PostgreSQL中rank()窗口函數(shù)實用指南與示例
更新時間：2025年07月11日 11:03:59 作者：夢想畫家
在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫管理中,經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行排名操作,PostgreSQL提供了強大的窗口函數(shù)rank(),可以方便地對結(jié)果集中的行進行排名,本文將詳細介紹rank()函數(shù)的使用方法,并通過多個實用示例展示其在不同場景下的應用,需要的朋友可以參考下
一、rank()函數(shù)簡介
rank()是一個窗口函數(shù)，用于計算結(jié)果集中每一行的排名。它的基本語法如下：
rank() OVER ([PARTITION BY partition_expression] ORDER BY order_expression)
- PARTITION BY：可選子句，用于將結(jié)果集劃分為多個分區(qū)，排名在每個分區(qū)內(nèi)獨立計算。
- ORDER BY：指定排名的順序依據(jù)。
特點：
- 相同值的行會獲得相同的排名。
- 下一個排名會跳過相同值的數(shù)量。例如，如果有兩個第一名，下一個排名是第三名。
二、基礎(chǔ)示例：部門內(nèi)員工薪資排名
假設(shè)有一個employees表，包含員工姓名、部門和薪資信息。我們希望計算每個部門內(nèi)員工的薪資排名。
示例數(shù)據(jù)
首先，創(chuàng)建示例數(shù)據(jù)：
WITH sample_data AS (
SELECT * FROM (
VALUES
('Alice', 'Sales', 50000),
('Bob', 'Marketing', 55000),
('Charlie', 'Sales', 52000),
('David', 'IT', 60000),
('Eve', 'Marketing', 55000),
('Frank', 'IT', 62000)
) AS t(employee_name, department, salary)
)
排名查詢
使用rank()函數(shù)按部門分區(qū)，按薪資降序排名：
SELECT
employee_name,
department,
salary,
RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_salary_rank
FROM
sample_data
ORDER BY
department, dept_salary_rank;
結(jié)果：
| employee_name | department | salary | dept_salary_rank |
|---|---|---|---|
| Frank | IT | 62000 | 1 |
| David | IT | 60000 | 2 |
| Bob | Marketing | 55000 | 1 |
| Eve | Marketing | 55000 | 1 |
| Charlie | Sales | 52000 | 1 |
| Alice | Sales | 50000 | 2 |
解釋：
- 在IT部門，F(xiàn)rank薪資最高，排名為1；David次之，排名為2。
- 在Marketing部門，Bob和Eve薪資相同，均排名為1。
- 在Sales部門，Charlie薪資最高，排名為1；Alice次之，排名為2。
三、高級應用示例
1. 每組Top N記錄
場景：找出每個類別中最貴的兩個產(chǎn)品。
示例數(shù)據(jù)：
WITH products AS (
SELECT * FROM (
VALUES
(1, 'A', 100),
(2, 'A', 80),
(3, 'B', 200),
(4, 'B', 180),
(5, 'B', 150),
(6, 'C', 120)
) AS t(product_id, category, price)
)
查詢：
SELECT *
FROM (
SELECT
product_id,
category,
price,
RANK() OVER (PARTITION BY category ORDER BY price DESC) AS rank
FROM
products
) ranked
WHERE rank <= 2;
結(jié)果：
| product_id | category | price | rank |
|---|---|---|---|
| 1 | A | 100 | 1 |
| 2 | A | 80 | 2 |
| 3 | B | 200 | 1 |
| 4 | B | 180 | 2 |
| 6 | C | 120 | 1 |
解釋：
- 每個類別中，價格最高的前兩個產(chǎn)品被篩選出來。
2. 百分位數(shù)計算
場景：計算每個學生的成績百分位。
示例數(shù)據(jù)：
WITH scores AS (
SELECT * FROM (
VALUES
('Student 1', 85),
('Student 2', 92),
('Student 3', 78),
('Student 4', 90),
('Student 5', 88)
) AS t(student, score)
)
查詢：
SELECT
student,
score,
RANK() OVER (ORDER BY score) AS rank,
ROUND(100.0 * RANK() OVER (ORDER BY score) / (SELECT COUNT(*) FROM scores), 2) AS percentile
FROM
scores;
結(jié)果：
| student | score | rank | percentile |
|---|---|---|---|
| Student 3 | 78 | 1 | 20.00 |
