-- 案例：查找配置完全相同的設(shè)備（鍵順序必須一致）
SELECT * FROM device_configs 
WHERE config_json = '{"resolution": "1080p", "brightness": 80}';

-- 陷阱警告：以下兩個JSON會被認(rèn)為不同（鍵順序不同）
'{"a":1, "b":2}' vs '{"b":2, "a":1}'

-- 方法：使用JSON_CONTAINS雙向包含 + 長度相同
SELECT * FROM device_configs 
WHERE 
  JSON_CONTAINS(config_json, '{"brightness": 80, "resolution": "1080p"}') 
  AND 
  JSON_CONTAINS('{"brightness": 80, "resolution": "1080p"}', config_json)
  AND
  JSON_LENGTH(config_json) = 2; -- 確保沒有多余字段

-- 查找tags數(shù)組嚴(yán)格等于["VIP","北京"]的用戶（順序、數(shù)量、元素完全一致）
SELECT * FROM users 
WHERE tags_json = CAST('["VIP","北京"]' AS JSON);

-- 查找tags包含"VIP"和"北京"的用戶（類似AND條件）
SELECT * FROM users 
WHERE 
  JSON_CONTAINS(tags_json, '"VIP"') 
  AND 
  JSON_CONTAINS(tags_json, '"北京"');

-- 查找tags包含"VIP"或"北京"的用戶
SELECT * FROM users 
WHERE 
  JSON_CONTAINS(tags_json, '["VIP"]') 
  OR 
  JSON_CONTAINS(tags_json, '["北京"]');

-- 查找住在"北京朝陽區(qū)"的用戶（嵌套對象查詢）
SELECT * FROM users 
WHERE address_json->>'$.city' = '北京' 
  AND address_json->>'$.district' = '朝陽區(qū)';

-- 查找任意層級包含"error_code":500的日志（遞歸搜索）
SELECT * FROM service_logs 
WHERE JSON_SEARCH(log_json, 'all', '500', NULL, '$**.error_code') IS NOT NULL;

-- 查找訂單中有商品ID=100且數(shù)量>2的訂單（數(shù)組對象過濾）
SELECT * FROM orders 
WHERE JSON_EXISTS(
  items_json, 
  '$[*]?(@.product_id == 100 && @.quantity > 2)'
);

-- 查找2023年后注冊，且擴(kuò)展信息中device_type="iOS"的用戶
SELECT * FROM users 
WHERE 
  register_time > '2023-01-01' 
  AND 
  ext_info->>'$.device_type' = 'iOS';

-- 查找購物車總價>1000且包含"急件"標(biāo)簽的訂單
SELECT * FROM orders 
WHERE 
  CAST(cart_info->>'$.total_price' AS DECIMAL) > 1000 
  AND 
  JSON_CONTAINS(tags_json, '"急件"');

-- 根據(jù)前端傳入的JSON過濾條件動態(tài)查詢（PHP示例）
$filters = '{"status":"pending","price":{"$gt":100}}';
$where = [];
foreach(json_decode($filters, true) as $key => $value){
  if(is_array($value)){
    $where[] = "data_json->>'$.$key' > ".$value['$gt'];
  }else{
    $where[] = "data_json->>'$.$key' = '$value'";
  }
}
$sql = "SELECT * FROM products WHERE ".implode(' AND ', $where);

-- 為常用查詢條件創(chuàng)建虛擬列索引
ALTER TABLE users 
ADD COLUMN city VARCHAR(20) 
  GENERATED ALWAYS AS (address_json->>'$.city'),
ADD INDEX idx_city (city);

-- 直接為JSON路徑表達(dá)式創(chuàng)建索引
CREATE INDEX idx_price ON products ((CAST(data_json->>'$.price' AS DECIMAL)));

-- 原查詢（性能差）
SELECT * FROM logs 
WHERE JSON_EXTRACT(log_data, '$.request.time') > '2023-01-01';

-- 優(yōu)化后（提取時間到獨立字段 + 索引）
ALTER TABLE logs ADD COLUMN request_time DATETIME 
  GENERATED ALWAYS AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(log_data, '$.request.time')));
CREATE INDEX idx_request_time ON logs(request_time);

-- 錯誤：字符串與數(shù)字比較導(dǎo)致索引失效
SELECT * FROM products 
WHERE data_json->>'$.id' = 100; -- $.id值是字符串"100"

-- 正確：顯式類型轉(zhuǎn)換
SELECT * FROM products 
WHERE CAST(data_json->>'$.id' AS UNSIGNED) = 100;

-- 錯誤：左模糊查詢?nèi)頀呙?
SELECT * FROM articles 
WHERE content_json->>'$.text' LIKE '%重要通知%';

-- 正確：使用全文索引或?qū)Ｓ盟阉饕妫ㄈ鏓lasticsearch）

-- 錯誤：頻繁更新大JSON字段導(dǎo)致IO飆升
UPDATE user_activities 
SET log_json = JSON_ARRAY_APPEND(log_json, '$', '新事件') 
WHERE user_id = 1001;

-- 正確：拆分成關(guān)系表或分片存儲

-- 方法1：JSON_CONTAINS鏈?zhǔn)秸{(diào)用
SELECT * FROM users 
WHERE 
  JSON_CONTAINS(tags_json, '"VIP"') 
  AND JSON_CONTAINS(tags_json, '"北京"')
  AND JSON_CONTAINS(tags_json, '"90后"');

-- 方法2：利用JSON_TABLE展開后統(tǒng)計（MySQL 8.0+）
SELECT user_id 
FROM users, JSON_TABLE(
  tags_json,
  '$[*]' COLUMNS(tag VARCHAR(10) PATH '$')
) AS tags 
WHERE tag IN ('VIP', '北京', '90后')
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(DISTINCT tag) = 3;