生產(chǎn)環(huán)境的MySQL事務(wù)隔離級別方式
生產(chǎn)環(huán)境的MySQL事務(wù)隔離級別
MySQL 數(shù)據(jù)庫的默認(rèn)隔離級別是 RR( 可重復(fù)讀 ),但是很多大公司把隔離級別改成了 RC(讀已提交),主要原因是為了提高并發(fā)和降低死鎖概率
為了解決幻讀的問題 RR 相比 RC 多了間隙鎖( gap lock )和臨鍵鎖( next-keylock )。而 RC 中修改數(shù)據(jù)僅用行鎖,鎖定的范圍更小,因此相比而言 RC的并發(fā)更高。
創(chuàng)建如下的表,并插入一些記錄
CREATE TABLE t (a INT NOT NULL, b INT) ENGINE = InnoDB; INSERT INTO t VALUES (1,2),(2,3),(3,2),(4,3),(5,2);
此時執(zhí)行SQL-A ,且未提交事務(wù)
UPDATE t SET b = 5 WHERE b = 3;
在 RR 即可重復(fù)隔離級別情況下,會鎖哪幾條數(shù)據(jù)呢?
答案是會鎖定所有符合條件的行,并且為了防止幻讀,還會鎖定這些行之間的間隙。
x-lock(2,3) 和 x-lock(4,3) -- 這兩行會被更新并保留X鎖。 x-lock(1,2)、x-lock(3,2) 和 x-lock(5,2) -- 這些行雖然不符合更新條件,但由于間隙鎖的存在,它們也會被鎖定以防止其他事務(wù)插入新的行
可以看到全鎖了,此時執(zhí)行 SQL-B:
UPDATE t SET b = 4 WHERE b = 2;
就會被阻塞了。
因此,在RR隔離級別下,UPDATE t SET b = 5 WHERE b = 3;
會鎖定所有行,包括那些不符合更新條件的行。
而執(zhí)行 SQL-A 在 RC 即讀已提交隔離級別下,會鎖哪幾條數(shù)據(jù)呢?
x-lock(1,2); unlock(1,2) x-lock(2,3); update(2,3) to (2,5); 保留 x-lock x-lock(3,2); unlock(3,2) x-lock(4,3); update(4,3) to (4,5); 保留 x-lock x-lock(5,2); unlock(5,2) -- 只會鎖定符合更新條件的行,即 b = 3 的行,因為RC級別不使用間隙鎖。
可以看到,只鎖了兩條數(shù)據(jù),此時執(zhí)行 SQL-B 會怎樣?
x-lock(1,2); update(1,2) to (1,4); 保留 x-lock x-lock(2,3); unlock(2,3) x-lock(3,2); update(3,2) to (3,4); 保留 x-lock x-lock(4,3); unlock(4,3) x-lock(5,2); update(5,2) to (5,4); 保留 x-lock
可以看到僅鎖了 b=2 的數(shù)據(jù),完美避開了 SQL-A加的鎖
此時可能有同學(xué)會有疑問: SQL-B 不是應(yīng)該被 (2, 3 )這行的鎖給阻塞嗎?
半一致性讀(“semi-consistent”read)
這其實也是 InnoDB 做的一個優(yōu)化。
- 在執(zhí)行 update 的時候,掃描發(fā)現(xiàn)當(dāng)前行已經(jīng)被鎖定了,它就會執(zhí)行半一致性讀的操作,得到當(dāng)前數(shù)據(jù)的最新版本(上述中 SQL-A 鎖定的行最新版本的已提交數(shù)據(jù),b都為5 ),來判斷是否和當(dāng)前的(SQL-B)update 的 where 條件匹配
- 如果匹配則說明當(dāng)前的 update也需要鎖定這行
- 因此需要等待。如果不匹配說明它們之間沒關(guān)聯(lián),因此不需要等待鎖,這個優(yōu)化提升了并發(fā)度。
所以 RC + 半一致性讀 能進(jìn)一步的提升 SQL 執(zhí)行的并發(fā)度。
并且 RC 鎖的粒度更小,意味著死鎖的概率會更低,但是缺點是可能會產(chǎn)生幻讀,這個就需要業(yè)務(wù)自已評估幻讀的問題(大部分情況下都沒啥影響)。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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