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Redisson分布式限流器RRateLimiter的使用及原理小結(jié)

 更新時間:2024年06月27日 09:14:16   作者:呦,又寫B(tài)UG呢  
本文主要介紹了Redisson分布式限流器RRateLimiter的使用及原理小結(jié),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、基本使用

1.1 創(chuàng)建限流器

/**
 * Returns rate limiter instance by name
 * 
 * @param name of rate limiter
 * @return RateLimiter object
 */
RRateLimiter getRateLimiter(String name);
/**
 * Initializes RateLimiter's state and stores config to Redis server.
 * 
 * @param mode - rate mode
 * @param rate - rate
 * @param rateInterval - rate time interval
 * @param rateIntervalUnit - rate time interval unit
 * @return true if rate was set and false otherwise
 */
boolean trySetRate(RateType mode, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit rateIntervalUnit);

trySetRate 用于設(shè)置限流參數(shù)。其中 RateType 包含 OVERALL 和 PER_CLIENT 兩個枚舉常量,分別表示全局限流和單機限流。后面三個參數(shù)表明了令牌的生成速率,即每 rateInterval 生成 rate 個令牌,rateIntervalUnit 為 rateInterval 的時間單位。

1.2 獲取令牌

/**
 * Acquires a specified permits from this RateLimiter, 
 * blocking until one is available.
 *
 * Acquires the given number of permits, if they are available 
 * and returns immediately, reducing the number of available permits 
 * by the given amount.
 * 
 * @param permits the number of permits to acquire
 */
void acquire(long permits);

/**
 * Acquires the given number of permits only if all are available
 * within the given waiting time.
 *
 * Acquires the given number of permits, if all are available and returns immediately,
 * with the value true, reducing the number of available permits by one.
 *
 * If no permit is available then the current thread becomes
 * disabled for thread scheduling purposes and lies dormant until
 * the specified waiting time elapses.
 *
 * If a permits is acquired then the value true is returned.
 *
 * If the specified waiting time elapses then the value false
 * is returned.  If the time is less than or equal to zero, the method
 * will not wait at all.
 *
 * @param permits amount
 * @param timeout the maximum time to wait for a permit
 * @param unit the time unit of the timeout argument
 * @return true if a permit was acquired and false
 *         if the waiting time elapsed before a permit was acquired
 */
boolean tryAcquire(long permits, long timeout, TimeUnit unit);

acquire 和 tryAcquire 均可用于獲取指定數(shù)量的令牌,不過 acquire 會阻塞等待,而 tryAcquire 會等待 timeout 時間,如果仍然沒有獲得指定數(shù)量的令牌直接返回 false。

1.3 使用示例

@Slf4j
@SpringBootTest
class RateLimiterTest {
    
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    
    private static final int threadCount = 10;

    @Test
    void test() throws InterruptedException {
        RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter("my_limiter");
        rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, 10, 1, RateIntervalUnit.SECONDS);

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                rateLimiter.tryAcquire(5, 3, TimeUnit.SECONDS);
                latch.countDown();
                log.info("latch count {}", latch.getCount());
            }).start();
        }
        
        latch.await();
    }
}

2024-01-16 20:14:27 INFO  [Thread-2] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 9
2024-01-16 20:14:27 INFO  [Thread-3] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 8
2024-01-16 20:14:28 INFO  [Thread-1] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 7
2024-01-16 20:14:29 INFO  [Thread-10] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 6
2024-01-16 20:14:29 INFO  [Thread-8] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 5
2024-01-16 20:14:30 INFO  [Thread-5] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 4
2024-01-16 20:14:30 INFO  [Thread-4] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 3
2024-01-16 20:14:30 INFO  [Thread-6] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 2
2024-01-16 20:14:30 INFO  [Thread-7] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 1
2024-01-16 20:14:30 INFO  [Thread-9] atreus.ink.rate.RateLimiterTest : latch count 0

二、實現(xiàn)原理

Redisson 的 RRateLimiter 基于令牌桶實現(xiàn),令牌桶的主要特點如下:

  • 令牌以固定速率生成。
  • 生成的令牌放入令牌桶中存放,如果令牌桶滿了則多余的令牌會直接丟棄,當(dāng)請求到達(dá)時,會嘗試從令牌桶中取令牌,取到了令牌的請求可以執(zhí)行。
  • 如果桶空了,那么嘗試取令牌的請求會被直接丟棄。

RRateLimiter 在創(chuàng)建限流器時通過下面 Lua 腳本設(shè)置限流器的相關(guān)參數(shù):

redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);
redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);
return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);

而獲取令牌則是通過以下的 Lua 腳本實現(xiàn):

