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MySQL內(nèi)存使用率高問題排查過程以及解決方案

 更新時(shí)間:2025年07月05日 09:41:30   作者:喝醉酒的小白  
在生產(chǎn)環(huán)境中MySQL作為一個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)庫組件,其性能對整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性至關(guān)重要,這篇文章主要介紹了MySQL內(nèi)存使用率高問題排查過程以及解決方案的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

一、問題現(xiàn)象

  • 內(nèi)存占用異常:通過top命令發(fā)現(xiàn)MySQL進(jìn)程(mysqld)占用了90.7%的物理內(nèi)存(56.5G/62G)。
  • 系統(tǒng)負(fù)載:CPU使用率較低(1.3%),但內(nèi)存幾乎耗盡。

二、核心排查步驟

1. 參數(shù)檢查

  • MySQL版本:8.0.39(未開啟慢查詢?nèi)罩荆?/li>
  • 關(guān)鍵內(nèi)存參數(shù)
    SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';  -- 12G(配置較低,建議調(diào)整為總內(nèi)存的70%~80%)
    SHOW VARIABLES LIKE 'tmp_table_size';           -- 16M(臨時(shí)表內(nèi)存限制過小)
    
  • 臨時(shí)文件路徑/tmp(建議改為專用目錄以避免性能問題)。

2. 內(nèi)存使用分析

  • 全局內(nèi)存統(tǒng)計(jì)

    SELECT SUM(CAST(replace(current_alloc,'MiB','') AS DECIMAL(10,2))) 
    FROM sys.memory_global_by_current_bytes 
    WHERE current_alloc LIKE '%MiB%';
    

    結(jié)果:總內(nèi)存使用約1933.69MB。

  • 分事件內(nèi)存占用

    SELECT event_name, sys.format_bytes(CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED)
    FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name
    ORDER BY CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED DESC LIMIT 10;
    

    關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)

    • memory/innodb/buf_buf_pool占用13.29GB(InnoDB緩沖池)。
    • memory/group_rpl/Gcs_xcom::xcom_cache占用1024MB(復(fù)制相關(guān)緩存)。
  • 用戶級(jí)內(nèi)存統(tǒng)計(jì)

    SELECT user, event_name, current_number_of_bytes_used/1024/1024 AS MB_USED
    FROM performance_schema.memory_summary_by_account_by_event_name
    WHERE host <> "localhost"
    ORDER BY MB_USED DESC LIMIT 10;
    

    發(fā)現(xiàn):特定用戶(如zqzh)在memory/temptable/physical_ram中占用65MB。

3. 存儲(chǔ)過程/函數(shù)/視圖檢查

  • 存儲(chǔ)過程與函數(shù)

    SELECT Routine_schema, Routine_type 
    FROM information_schema.Routines 
    WHERE Routine_schema NOT IN ('mysql','information_schema','performance_schema','sys');
    

    結(jié)果:多個(gè)業(yè)務(wù)庫存在大量存儲(chǔ)過程和函數(shù)(如bpc、bsc等)。

  • 視圖與觸發(fā)器

    SELECT TABLE_SCHEMA, COUNT(TABLE_NAME) FROM information_schema.VIEWS;
    SELECT TRIGGER_SCHEMA, COUNT(*) FROM information_schema.triggers;
    

    結(jié)果:視圖和觸發(fā)器數(shù)量較少,非主要內(nèi)存消耗源。

4. 操作系統(tǒng)級(jí)檢查

  • 進(jìn)程內(nèi)存占用

    ps -eo user,pid,vsz,rss | grep mysqld
    

    結(jié)果mysqld進(jìn)程虛擬內(nèi)存(VIRT)96.2G,物理內(nèi)存(RES)56.5G。

  • 內(nèi)存映射分析

    pmap -d <mysql_pid> | tail -1
    

    關(guān)鍵指標(biāo)

    • writeable/private:進(jìn)程實(shí)際占用的私有內(nèi)存(持續(xù)增長可能提示內(nèi)存泄漏)。
  • 透明大頁(THP)檢查

    cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
    

    結(jié)果:THP處于開啟狀態(tài)(可能導(dǎo)致內(nèi)存分配效率低下)。

三、解決方案

1. 調(diào)整MySQL配置

  • 增加InnoDB緩沖池
    innodb_buffer_pool_size = 48G  -- 根據(jù)總內(nèi)存(62G)調(diào)整為77%
    
  • 優(yōu)化臨時(shí)表內(nèi)存
    tmp_table_size = 256M
    max_heap_table_size = 256M
    

2. 關(guān)閉透明大頁(THP)

  • 臨時(shí)關(guān)閉
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
    echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
    
  • 永久關(guān)閉
    /etc/rc.local中添加:
    if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then
        echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
    fi
    if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then
        echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
    fi
    

3. 優(yōu)化查詢與存儲(chǔ)過程

  • 分析慢查詢:開啟慢查詢?nèi)罩荆ㄎ坏托QL。
  • 減少存儲(chǔ)過程依賴:將復(fù)雜邏輯移至應(yīng)用層,避免存儲(chǔ)過程內(nèi)存泄漏。

4. 硬件與環(huán)境優(yōu)化

  • 增加物理內(nèi)存:若業(yè)務(wù)需求增長,考慮升級(jí)服務(wù)器內(nèi)存。
  • 遷移臨時(shí)文件目錄:將tmpdir設(shè)置為專用高速存儲(chǔ)路徑。

四、總結(jié)

  • 核心問題:MySQL內(nèi)存使用率高主要由InnoDB緩沖池配置不足、THP機(jī)制效率低下及存儲(chǔ)過程/函數(shù)內(nèi)存占用引起。
  • 解決重點(diǎn):調(diào)整緩沖池大小、關(guān)閉THP、優(yōu)化查詢邏輯。
  • 后續(xù)監(jiān)控:通過sys.memory_global_by_current_bytespmap持續(xù)觀察內(nèi)存變化。

通過以上步驟,可顯著降低MySQL內(nèi)存占用并提升穩(wěn)定性。

附:為了解決高內(nèi)存占用問題,可以采取以下措施

  1. 仔細(xì)審查并調(diào)整MySQL的其他內(nèi)存相關(guān)配置項(xiàng),確保它們合理且與系統(tǒng)資源匹配。
  2. 監(jiān)控并分析MySQL的實(shí)際內(nèi)存使用情況,使用如SHOW ENGINE INNODB STATUS;和performance_schema來獲取更詳細(xì)的內(nèi)存使用報(bào)告。
  3. 考慮調(diào)整操作系統(tǒng)的內(nèi)存管理策略,比如調(diào)整THP設(shè)置或使用/proc/sys/vm/swappiness來調(diào)整內(nèi)存交換行為。
  4. 如果確定內(nèi)存分配合理,且應(yīng)用確實(shí)需要這么多內(nèi)存來保證性能,那么可能需要接受較高的內(nèi)存占用率作為正?,F(xiàn)象,或考慮增加服務(wù)器物理內(nèi)存。

到此這篇關(guān)于MySQL內(nèi)存使用率高問題排查過程以及解決方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL內(nèi)存使用率高問題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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