MySQL JSON 查詢中的對(duì)象與數(shù)組技巧及查詢示例
MySQL 中 JSON 對(duì)象和 JSON 數(shù)組查詢的詳細(xì)介紹及帶有 WHERE 條件的查詢示例：
JSON 對(duì)象查詢
1. JSON_CONTAINS
用于檢查 JSON 對(duì)象是否包含指定的值或 JSON 對(duì)象。
- 語(yǔ)法：
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path]) - 示例： 假設(shè)有一個(gè)表
person，其中有一個(gè) JSON 列info，存儲(chǔ)了個(gè)人信息。
CREATE TABLE person (
id INT PRIMARY KEY,
info JSON
);
INSERT INTO person (id, info) VALUES (1, '{"name": "張三", "age": 30}');查詢 info 列中 name 為 "張三" 的記錄：
SELECT * FROM person WHERE JSON_CONTAINS(info, '"張三"', '$.name');
如果 info 列中包含 {"name": "張三"}，則返回對(duì)應(yīng)的行。
2. JSON_EXTRACT
用于從 JSON 對(duì)象中提取指定路徑的值。
- 語(yǔ)法：
JSON_EXTRACT(json_doc, path) - 示例： 查詢
info列中age大于 25 的記錄
SELECT * FROM person WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 25;
通過(guò)提取 age 的值并進(jìn)行比較，篩選出符合條件的記錄。
3. JSON_TABLE
將 JSON 對(duì)象轉(zhuǎn)換為關(guān)系型表格，便于查詢。
語(yǔ)法
JSON_TABLE(
json_doc,
path_expression
COLUMNS(
column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],
...
)
) [AS] alias示例
SELECT *
FROM person,
JSON_TABLE(
info,
'$' COLUMNS(
name VARCHAR(50) PATH '$.name',
age INT PATH '$.age'
)
) AS jt
WHERE jt.age > 25;將 info 列中的 JSON 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為表格格式，然后通過(guò) WHERE 條件篩選出 age 大于 25 的記錄。
JSON 數(shù)組查詢
1. JSON_CONTAINS
同樣適用于 JSON 數(shù)組，檢查數(shù)組是否包含指定的值。
- 語(yǔ)法：
JSON_CONTAINS(json_array, val[, path]) - 示例： 假設(shè)有一個(gè)表
fruits，其中有一個(gè) JSON 列fruits_array，存儲(chǔ)了水果數(shù)組
CREATE TABLE fruits (
id INT PRIMARY KEY,
fruits_array JSON
);
INSERT INTO fruits (id, fruits_array) VALUES (1, '["apple", "banana", "orange"]');查詢 fruits_array 列中包含 "banana" 的記錄
SELECT * FROM fruits WHERE JSON_CONTAINS(fruits_array, '"banana"');
如果 fruits_array 中包含 "banana"，則返回對(duì)應(yīng)的行。
2. JSON_EXTRACT
從 JSON 數(shù)組中提取指定索引的值。
- 語(yǔ)法：
JSON_EXTRACT(json_array, path) - 示例： 查詢
fruits_array列中第二個(gè)水果為"banana"的記錄
SELECT * FROM fruits WHERE JSON_EXTRACT(fruits_array, '$[1]') = '"banana"';
通過(guò)提取數(shù)組中索引為 1 的值并進(jìn)行比較，篩選出符合條件的記錄。
3. JSON_TABLE
將 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)換為關(guān)系型表格。
語(yǔ)法
JSON_TABLE(
json_doc,
path_expression
COLUMNS(
column_name column_type PATH json_path [on_empty] [on_error],
...
)
) [AS] alias示例
SELECT *
FROM fruits,
JSON_TABLE(
fruits_array,
'$[*]' COLUMNS(
fruit VARCHAR(50) PATH '$'
)
) AS jt
WHERE jt.fruit = 'banana';將 fruits_array 列中的 JSON 數(shù)組轉(zhuǎn)換為表格格式，然后通過(guò) WHERE 條件篩選出包含 "banana" 的記錄。
到此這篇關(guān)于MySQL JSON 查詢中的對(duì)象與數(shù)組技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql json查詢內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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