亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

Redis所實現(xiàn)的Reactor模型設(shè)計方案

 更新時間:2024年06月26日 14:55:14   作者:shark-chili  
這篇文章主要介紹了Redis所實現(xiàn)的Reactor模型,本文將帶領(lǐng)讀者從源碼的角度來查看redis關(guān)于reactor模型的設(shè)計,需要的朋友可以參考下

寫在文章開頭

我們都知道解決C10k問題的最好方案就是通過在IO多路復(fù)用的基礎(chǔ)上通過reactor模型實現(xiàn)高性能的網(wǎng)絡(luò)并發(fā)程序,借助這個設(shè)計,redis的主線程也是基于IO多路復(fù)用reactor模型的思路實現(xiàn)了一個高性能的單線程內(nèi)存數(shù)據(jù),本文將帶領(lǐng)讀者從源碼的角度來查看redis關(guān)于reactor模型的設(shè)計。

詳解Redis中的Reactor模型

Reactor模型掃盲

在此之前我們先來了解一下Reactor模型,在高性能網(wǎng)絡(luò)并發(fā)程序的設(shè)計中,Reactor模型通過reactor接收用戶連接事件、讀事件、寫事件這些網(wǎng)絡(luò)事件,得到連接事件之后通過acceptor為其分配handler,后續(xù)的這些客戶端的讀寫事件都會交由handler完成讀寫事件的處理,由此實現(xiàn)盡可能少的線程處理盡可能多的連接。

詳解reactor的實現(xiàn)

上文我們簡單的對Reactor模型進行了簡單的掃盲,接下來我們將從redis的源碼來了解redis對于Reactor模型的實現(xiàn),我們都知道Reactor模型是通過reactor接收連接、讀、寫三種事件的,這一點我們可以直接在main方法看到aeMain的調(diào)用,該方法內(nèi)部本質(zhì)就是通過epoll模型進行非阻塞獲取就的網(wǎng)絡(luò)事件:

int main(int argc, char **argv) {
	   //前置初始化步驟
	   //......
    //事件循環(huán)輪詢前置操作
    aeSetBeforeSleepProc(server.el,beforeSleep);
    //執(zhí)行事件驅(qū)動框架,循環(huán)處理各種觸發(fā)的事件
    aeMain(server.el);
    //事件循環(huán)后置操作
    aeDeleteEventLoop(server.el);
    return 0;
}

我們步入aeMain方法,可以看到只要eventLoop沒有停止就會無限循環(huán)調(diào)用aeProcessEvents獲取并處理就緒的事件:

void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
    eventLoop->stop = 0;
    while (!eventLoop->stop) {
       //......
       //輪詢并處理就緒的事件
        aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
    }
}

步入aeProcessEvents方法,我們就可以看到redis通過對于epoll的封裝函數(shù)aeApiPoll非阻塞獲取就緒的IO事件,注意筆者所強調(diào)的非阻塞獲取,這也就是為什么redis僅僅用一個主線程即可實現(xiàn)Reactor模型的原因所在。

int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
	 //......
	 //非阻塞獲取就緒事件
        numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
           //......
           //處理事件
            processed++;
        }
    }
    /* Check time events */
    if (flags & AE_TIME_EVENTS)
        processed += processTimeEvents(eventLoop);
    return processed; /* return the number of processed file/time events */
}

對此我們再次步入aeApiPoll實現(xiàn)可以看到redis對于epoll的調(diào)用epoll_wait,得到事件數(shù)retval 之后,直接基于retval遍歷eventLoopevents這里面存儲的就是所有收到的事件aeFiredEventredis會根據(jù)其事件類型累加對應(yīng)的事件mask值,例如如果是得到的事件類型是EPOLLIN則mask值會加上AE_READABLE(1),若是標(biāo)準(zhǔn)輸出事件EPOLLOUT則累加AE_WRITABLE即2:

