MySQL主要使用的幾種索引算法小結(jié)

更新時間：2025年02月07日 09:05:15 作者：阿離83

本文主要介紹了MySQL主要使用的幾種索引算法小結(jié),包括B+Tree索引、Hash索引、Full-Text索引、R-Tree索引和Bitmap索引,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

在 MySQL 中，索引是一種提高查詢速度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。不同的索引算法適用于不同的查詢場景，本文將詳細介紹 MySQL 的幾種主要索引算法。

1. B+Tree 索引（默認索引）

1.1 存儲結(jié)構(gòu)

B+Tree（B+ 樹）是一種平衡多路搜索樹，其特點是：

所有數(shù)據(jù)存儲在葉子節(jié)點，內(nèi)部節(jié)點僅存儲索引值。
葉子節(jié)點之間通過雙向鏈表相連，便于范圍查詢。
所有葉子節(jié)點在同一層，保持查詢效率穩(wěn)定。

1.2 適用存儲引擎

InnoDB（默認）
MyISAM

1.3 優(yōu)勢

? 適用于范圍查詢（BETWEEN、>、< 等）? 適用于 ORDER BY 排序查詢? 葉子節(jié)點形成鏈表，支持高效的順序遍歷

1.4 局限性

? 不適用于全文搜索（需要使用 Full-Text 索引）
? 插入/刪除頻繁時可能導(dǎo)致索引分裂

2. Hash 索引（適用于等值查詢）

2.1 存儲結(jié)構(gòu)

通過哈希函數(shù) 計算鍵值映射到哈希桶，快速定位數(shù)據(jù)。
適用于鍵值對查詢（key-value）。

2.2 適用存儲引擎

Memory（Heap）引擎
InnoDB（Adaptive Hash Index，自動優(yōu)化的哈希索引）

2.3 優(yōu)勢

? 適用于等值查詢（=），查詢速度快（O(1) 時間復(fù)雜度）
? 哈希表查詢不會隨數(shù)據(jù)量增加而變慢

2.4 局限性

? 不支持范圍查詢（>、<、BETWEEN）? 不支持 ORDER BY 排序? 容易哈希沖突，影響查詢效率

3. Full-Text（全文索引）

3.1 存儲結(jié)構(gòu)

倒排索引（Inverted Index），存儲單詞 -> 文檔 ID 的映射。
適用于全文搜索（如文章、評論、日志）。

3.2 適用存儲引擎

InnoDB
MyISAM

3.3 優(yōu)勢

? 適用于全文搜索（MATCH() AGAINST()）? 比 LIKE '%xx%' 查詢快得多

3.4 局限性

? 不適用于小數(shù)據(jù)量（索引維護開銷大）? 不能完全替代搜索引擎（如 Elasticsearch）

4. R-Tree（空間索引）

4.1 存儲結(jié)構(gòu)

R-Tree（多維索引結(jié)構(gòu)），適用于存儲和查詢地理坐標（點、矩形、多邊形）。

4.2 適用存儲引擎

MyISAM
InnoDB（MySQL 8.0 之后支持 SPATIAL 索引）

4.3 優(yōu)勢

? 適用于地理信息查詢（如“某點附近的餐館”）? 適用于空間范圍查詢（如“某個區(qū)域內(nèi)的所有數(shù)據(jù)”）

4.4 局限性

? 僅 MyISAM 支持，InnoDB 僅在 MySQL 8.0+ 支持
? 適用場景較窄，一般用于 GIS 應(yīng)用

5. Bitmap 索引（適用于低基數(shù)列）

5.1 存儲結(jié)構(gòu)

位圖（Bitmap），用 0/1 位記錄某個值在不同數(shù)據(jù)行中的出現(xiàn)情況。

5.2 適用存儲引擎

MySQL 不直接支持（Oracle、PostgreSQL 支持）

5.3 優(yōu)勢

? 適用于低基數(shù)列（如性別、狀態(tài)、布爾值）? 節(jié)省存儲空間，查詢時可用位運算加速

5.4 局限性

? 不適用于高基數(shù)列（如手機號、用戶名）? 不支持動態(tài)更新（更新代價大）

6. 索引算法對比總結(jié)

索引類型	適用存儲引擎	適用查詢場景	優(yōu)勢	局限性
B+Tree（默認）	InnoDB、MyISAM	范圍查詢、排序查詢、主鍵/外鍵	適用于大多數(shù)場景	插入/刪除頻繁時可能導(dǎo)致索引分裂
Hash 索引	Memory、InnoDB（自適應(yīng)）	精確匹配（=）	查詢速度快（O(1)）	不支持范圍查詢、排序、模糊查詢
Full-Text 索引	InnoDB、MyISAM	全文搜索	適用于大文本字段（如文章搜索）	不能完全替代搜索引擎
R-Tree（空間索引）	MyISAM、InnoDB（8.0+）	GIS 地理查詢	適用于空間數(shù)據(jù)	僅適用于 MyISAM（8.0+ InnoDB 支持）
Bitmap 索引	MySQL 不支持	低基數(shù)列（如性別）	高效存儲和查詢	更新代價高，不適用于高基數(shù)列