1000
ORDER BY views DESC
LIMIT 0, 10;

這里先分別查詢每個分類中的熱門文章，然后通過 UNION 合并結(jié)果，接著按照瀏覽量降序排列，最后使用 LIMIT 實現(xiàn)分頁查詢。這樣可以方便地獲取不同分類整合后的熱門文章數(shù)據(jù)，并按照要求進(jìn)行展示。

3. 將合并后數(shù)據(jù)作為子查詢

在實際開發(fā)中，我們可能需要將 UNION 合并后的結(jié)果作為子查詢，再進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理。比如，假設(shè)我們有一個電商系統(tǒng)，訂單數(shù)據(jù)分布在 “訂單表 A”（order_a）和 “訂單表 B”（order_b）兩張表中，它們都有 “訂單號”（order_id）、“客戶 ID”（customer_id）和 “訂單金額”（amount）字段?，F(xiàn)在，我們想查詢每個客戶的總訂單金額，就可以先用 UNION ALL 合并兩張表的訂單數(shù)據(jù)，再將合并后的結(jié)果作為子查詢，使用 GROUP BY 按客戶 ID 進(jìn)行分組求和：

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM (
    SELECT order_id, customer_id, amount FROM order_a
    UNION ALL
    SELECT order_id, customer_id, amount FROM order_b
) AS merged_orders
GROUP BY customer_id;

在這個例子中，我們先通過 UNION ALL 將 order_a 和 order_b 表的數(shù)據(jù)合并成一個虛擬表 merged_orders，然后在這個虛擬表的基礎(chǔ)上，按照 customer_id 分組，計算每個客戶的總訂單金額。這樣，我們就能得到一個包含每個客戶及其對應(yīng)總訂單金額的結(jié)果集，滿足業(yè)務(wù)中對客戶消費統(tǒng)計的需求。

3.1 合并字段名稱不同

比如我之前說的用寬表存了一個十個等級的指標(biāo)，現(xiàn)在想對十級指標(biāo)進(jìn)行全量分析，由于每個等級字段名稱不同，這時候記得命名別名進(jìn)行操作。

INSERT INTO index_item(index_item_name,index_item_num)
SELECT
	item,
	COUNT(*)
FROM(
	SELECT row_index_one AS item FROM index_record WHERE row_index_one IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_two FROM index_record WHERE row_index_two IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_three FROM index_record WHERE row_index_three IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_four FROM index_record WHERE row_index_four IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_five FROM index_record WHERE row_index_five IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_six FROM index_record WHERE row_index_six IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_seven FROM index_record WHERE row_index_seven IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_eight FROM index_record WHERE row_index_eight IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_nine FROM index_record WHERE row_index_nine IS NOT NULL
	UNION ALL
	SELECT row_index_ten FROM index_record WHERE row_index_ten IS NOT NULL
) AS items
GROUP BY item;

后記

雖然 UNION 和 UNION ALL 能夠方便地合并查詢結(jié)果，但在處理大數(shù)據(jù)量時，性能可能會受到影響。特別是在使用 UNION 時，由于需要進(jìn)行去重操作，MySQL 會額外消耗資源來比較和篩選重復(fù)的行。因此，在數(shù)據(jù)量較大的情況下，如果業(yè)務(wù)場景允許保留重復(fù)數(shù)據(jù)，優(yōu)先考慮使用 UNION ALL。此外，對于復(fù)雜的多表 UNION 操作，我們可以通過優(yōu)化查詢語句、添加適當(dāng)?shù)乃饕确绞絹硖岣卟樵冃阅?。例如，在上述訂單表合并的例子中，如?“order_id” 字段經(jīng)常用于查詢和合并操作，可以考慮為該字段添加索引，加快查詢速度。

到此這篇關(guān)于Mysql使用union合并查詢結(jié)果的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql union合并查詢結(jié)果內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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