| Student 1 | 85 | 2 | 40.00 |
| Student 5 | 88 | 3 | 60.00 |
| Student 4 | 90 | 4 | 80.00 |
| Student 2 | 92 | 5 | 100.00 |
解釋：
- 百分位數(shù)通過排名除以總記錄數(shù)并乘以100計算得出。
四、rank()與其他窗口函數(shù)的比較
PostgreSQL提供了多個窗口函數(shù)用于排名，各有特點：
| 函數(shù) | 描述 |
|---|---|
| rank() | 相同值的行獲得相同排名，下一個排名跳過相同值的數(shù)量。 |
| dense_rank() | 相同值的行獲得相同排名，下一個排名不跳過，保持連續(xù)。 |
| row_number() | 每行分配唯一的序號，不考慮相同值，即使值相同也會分配不同序號。 |
示例：rank() vs dense_rank()
示例數(shù)據(jù)：
WITH scores AS (
SELECT * FROM (
VALUES
('Player 1', 100),
('Player 2', 95),
('Player 3', 95),
('Player 4', 90)
) AS t(player, score)
)
查詢：
SELECT
player,
score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM
scores;
結(jié)果：
| player | score | rank | dense_rank |
|---|---|---|---|
| Player 1 | 100 | 1 | 1 |
| Player 2 | 95 | 2 | 2 |
| Player 3 | 95 | 2 | 2 |
| Player 4 | 90 | 4 | 3 |
解釋：
rank()在遇到相同分數(shù)時跳過了排名3。dense_rank()在遇到相同分數(shù)時不跳過排名，保持連續(xù)。
示例：row_number()
場景：為每日的銷售記錄分配唯一序號，按銷售金額降序排列。
示例數(shù)據(jù)：
WITH sales AS (
SELECT
DATE '2023-01-01' AS sale_date,
1000 AS amount
UNION ALL
SELECT
DATE '2023-01-01',
1500
UNION ALL
SELECT
DATE '2023-01-02',
1200
UNION ALL
SELECT
DATE '2023-01-02',
1200
)
查詢：
SELECT
sale_date,
amount,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sale_date ORDER BY amount DESC) AS row_num
FROM
sales;
結(jié)果：
| sale_date | amount | row_num |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | 1500 | 1 |
| 2023-01-01 | 1000 | 2 |
| 2023-01-02 | 1200 | 1 |
| 2023-01-02 | 1200 | 2 |
解釋：
- 即使同一天有相同的銷售金額，
row_number()也會為每條記錄分配唯一的序號。
五、性能優(yōu)化建議
使用窗口函數(shù)如rank()時，可能會對查詢性能產(chǎn)生影響，尤其是在處理大數(shù)據(jù)集時。以下是一些優(yōu)化建議：
- 使用PARTITION BY合理分區(qū)：將數(shù)據(jù)劃分為較小的分區(qū)，可以減少每個窗口函數(shù)計算的數(shù)據(jù)量。
- 指定ORDER BY明確排序：確保
ORDER BY子句明確，避免全表排序帶來的性能開銷。 - 創(chuàng)建適當?shù)乃饕?/strong>：在
ORDER BY和PARTITION BY涉及的列上創(chuàng)建索引，可以加快排序和分區(qū)操作。 - 限制結(jié)果集：如果只需要前N條記錄，結(jié)合
WHERE rank <= N可以減少計算量。
六、總結(jié)
PostgreSQL的rank()窗口函數(shù)是一個強大的工具，適用于各種排名需求，如部門內(nèi)薪資排名、每組Top N記錄、百分位數(shù)計算等。通過合理使用rank()及其相關(guān)函數(shù)（如dense_rank()和row_number()），可以高效地處理復雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。
關(guān)鍵點回顧：
rank()函數(shù)為相同值的行分配相同的排名，并跳過后續(xù)排名。- 結(jié)合
PARTITION BY和ORDER BY，可以實現(xiàn)多層次的排名需求。 - 與其他窗口函數(shù)（如
dense_rank()和row_number()）相比，rank()在處理并列排名時有獨特的行為。 - 通過優(yōu)化查詢和索引，可以提升窗口函數(shù)的性能表現(xiàn)。
希望本文的示例和解釋能幫助你在實際項目中更好地應用rank()函數(shù)，提升數(shù)據(jù)處理的效率和準確性！
到此這篇關(guān)于PostgreSQL中rank()窗口函數(shù)實用指南與示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PostgreSQL rank()窗口函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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