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MySQL中的樂觀鎖和悲觀鎖的區(qū)別及說明

 更新時間:2025年05月09日 10:06:51   作者:籬笆院的狗  
這篇文章主要介紹了MySQL中的樂觀鎖和悲觀鎖的區(qū)別及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

在 MySQL 中,樂觀鎖悲觀鎖是兩種不同的并發(fā)控制機制,用于解決多用戶/事務同時操作數據時的沖突問題。

它們的核心理念和實現(xiàn)方式有顯著區(qū)別:

1. 悲觀鎖(Pessimistic Locking)

核心思想

假設數據會被頻繁修改,因此提前對數據進行加鎖,防止其他事務訪問,直到當前事務完成操作并釋放鎖。

實現(xiàn)方式

顯式加鎖:通過 SQL 語句主動申請鎖。

  • 排他鎖(X Lock)
SELECT ... FOR UPDATE

(在事務中鎖定選中的行,阻止其他事務修改或加鎖)

  • 共享鎖(S Lock)
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE

(允許其他事務讀,但阻止寫操作)

隱式加鎖:數據庫自動管理(如 MySQL 的 InnoDB 引擎默認使用行級鎖)。

適用場景

  • 寫多讀少的場景(如頻繁更新的數據)。
  • 需要強一致性且沖突概率較高時(如金融交易)。

示例

START TRANSACTION;
-- 鎖定用戶賬戶余額(排他鎖)
SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1 FOR UPDATE;
-- 執(zhí)行扣款操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;
COMMIT;

優(yōu)點:

  • 保證數據操作的原子性和一致性。
  • 適合高競爭場景(沖突概率高時效率更高)。

缺點:

  • 可能導致死鎖(需應用層處理)。
  • 降低并發(fā)性能(長時間持有鎖會阻塞其他操作)。

2. 樂觀鎖(Optimistic Locking)

核心思想

假設數據沖突較少發(fā)生,因此不加鎖,而是在更新時檢查數據是否被修改過。若被修改過,則拒絕操作或重試。

實現(xiàn)方式

  • 版本號(Version):在表中增加 version 字段,更新時驗證版本號。
UPDATE table 
SET 
  column = new_value, 
  version = version + 1 
WHERE 
  id = 1 AND version = old_version;
  • 時間戳(Timestamp):類似版本號,但使用時間戳標記數據修改時間。
  • CAS(Compare-And-Swap):在應用層比較數據一致性后再提交。

適用場景

  • 讀多寫少的場景(如商品庫存充足時的秒殺)。
  • 沖突概率較低時(如用戶點贊操作)。

示例

-- 初始查詢(獲取當前版本號)
SELECT balance, version FROM accounts WHERE user_id = 1;

-- 更新時檢查版本號
UPDATE accounts 
SET 
  balance = balance - 100, 
  version = version + 1 
WHERE 
  user_id = 1 AND version = 1; -- 假設舊版本號是1

-- 如果受影響行數=0,說明版本已過期,需重試或報錯

優(yōu)點:

  • 無鎖競爭,并發(fā)性能高。
  • 避免死鎖問題。

缺點:

  • 沖突發(fā)生時需處理重試邏輯(如循環(huán)重試或返回錯誤)。
  • 無法保證強一致性(最終一致性)。

3. 對比總結

特性悲觀鎖樂觀鎖
加鎖時機操作前加鎖操作后驗證
實現(xiàn)復雜度依賴數據庫機制需應用層配合(如版本號)
并發(fā)性能較低(鎖競爭)較高(無鎖)
適用場景高競爭、強一致性低競爭、最終一致性
典型問題死鎖、性能瓶頸版本沖突、重試邏輯

4. MySQL 中的實際選擇

  • InnoDB 引擎:支持行級鎖,適合悲觀鎖(需顯式使用 FOR UPDATE)。
  • MyISAM 引擎:僅支持表級鎖,悲觀鎖性能較差,通常不推薦。
  • 樂觀鎖:需在應用層實現(xiàn)(如通過版本號字段),與存儲引擎無關。

根據業(yè)務場景選擇:

  • 金融交易等強一致性場景 → 悲觀鎖
  • 高并發(fā)讀多寫少場景 → 樂觀鎖

總結

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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