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PostgreSQL中ANALYZE命令的使用

 更新時(shí)間：2025年06月15日 15:03:19   作者：文牧之  
PostgreSQL中ANALYZE用于收集統(tǒng)計(jì)信息以?xún)?yōu)化查詢(xún),文中通過(guò)示例代碼詳細(xì)的介紹了ANALYZE使用,對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

ANALYZE 是 PostgreSQL 中用于收集數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象統(tǒng)計(jì)信息的關(guān)鍵命令，這些統(tǒng)計(jì)信息對(duì)于查詢(xún)優(yōu)化器生成高效執(zhí)行計(jì)劃至關(guān)重要。

一 ANALYZE 命令

1.1 基本語(yǔ)法

ANALYZE [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ]
ANALYZE [ VERBOSE ] [ table_and_columns [, ...] ]

where option can be one of:

    VERBOSE [ boolean ]
    SKIP_LOCKED [ boolean ]
    BUFFER_USAGE_LIMIT size

and table_and_columns is:

    table_name [ ( column_name [, ...] ) ]

1.2 鎖級(jí)別

  • 不會(huì)鎖表（不阻塞 DML 操作）
  • 只獲取 ShareUpdateExclusiveLock 鎖
    • 允許并發(fā)讀取和寫(xiě)入
    • 僅阻塞 ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL 等DDL操作
  • 并發(fā)影響：
    • ? 允許并發(fā) SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE
    • ? 允許并發(fā) CREATE INDEX CONCURRENTLY
    • ? 阻塞 ALTER TABLE、DROP TABLE、VACUUM FULL

1.3 對(duì)索引的影響

當(dāng)對(duì)表執(zhí)行 ANALYZE 時(shí)：

  • 會(huì)收集該表所有索引的統(tǒng)計(jì)信息
  • 不會(huì)重建或修改索引本身
  • 僅更新 pg_statistic 系統(tǒng)目錄中的統(tǒng)計(jì)信息

二 類(lèi)似操作的鎖對(duì)比

命令鎖類(lèi)型是否阻塞DML主要用途
ANALYZEShareUpdateExclusiveLock否更新統(tǒng)計(jì)信息
REINDEX排他鎖是重建索引
REINDEX CONCURRENTLYShareUpdateExclusiveLock否無(wú)鎖重建索引
VACUUMShareUpdateExclusiveLock否清理死元組
VACUUM FULL排他鎖是重組表數(shù)據(jù)

三 使用場(chǎng)景

3.1 常規(guī)維護(hù)

-- 分析單個(gè)表
ANALYZE customers;

-- 分析特定列
ANALYZE customers (customer_id, name);

-- 分析整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)
ANALYZE;

3.2 數(shù)據(jù)大量變更后

-- 批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)后
COPY employees FROM '/path/to/data.csv';
ANALYZE employees;

3.3 性能調(diào)優(yōu)

-- 查詢(xún)性能下降時(shí)
ANALYZE VERBOSE orders;

四 配置參數(shù)

自動(dòng)分析：

autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  -- 10%行變化后觸發(fā)
autovacuum_analyze_threshold = 50      -- 最少50行變化

采樣設(shè)置：

default_statistics_target = 100        -- 統(tǒng)計(jì)信息詳細(xì)程度
alter table large_table set (analyze_sample_percentage = 5); -- 對(duì)大表減少采樣

五 監(jiān)控分析狀態(tài)

查看最后分析時(shí)間：

SELECT schemaname, relname, last_analyze, analyze_count 
FROM pg_stat_user_tables;

輸出示例：

 schemaname |     relname      |         last_analyze          | analyze_count 
------------+------------------+-------------------------------+---------------
 yewu1      | t4               |                               |             0
 yewu1      | t1               | 2025-05-03 18:51:47.366276-07 |             1
 yewu1      | t2               |                               |             0
 public     | pgbench_history  |                               |             0
 yewu1      | test6            |                               |             0
 public     | pgbench_tellers  |                               |             0
 yewu1      | test5            |                               |             0
 public     | pgbench_branches |                               |             0
 yewu1      | test3            |                               |             0
 yewu1      | test2            |                               |             0
 yewu1      | t3               |                               |             0
 public     | pgbench_accounts |                               |             0
 yewu1      | test10           |                               |             0
 yewu1      | test4            |                               |             0
(14 rows)

檢查待分析變更量：

SELECT schemaname, relname, 
       n_mod_since_analyze,
       n_live_tup,
       round(n_mod_since_analyze*100.0/nullif(n_live_tup,0),2) as mod_percent
FROM pg_stat_user_tables
ORDER BY n_mod_since_analyze DESC;

輸出示例：

 schemaname |     relname      | n_mod_since_analyze | n_live_tup | mod_percent 
------------+------------------+---------------------+------------+-------------
 yewu1      | t3               |                 190 |         10 |     1900.00
 yewu1      | test10           |                   4 |          4 |      100.00
 yewu1      | t2               |                   0 |      10000 |        0.00
 public     | pgbench_history  |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test6            |                   0 |          0 |            
 public     | pgbench_tellers  |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test5            |                   0 |          0 |            
 public     | pgbench_branches |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test3            |                   0 |          0 |            
 yewu1      | test2            |                   0 |          0 |            
 public     | pgbench_accounts |                   0 |          0 |            
 yewu1      | t4               |                   0 |      10000 |        0.00
 yewu1      | test4            |                   0 |          0 |            
 yewu1      | t1               |                   0 |          0 |            
(14 rows)

六 性能考慮

資源使用：

  • 會(huì)消耗CPU和I/O資源
  • 對(duì)大表可能耗時(shí)較長(zhǎng)

最佳實(shí)踐：

  • 在低峰期執(zhí)行大表分析
  • 對(duì)關(guān)鍵表設(shè)置更頻繁的自動(dòng)分析
  • 超大表考慮減小采樣比例

七 與VACUUM的區(qū)別

特性ANALYZEVACUUM
主要目的收集統(tǒng)計(jì)信息清理死元組
鎖級(jí)別ShareUpdateExclusive同左(但VACUUM FULL為排他鎖)
是否回收空間否是(VACUUM FULL)
更新統(tǒng)計(jì)信息是可選(ANALYZE選項(xiàng))

更多詳細(xì)信息請(qǐng)查看官方文檔：https://www.postgresql.org/docs/16/sql-analyze.html

PostgreSQL 中的 ANALYZE 命令不會(huì)鎖表，是安全的維護(hù)操作，可以隨時(shí)在生產(chǎn)環(huán)境執(zhí)行。如果需要重建索引（而非更新統(tǒng)計(jì)信息），則應(yīng)使用 REINDEX 命令，并注意其鎖行為。

到此這篇關(guān)于PostgreSQL中ANALYZE命令的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PostgreSQL ANALYZE內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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