Mysql什么情況下不會(huì)命中索引
1. 使用OR條件
-- 假設(shè)name列有索引，age列沒有索引 SELECT * FROM employees WHERE name = 'John' OR age > 30;
在這個(gè)查詢中，由于age列沒有索引，優(yōu)化器可能選擇全表掃描而不是使用name列上的索引。
2. 隱式類型轉(zhuǎn)換
-- 假設(shè)id是整數(shù)類型，但查詢中用字符串比較 SELECT * FROM users WHERE id = '123';
盡管id列上有索引，但由于隱式類型轉(zhuǎn)換，MySQL可能無法使用該索引。
3. 模糊查詢的前導(dǎo)通配符
-- 假設(shè)username列有索引 SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john';
因?yàn)槟Ｊ揭?code>%開頭，所以索引不能被用于加速查詢。
4. 對(duì)索引列進(jìn)行函數(shù)操作
-- 假設(shè)created_at列有索引 SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2020;
對(duì)created_at應(yīng)用了YEAR()函數(shù)，導(dǎo)致索引失效。
5. 復(fù)合索引未遵循最左前綴原則
-- 創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引 (first_name, last_name) CREATE INDEX idx_name ON employees(first_name, last_name); -- 查詢只用了last_name SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Doe';
由于查詢條件沒有從復(fù)合索引的第一個(gè)字段開始，因此不會(huì)使用這個(gè)索引。
6. 索引選擇性低
-- 假設(shè)status列有很多重復(fù)值（如active/inactive），并有索引 SELECT * FROM accounts WHERE status = 'active';
如果status列的選擇性很低（即大量記錄具有相同的值），MySQL可能會(huì)選擇全表掃描而非索引掃描。
7. 索引長(zhǎng)度超出限制
-- 假設(shè)text_column是一個(gè)非常長(zhǎng)的VARCHAR列，并嘗試創(chuàng)建一個(gè)過長(zhǎng)的索引 CREATE INDEX idx_long_text ON articles(text_column(255));
如果text_column的長(zhǎng)度超過了InnoDB索引的最大長(zhǎng)度，索引創(chuàng)建將會(huì)失敗。
8. 表統(tǒng)計(jì)信息過期
-- 如果長(zhǎng)時(shí)間沒有分析表，統(tǒng)計(jì)信息可能不準(zhǔn)確 ANALYZE TABLE employees;
定期運(yùn)行ANALYZE TABLE可以幫助優(yōu)化器做出更好的決策。
9. 索引列參與了NULL檢查
-- 假設(shè)nullable_column允許NULL值，并有索引 SELECT * FROM items WHERE nullable_column IS NULL;
雖然B樹索引可以處理IS NULL，但如果設(shè)計(jì)不當(dāng)，這仍可能導(dǎo)致索引未被使用。
10. 查詢結(jié)果集過大
-- 即使有索引，如果查詢返回的結(jié)果集非常大 SELECT * FROM logs WHERE log_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';
在這種情況下，全表掃描可能是更高效的選擇。
以上例子展示了不同的場(chǎng)景下如何影響索引的使用。為了確保索引能有效工作，需要仔細(xì)考慮這些因素，并通過EXPLAIN命令驗(yàn)證查詢計(jì)劃
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