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MySQL深分頁(yè)優(yōu)化方式

 更新時(shí)間:2024年12月24日 08:54:18   作者:知知之之  
本文討論了MySQL中深分頁(yè)問(wèn)題及其解決方法,包括延遲關(guān)聯(lián)和最大ID查詢(xún)法,延遲關(guān)聯(lián)通過(guò)兩步查詢(xún)優(yōu)化性能,減少數(shù)據(jù)掃描量和IO操作,充分利用索引,最大ID查詢(xún)法利用數(shù)據(jù)表中ID的有序性,減少掃描量和IO操作,性能提升明顯,但依賴(lài)有序ID、不適合復(fù)雜排序需求

MySQL深分頁(yè)優(yōu)化

MySQL中的深分頁(yè)問(wèn)題通常是指當(dāng)我們通過(guò)LIMIT語(yǔ)句查詢(xún)數(shù)據(jù),尤其是在翻到較后面的頁(yè)碼時(shí),性能會(huì)急劇下降。

例如,查詢(xún)第1000頁(yè)的數(shù)據(jù),每頁(yè)10條,系統(tǒng)需要跳過(guò)前9990條數(shù)據(jù),然后才能獲取到所需的記錄,這在大數(shù)據(jù)集上非常低效。

傳統(tǒng)的深分頁(yè)實(shí)現(xiàn)方法通常是使用OFFSETLIMIT直接做分頁(yè)查詢(xún):

SELECT * FROM table
ORDER BY some_column
LIMIT 9990, 10;

這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)掃描大量不需要的行然后拋棄它們,才能獲取到真正需要的數(shù)據(jù)。

延遲關(guān)聯(lián)的工作方式

延遲關(guān)聯(lián)通過(guò)兩步查詢(xún)優(yōu)化性能:

  1. 快速定位:首先僅在索引上運(yùn)行快速查詢(xún),快速定位到需要的數(shù)據(jù)的位置。這個(gè)步驟不獲取所有字段,只獲取主鍵或者是用于排序的列。
  2. 精確獲取:然后根據(jù)第一步查詢(xún)獲得的主鍵(或少數(shù)幾個(gè)列),做第二步的查詢(xún)以精確獲取所有需要的數(shù)據(jù)字段。

示例:有 posts 表和 comments 表。

-- 查詢(xún)有特定標(biāo)簽的文章的ID
SELECT post_id
INTO TEMPORARY TABLE temp_post_ids
FROM posts
WHERE tags LIKE '%特定標(biāo)簽%';

-- 利用臨時(shí)表數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢(xún)
SELECT p.*, c.*
FROM temp_post_ids t
JOIN posts p ON t.post_id = p.id
LEFT JOIN comments c ON p.id = c.post_id;

為什么能提升性能

  • 減少數(shù)據(jù)掃描量:第一步查詢(xún)只在索引上運(yùn)行,大大減少了數(shù)據(jù)的掃描量。因?yàn)樗饕ǔ1韧暾臄?shù)據(jù)行要小很多,而且數(shù)據(jù)庫(kù)可以更有效地在索引上進(jìn)行排序和分頁(yè)操作。
  • 減少I(mǎi)O操作:只有在第二步查詢(xún)中才會(huì)獲取完整的數(shù)據(jù)行,這減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的IO操作,尤其是當(dāng)表中包含大量大型字段(如TEXT, BLOB類(lèi)型)時(shí)。
  • 充分利用索引:通常,第一步的查詢(xún)能夠充分利用索引,使查詢(xún)效率最大化。

最大ID查詢(xún)法

使用最大ID查詢(xún)法,我們利用了數(shù)據(jù)庫(kù)中的ID通常是自增(或至少是有序的)這一性質(zhì)。

通過(guò)記錄上一次查詢(xún)返回的最后一條記錄的ID,下一次查詢(xún)時(shí),我們只需要選擇ID大于這個(gè)值的記錄,這樣避免了掃描和跳過(guò)前面所有的記錄。

優(yōu)點(diǎn):

  • 性能提升:這種方法減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載,尤其是對(duì)于大數(shù)據(jù)集。因?yàn)樗徊樵?xún)需要的數(shù)據(jù),避免了大量的無(wú)用掃描。
  • 可擴(kuò)展性:隨著數(shù)據(jù)量的增加,傳統(tǒng)的OFFSET方法性能降低,而最大ID方法的性能下降不明顯,適合大數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景。
  • 簡(jiǎn)單有效:實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但能顯著提高分頁(yè)查詢(xún)的性能。

缺點(diǎn):

  • 依賴(lài)有序的ID:這個(gè)方法的有效性依賴(lài)于有序的ID(比如自增ID)。如果數(shù)據(jù)庫(kù)表中沒(méi)有一個(gè)有序的、單調(diào)遞增的字段,這種方法就不適用。
  • 不適合復(fù)雜排序需求:當(dāng)查詢(xún)需要基于其他字段進(jìn)行排序時(shí),這種方法可能就不再適用。比如,如果需要基于時(shí)間或者其他非遞增字段進(jìn)行分頁(yè),最大ID方法就不能直接使用了。
  • 數(shù)據(jù)刪除或更新的處理:如果數(shù)據(jù)表中的記錄會(huì)被刪除,那么這可能會(huì)導(dǎo)致某些ID被跳過(guò),從而影響分頁(yè)的連續(xù)性。同樣,如果ID是可更新的,那么這種方法也會(huì)遇到問(wèn)題。
  • 非等距分頁(yè):使用最大ID進(jìn)行分頁(yè)時(shí),如果數(shù)據(jù)表中存在大量的刪除操作,導(dǎo)致ID有較大的間隔,可能會(huì)出現(xiàn)每頁(yè)數(shù)據(jù)量不一致的情況。雖然通常這不是一個(gè)大問(wèn)題,但在某些應(yīng)用場(chǎng)景中可能會(huì)影響用戶體驗(yàn)。
  • 首頁(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化:如果你的應(yīng)用場(chǎng)景需要頻繁展示數(shù)據(jù)的最新?tīng)顟B(tài),使用最大ID分頁(yè)法可能會(huì)導(dǎo)致最新添加的記錄不被即時(shí)顯示。例如,當(dāng)用戶在瀏覽第二頁(yè)時(shí),如果首頁(yè)有新數(shù)據(jù)添加,用戶回到首頁(yè)可能看不到這些新數(shù)據(jù),因?yàn)椴樵?xún)的起始ID已經(jīng)改變。
  • 不適用于隨機(jī)訪問(wèn):對(duì)于需要直接跳轉(zhuǎn)到指定頁(yè)面的場(chǎng)景(例如,用戶直接跳轉(zhuǎn)到第100頁(yè)),最大ID方法實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較困難,因?yàn)槟銦o(wú)法直接知道第100頁(yè)開(kāi)始的ID是多少,除非你額外維護(hù)一個(gè)每頁(yè)開(kāi)始ID的映射表。

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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