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當(dāng)用戶或應(yīng)用頻繁的針對集合中某個字段查詢時，用戶可以在頻繁查詢的字段上添加索引來提高效率。例如，公司的HR部門，經(jīng)常使用員工的id查詢員工信息。開發(fā)人員或者數(shù)據(jù)管理人員就可以在id字段添加索引來提高查詢效率。這種針對單個字段建立的索引，就是單字段索引。

本文整理Mongodb的官方文檔，為您詳細(xì)介紹單字段索引。

概述

單字段索引，是使用集合中文檔的一個字段來建立的索引。mongodb默認(rèn)為_id字段建立了索引。用戶可以按照實際業(yè)務(wù)需求，添加建立新的單字段索引來提高查詢效率。

mongodb支持在文檔中的任何一個字段建立單字段索引，包括文檔的頂級字段，針對嵌入式文檔建立索引或者針對嵌入式文檔的某個字段建立索引。當(dāng)用戶對嵌入式文檔字段建立索引時，用戶查詢條件當(dāng)中用來過濾的文檔，需要與集合索引中的文檔嚴(yán)格相等時，才能使用索引。包括在查詢條件中輸入文檔的字段順序。當(dāng)用戶對嵌入式文檔進(jìn)行修改，包括對該文檔增加或刪除字段，都可能導(dǎo)致索引無法使用。因此在針對嵌入文檔字段建立索引時，是否真正的需要針對整個文檔建立索引，還是使用嵌入文檔中的部分字段建立索引就可以了。

當(dāng)用戶建立索引時，需要指定該索引的字段和字段值在索引中的排序。其中使用數(shù)字1表示按照字段值的正序排列。而指定-1時，表示使用索引值的倒序排列。

語法

用戶按照下面的語法來創(chuàng)建單字段索引

db.<collection>.createIndex( {<field>: <sortOrder>})

其中，<field>為嵌入式文檔中的字段時，需要使用點操作符。如“embedded.field1”.

下圖表示了使用單字段建立索引。

在集合collection中使用score字段上建立的索引。score是一個數(shù)字類型的字段。索引使用score字段的數(shù)值建立。從最小值min到最大值max排列。其中還包括18， 30， 45， 75這幾個數(shù)字。{score:1}表示按照字段score從小到大的順序排列建立索引。

應(yīng)用

創(chuàng)建students集合并插入數(shù)據(jù)。

db.students.insertMany([{
    name: "Alice",
    gpa:  3.6,
    location: { city: "Sacramento", state: "California" }
}, {
    name: "Bob",
    gpa:  3.9,
    location: { city: "San Francisco", state: "California"}
}])

在頂級字段添加索引

在gpa字段創(chuàng)建索引

db.students.find({gpa: {$gt: 3.7}})
db.students.find({gpa: 3.6})

使用gpa字段建立索引后，會改善在gpa字段的查詢效率。如

db.students.find({gpa: {$gt: 3.7}})
db.students.find({gpa: 3.6})

在嵌入文檔字段添加索引

mongodb支持在嵌入文檔字段添加索引。在嵌入文檔字段添加索引，需要使用點操作符。如下面的語句，在文檔location的字段state上添加了單字段索引。

db.students.createIndex({"location.state": 1})

當(dāng)用戶頻繁的查詢location.state字段時，就會用到這個索引

db.students.find( { "location.state": "California" } )
db.students.find( { 
    "location.city": "Albany", 
    "location.state": "New York" 
} )

為嵌入文檔字段添加索引

如為集合students中字段location添加索引

db.students.createIndex({location: 1})

到此這篇關(guān)于Mongodb單字段索引詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mongodb單字段索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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