-- 請求參數(shù)示例
-- KEYS[1] my_limiter
-- KEYS[2] {my_limiter}:value
-- KEYS[4] {my_limiter}:permits
-- ARGV[1] 3 本次請求的令牌數(shù)
-- ARGV[2] 1705396021850 System.currentTimeMillis()
-- ARGV[3] 6966135962453115904 ThreadLocalRandom.current().nextLong()

-- 讀取 RRateLimiter.trySetRate 中配置的限流器信息
local rate = redis.call('hget', KEYS[1], 'rate');  -- 10 一個時間窗口內(nèi)產(chǎn)生的令牌數(shù)
local interval = redis.call('hget', KEYS[1], 'interval');  -- 1000 一個時間窗口對應(yīng)的毫秒數(shù)
local type = redis.call('hget', KEYS[1], 'type');  -- 0 全局限流
assert(rate ~= false and interval ~= false and type ~= false, 'RateLimiter is not initialized')

local valueName = KEYS[2];  -- {my_limiter}:value 當(dāng)前可用令牌數(shù)字符串的 key
local permitsName = KEYS[4];  -- {my_limiter}:permits 授權(quán)記錄有序集合的 key

-- 單機限流配置 無需考慮
if type == '1' then
    valueName = KEYS[3];
    permitsName = KEYS[5];
end;

-- 查詢當(dāng)前可用的令牌數(shù) 查詢失敗表明是首次請求令牌
local currentValue = redis.call('get', valueName);
if currentValue == false then -- 首次請求令牌
    -- 單次請求的令牌數(shù)不能超過一個時間窗口內(nèi)產(chǎn)生的令牌數(shù)
    assert(tonumber(rate) >= tonumber(ARGV[1]), 'Requested permits amount could not exceed defined rate');
    
    -- 更新當(dāng)前可用令牌數(shù)以及令牌授權(quán)記錄 {my_limiter}:permits
    -- set {my_limiter}:permits 10
    redis.call('set', valueName, rate);
    -- zadd {my_limiter}:permits 1705396021850 6966135962453115904_1
    redis.call('zadd', permitsName, ARGV[2], struct.pack('fI', ARGV[3], ARGV[1]));
    -- decrby {my_limiter}:permits 3
    redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]);
    return nil;
else -- 再次請求令牌
    -- 查詢可以回收的令牌對應(yīng)的授權(quán)記錄 即一個時間窗口前的所有授權(quán)記錄且包括一個時間窗口前這一時刻
    -- 舊令牌回收的本質(zhì)是新令牌的加入 如果一個令牌是在一個時間窗口前被分配的 那經(jīng)過一個時間窗口后這個空出的位置應(yīng)該已經(jīng)由新令牌填充
    -- zrangebyscore {my_limiter}:permits 0 1705396020850
    local expiredValues = redis.call('zrangebyscore', permitsName, 0, tonumber(ARGV[2]) - interval); -- [1936135962853113704_2, 536135765023123704_5]
    
    -- 統(tǒng)計可以回收的令牌數(shù)
    local released = 0;
    for i, v in ipairs(expiredValues) do
        local random, permits = struct.unpack('fI', v);
        -- released = released + 2
        -- released = released + 5
        released = released + permits;
    end;

    -- 刪除授權(quán)記錄并回收令牌
    if released > 0 then
        -- zrem {my_limiter}:permits 1936135962853113704_2 536135765023123704_5
        redis.call('zrem', permitsName, unpack(expiredValues));
        currentValue = tonumber(currentValue) + released;
        -- incrby {my_limiter}:value 7
        redis.call('set', valueName, currentValue);
    end;

    if tonumber(currentValue) < tonumber(ARGV[1]) then
        -- 如果回收后可用令牌數(shù)仍然不足 返回需要等待的時間
        -- zrangebyscore {my_limiter}:permits (1705396020850 1705396021850 withscores limit 0 1
        local nearest = redis.call('zrangebyscore', permitsName, '(' .. (tonumber(ARGV[2]) - interval), tonumber(ARGV[2]), 'withscores', 'limit', 0, 1);
        local random, permits = struct.unpack('fI', nearest[1]);
        -- 1705396021650 - 1705396021850 + 1000 = 800
        return tonumber(nearest[2]) - (tonumber(ARGV[2]) - interval);
    else
        
        redis.call('zadd', permitsName, ARGV[2], struct.pack('fI', ARGV[3], ARGV[1]));
        redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]);
        return nil;
    end;
end;

參考:

https://github.com/oneone1995/blog/issues/13

https://www.infoq.cn/article/Qg2tX8fyw5Vt-f3HH673

到此這篇關(guān)于Redisson分布式限流器RRateLimiter的使用及原理小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redisson RRateLimiter內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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