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SQL中count(1)、count(*)?與?count(列名)的區(qū)別詳細(xì)解釋

更新時(shí)間：2024年08月15日 08:31:40 作者：灰_灰丶灰

count(1)和count(*)是SQL中用于統(tǒng)計(jì)行數(shù)的兩種常見(jiàn)方式,它們的區(qū)別在于統(tǒng)計(jì)的對(duì)象不同,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL中count(1)、count(*)?與?count(列名)區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

前言

在 SQL 中，COUNT 函數(shù)用于計(jì)算查詢結(jié)果集中的行數(shù)。COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 都可以用來(lái)統(tǒng)計(jì)行數(shù)，但它們?cè)趯?shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和使用場(chǎng)景上有一些區(qū)別。以下是詳細(xì)的解釋?zhuān)?/p>

1. COUNT(1)

定義: COUNT(1) 計(jì)算查詢結(jié)果集中的行數(shù)。
實(shí)現(xiàn): 在執(zhí)行過(guò)程中，COUNT(1) 會(huì)將 1 作為一個(gè)非空的常量值，并對(duì)每一行進(jìn)行計(jì)數(shù)。
效率: 現(xiàn)代的 SQL 優(yōu)化器通常會(huì)將 COUNT(1) 和 COUNT(*) 優(yōu)化為相同的執(zhí)行計(jì)劃，因此性能基本相同。
用途: 適用于計(jì)算總行數(shù)，與 COUNT(*) 無(wú)區(qū)別。

SELECT COUNT(1) FROM employees;

2. COUNT(*)

定義: COUNT(*) 計(jì)算查詢結(jié)果集中的總行數(shù)，包括所有列，不會(huì)忽略任何行，即使某些列包含 NULL。
實(shí)現(xiàn): SQL 優(yōu)化器會(huì)對(duì) COUNT(*) 進(jìn)行優(yōu)化，將其轉(zhuǎn)換為統(tǒng)計(jì)行數(shù)的操作。
效率: 通常是最常用和推薦的方式，因?yàn)槠湔Z(yǔ)義明確且優(yōu)化器能夠很好地處理。
用途: 適用于計(jì)算總行數(shù)，性能通常優(yōu)于 COUNT(列名)。

SELECT COUNT(*) FROM employees;

3. COUNT(列名)

定義: COUNT(列名) 計(jì)算查詢結(jié)果集中某一列非 NULL 值的行數(shù)。
實(shí)現(xiàn): 只有當(dāng)指定列的值不為 NULL 時(shí)，該行才會(huì)被計(jì)入結(jié)果。
效率: 由于需要檢查每行中的特定列是否為 NULL，性能可能略低于 COUNT(*) 和 COUNT(1)。
用途: 適用于計(jì)算某一特定列中非 NULL 值的數(shù)量。

SELECT COUNT(department_id) FROM employees;

示例代碼

下面是一個(gè)使用 JDBC 示例代碼，展示如何使用 COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名)：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class CountExample {
    private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";
    private static final String JDBC_USER = "yourusername";
    private static final String JDBC_PASSWORD = "yourpassword";

    public static void main(String[] args) {
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD);
             Statement stmt = conn.createStatement()) {

            // 使用 COUNT(1)
            String count1SQL = "SELECT COUNT(1) AS total FROM employees";
            ResultSet rs1 = stmt.executeQuery(count1SQL);
            if (rs1.next()) {
                int total1 = rs1.getInt("total");
                System.out.println("Total rows (COUNT(1)): " + total1);
            }

            // 使用 COUNT(*)
            String countAllSQL = "SELECT COUNT(*) AS total FROM employees";
            ResultSet rsAll = stmt.executeQuery(countAllSQL);
            if (rsAll.next()) {
                int totalAll = rsAll.getInt("total");
                System.out.println("Total rows (COUNT(*)): " + totalAll);
            }

            // 使用 COUNT(column)
            String countColumnSQL = "SELECT COUNT(department_id) AS total FROM employees";
            ResultSet rsColumn = stmt.executeQuery(countColumnSQL);
            if (rsColumn.next()) {
                int totalColumn = rsColumn.getInt("total");
                System.out.println("Total rows (COUNT(department_id)): " + totalColumn);
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代碼中，演示了如何使用 COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢。請(qǐng)根據(jù)需要調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)連接字符串、用戶名、密碼和 SQL 語(yǔ)句。

