使用Redis防止重復(fù)發(fā)送RabbitMQ消息的方法詳解
問(wèn)題
今天遇到一個(gè)問(wèn)題,發(fā)送MQ
消息的時(shí)候需要保證不會(huì)重復(fù)發(fā)送,注意不是可靠到達(dá)(可靠到達(dá)可以通過(guò)消息確認(rèn)機(jī)制和回調(diào)接口保證),這里保證的是不會(huì)生產(chǎn)多條一樣的消息。
方法
綜合討論下來(lái)決定使用Redis
緩存來(lái)解決,因?yàn)橄啾扔趯⒂涗洸迦霐?shù)據(jù)庫(kù)Redis
更為高效和便捷。
檢驗(yàn)是否已經(jīng)發(fā)送
在發(fā)送消息之前根據(jù)相關(guān)信息組合成key
去Redis
中查找,找到后檢測(cè)值是否為存在并且是否為設(shè)定的值,若存在且與設(shè)定的值一樣,則返回false
,說(shuō)明該消息已經(jīng)發(fā)送過(guò)了。
public boolean isSend(String messageType, Long bizId, int hashCode) { // 根據(jù)消息類型、業(yè)務(wù)id和哈希值組合成key String key = this.genKey(messageType, bizId, hashCode); Long value = super.get(key); if (value != null && value.equals(DEFAULT_VALUE)) { return false; } return true; } /**get方法*/ public V get(K key) { if (key == null) { return null; } else { try { // 在key前添加前綴和名字,并將原來(lái)的key進(jìn)行json序列化 String realKey = this.genRealKey(key); String content = (String)this.redisTemplate.opsForValue().get(realKey); // 若get到的值不為null則進(jìn)行json反序列化 return content == null ? null : this.valueSerializer.deserialize(content); } catch (Exception e) { CACHE.error("", key.toString(), "", "0", e); return null; } } }
以上就是檢驗(yàn)消息是否重復(fù)的方法,需要注意的是JSON序列化,因?yàn)镽edis默認(rèn)使用的是JDK序列化,這種序列化后的內(nèi)容不僅多而且不易于閱讀,因此將其改為Json序列化。
發(fā)送后添加緩存
在發(fā)送消息的時(shí)候會(huì)先在Redis中put一個(gè)以相關(guān)信息組合為key,value為默認(rèn)值的記錄,過(guò)期時(shí)間為5min。
public void sendMessage(String messageType, Long bizId, int hashCode) { super.put(genKey(messageType, bizId, hashCode), DEFAULT_VALUE); } /**put方法*/ public void put(K key, V value) { try { if (key != null && null != value) { // 進(jìn)行json序列化 String content = this.valueSerializer.serialize(value); this.redisTemplate.opsForValue().set(this.genRealKey(key), content, this.expires, this.timeUnit); } } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); } }
發(fā)送消息方法
最后的發(fā)送消息方法大致代碼如下:
public void sendMQMessage(Long bizId, String messageTemplateCode, String msg, int msgHashCode, String exchange, String routingKey) { //加入緩存 boolean send = true; //String messageType = MessageTypeUtil.getMessageType(messageTemplateCode); if (bizId != null) { // 檢測(cè)是否已經(jīng)發(fā)送 send = sendMessageCache.isSend(messageTemplateCode, bizId, msgHashCode); } //發(fā)送mq消息 if (send) { if (bizId != null) { // 加入緩存 sendMessageCache.sendMessage(messageTemplateCode, bizId, msgHashCode); } // 發(fā)送消息 messageSender.send(exchange, routingKey, msg); } }
到此這篇關(guān)于使用Redis防止重復(fù)發(fā)送RabbitMQ消息的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis防止重復(fù)發(fā)送RabbitMQ內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
使用攔截器+Redis實(shí)現(xiàn)接口冪思路詳解
這篇文章主要介紹了使用攔截器+Redis實(shí)現(xiàn)接口冪等,接口冪等有很多種實(shí)現(xiàn)方式,攔截器/AOP+Redis,攔截器/AOP+本地緩存等等,本文講解一下通過(guò)攔截器+Redis實(shí)現(xiàn)冪等的方式,需要的朋友可以參考下2023-08-08基于redis.properties文件的配置及說(shuō)明介紹
今天小編就為大家分享一篇基于redis.properties文件的配置及說(shuō)明介紹,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-05-05基于Redis結(jié)合SpringBoot的秒殺案例詳解
這篇文章主要介紹了Redis結(jié)合SpringBoot的秒殺案例,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-09-09Jedis操作Redis實(shí)現(xiàn)模擬驗(yàn)證碼發(fā)送功能
Redis是一個(gè)著名的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng),也是nosql中的最常見(jiàn)的一種,這篇文章主要給大家介紹Jedis操作Redis實(shí)現(xiàn)模擬驗(yàn)證碼發(fā)送功能,感興趣的朋友一起看看吧2021-09-09