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MySQL中having關(guān)鍵字詳解以及與where的區(qū)別

更新時(shí)間：2024年07月23日 11:00:54 作者：睡竹

在MySQL中HAVING和WHERE是用于過濾數(shù)據(jù)的兩個(gè)重要的關(guān)鍵字,它們?cè)诓樵冋Z(yǔ)句中的位置和功能有所不同,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MySQL中having關(guān)鍵字詳解以及與where區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

1、having關(guān)鍵字概覽

1.1、作用

對(duì)查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選

1.2、having關(guān)鍵字產(chǎn)生的原因

使用where對(duì)查詢的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選時(shí)，where子句中無法使用聚合函數(shù)，所以引出having關(guān)鍵字

1.3、having使用語(yǔ)法

having單獨(dú)使用（不與group by一起使用，在Oracle中會(huì)報(bào)錯(cuò)），單獨(dú)使用時(shí)，大部分場(chǎng)合與where相同
having與group by一起使用，這是having關(guān)鍵字產(chǎn)生的初衷，對(duì)分組之后的數(shù)據(jù)再進(jìn)行篩選

1.4、having與where的區(qū)別

一般情況下，where用于過濾數(shù)據(jù)行，而having用于過濾分組（能用where的地方，不要使用having）
where中不能出現(xiàn)聚合函數(shù)，而having可以使用聚合函數(shù)作為條件
where在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過濾，而having在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過濾（因此where效率一般比having高）；where是數(shù)據(jù)從磁盤讀入內(nèi)存時(shí)篩選，而having是在內(nèi)存中篩選
where是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)文件過濾（過濾條件是表中的字段），而having是對(duì)select中查詢的字段進(jìn)行過濾
where子句中不能使用字段別名，而having子句中可以使用字段別名
多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，where先篩選再聯(lián)接，having先聯(lián)接再篩選

2、having案例

初始化表（以student表為例）：

create table if not exists student
(
	id int null,
	name varchar(50) null,
	age int null,
	sex varchar(2) null,
	score double null
)
comment '學(xué)生表';

INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (1, '張三', 18, '男', 70);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (2, '李四', 17, '男', 60);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (3, '王五', 19, '男', 80);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (4, '趙六', 16, '男', 90);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (5, '七七', 16, '女', 95);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (6, '九九', 17, '女', 85);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (7, '十一', 18, '女', 80);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (8, '小明', 19, '男', 90);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (9, '小軍', 17, '男', 55);
INSERT INTO student (id, name, age, sex, score) VALUES (10, '小雷', 19, '女', 60);

2.1、having單獨(dú)使用

案例1：查詢學(xué)生表中，成績(jī)?cè)?0分以上的數(shù)據(jù)

select * from student having score >= 80

等同于：

select * from student where score >= 80

having使用的錯(cuò)誤：

select 
    id
    ,name
    ,age 
from student 
having score >= 80 -- 報(bào)錯(cuò)，score篩選條件沒有出現(xiàn)在select中

where使用的錯(cuò)誤：

select
       id
     ,name
     ,age
     ,score as fenshu
from student
where fenshu >= 80 -- 報(bào)錯(cuò)，where子句中不能使用字段別名

2.2、having與group by一起使用

案例2：求各個(gè)年齡段的平均分和年齡

select age,avg(score) from student group by age

如下：

案例3：求學(xué)生平均分大于80分的年齡段及平均分

這里只能使用having，對(duì)平均分進(jìn)行篩選，使用where會(huì)報(bào)錯(cuò)

select
       age
     ,avg(score)
from student
group by age
having avg(score) > 80
-- 結(jié)果為16歲

案例4：查詢學(xué)生年齡平均分大于80分中，男生的信息（姓名，男生的分?jǐn)?shù)）

select
    name
    ,sex
    ,age
    ,score
from student
where sex = '男'
group by name,sex,age,score
having avg(score) > 80

結(jié)果：

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL中having關(guān)鍵字詳解以及與where區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL having關(guān)鍵字與where區(qū)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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