執(zhí)行速度

對(duì) COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(列名) 的執(zhí)行速度進(jìn)行排序，通常在現(xiàn)代的 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中，COUNT(1) 和 COUNT(*) 的性能基本相同，而 COUNT(列名) 的性能可能略低一些。排序如下：

COUNT(1)
COUNT(*)
COUNT(列名)

詳細(xì)解釋

1. COUNT(1)

執(zhí)行速度: COUNT(1) 只是將每一行的計(jì)數(shù)加一，現(xiàn)代 SQL 優(yōu)化器通常會(huì)將 COUNT(1) 和 COUNT(*) 優(yōu)化為相同的執(zhí)行計(jì)劃，因此執(zhí)行速度非?？?。
優(yōu)化器行為: 優(yōu)化器能夠識(shí)別 COUNT(1) 的語(yǔ)義并進(jìn)行優(yōu)化處理，使其與 COUNT(*) 的性能基本一致。

2. COUNT(*)

執(zhí)行速度: COUNT(*) 計(jì)算表中所有行的數(shù)量，包括所有列，不忽略任何行?，F(xiàn)代 SQL 優(yōu)化器對(duì)此有非常好的優(yōu)化，因此執(zhí)行速度也非常快，通常與 COUNT(1) 無(wú)異。
優(yōu)化器行為: 優(yōu)化器會(huì)將 COUNT(*) 優(yōu)化為高效的行計(jì)數(shù)操作。

3. COUNT(列名)

執(zhí)行速度: COUNT(列名) 只計(jì)算指定列非 NULL 值的行數(shù)。在執(zhí)行過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)需要檢查每一行中特定列是否為 NULL，這會(huì)增加一些額外的處理時(shí)間。
優(yōu)化器行為: 盡管現(xiàn)代優(yōu)化器對(duì) COUNT(列名) 也有優(yōu)化，但由于需要額外的 NULL 檢查，性能可能略低于 COUNT(1) 和 COUNT(*)。

示例驗(yàn)證

為了驗(yàn)證上述結(jié)論，可以使用以下 SQL 腳本在 MySQL 或其他 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行測(cè)試。請(qǐng)確保表中有足夠多的數(shù)據(jù)，以便更明顯地觀察執(zhí)行時(shí)間的差異。

創(chuàng)建測(cè)試表并插入數(shù)據(jù)

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    department_id INT,
    name VARCHAR(255),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- 插入大量數(shù)據(jù)
INSERT INTO employees (department_id, name) 
SELECT FLOOR(RAND() * 10), CONCAT('Employee', FLOOR(RAND() * 1000))
FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t1
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t2
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t3
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t4
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t5;

執(zhí)行計(jì)數(shù)查詢并記錄執(zhí)行時(shí)間

-- 計(jì)時(shí) COUNT(1)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;

-- 計(jì)時(shí) COUNT(*)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;

-- 計(jì)時(shí) COUNT(department_id)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;

這些查詢將顯示每個(gè) COUNT 語(yǔ)句的執(zhí)行時(shí)間。通常，COUNT(1) 和 COUNT(*) 的執(zhí)行時(shí)間幾乎相同，而 COUNT(列名) 的執(zhí)行時(shí)間可能稍長(zhǎng)一些。

總結(jié)

COUNT(1): 計(jì)算查詢結(jié)果集中的行數(shù)，性能與 COUNT(*) 基本相同。
COUNT(*): 計(jì)算查詢結(jié)果集中的總行數(shù)，包括所有列，不忽略任何行，通常是最常用和推薦的方式。
COUNT(列名): 計(jì)算查詢結(jié)果集中某一列非 NULL 值的行數(shù)，適用于統(tǒng)計(jì)特定列中的有效數(shù)據(jù)。

到此這篇關(guān)于SQL中count(1)、count(*) 與 count(列名)區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL中count(1)、count(*) 與 count(列名)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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