對應(yīng)的我們給出這段基于epoll實現(xiàn)reacor的實現(xiàn),可以看到其reactor通過事件輪詢獲取對應(yīng)的事件類型再將其封裝為aeFileEvent存到事件數(shù)組eventLoop->fired中:

static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {
    aeApiState *state = eventLoop->apidata;
    int retval, numevents = 0;
    retval = epoll_wait(state->epfd,state->events,eventLoop->setsize,
            tvp ? (tvp->tv_sec*1000 + tvp->tv_usec/1000) : -1);
    if (retval > 0) {
        int j;
        numevents = retval;
        //遍歷事件
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
            int mask = 0;
            struct epoll_event *e = state->events+j;
			//根據(jù)事件類型累加讀寫的mask值
            if (e->events & EPOLLIN) mask |= AE_READABLE;
            if (e->events & EPOLLOUT) mask |= AE_WRITABLE;
            if (e->events & EPOLLERR) mask |= AE_WRITABLE;
            if (e->events & EPOLLHUP) mask |= AE_WRITABLE;
            //將該事件存到fired數(shù)組中
            eventLoop->fired[j].fd = e->data.fd;
            eventLoop->fired[j].mask = mask;
        }
    }
    //返回事件數(shù)
    return numevents;
}

詳解事件的封裝

上文我們提到一個aeFileEvent 事件的概念,該個事件結(jié)構(gòu)如下圖所示,它通過mask標(biāo)記當(dāng)前IO事件類型,在epoll輪詢到事件時,它并通過rfileProc讀事件處理指針和wfileProc寫文件處理保存針對網(wǎng)絡(luò)IO事件的處理函數(shù),注意這個處理函數(shù)我們完全可以直接理解為reactor模型中的handler,最后用clientData記錄客戶端私有數(shù)據(jù)的指針:

typedef struct aeFileEvent {
	//記錄事件讀寫類型,如果是讀事件READABLE則mask+1,若是寫事件WRITABLE則加2
    int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */
    //讀事件處理器指針指向讀事件處理函數(shù)handler
    aeFileProc *rfileProc;
    //寫事件處理器指針指向讀事件處理函數(shù)handler
    aeFileProc *wfileProc;
    //記錄客戶端私有數(shù)據(jù)指針
    void *clientData;
} aeFileEvent;

這里我們以服務(wù)端socket初始化階段為例展示一下aeFileEvent對應(yīng)處理器的初始化過程,我們在redis服務(wù)端啟動的main函數(shù)可以看到initServer的調(diào)用,該方法會為當(dāng)前服務(wù)端socket套接字的文件描述符綁定讀事件的處理器acceptTcpHandler

對應(yīng)的我們給出這一段事件綁定handler的邏輯的核心代碼段:

int main(int argc, char **argv) {
  	//......
    //server初始化,其內(nèi)部會完成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、鍵值對數(shù)據(jù)庫初始化、網(wǎng)絡(luò)框架初始化工作
    initServer();
}
void initServer(void) {
  	//......
    for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) {
     //為每一個監(jiān)聽服務(wù)端socket的讀事件綁定對應(yīng)的TCP處理器acceptTcpHandler,并將其注冊到eventLoop中
        if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
            acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)
            {
                redisPanic(
                    "Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
            }
    }
   //......
}

輪詢并分發(fā)到handler

上述步驟完成redis server的事件注冊之后,main方法的aeMain函數(shù)就會通過epoll輪詢eventLoop中是否有就緒的IO事件,如果redis serverfd的讀事件就緒就會交給當(dāng)前對應(yīng)的讀處理器完成redis客戶端初始化工作,后續(xù)redis客戶端套接字的fd也會將讀寫事件注冊到eventLoop中,如此一來所有的服務(wù)端和客戶端socket的讀寫事件都會注冊到epoll上,讓epoll作為reactor進行輪詢,然后根據(jù)讀寫事件分配到各自的handlerrfileProc/wfileProc 指針?biāo)赶虻暮瘮?shù)上。
這里我們補充的一下rfileProc/wfileProc指針指向的函數(shù)列表:

  • rfileProc:如果是redis服務(wù)端則該指針指向acceptTcpHandler處理新連接,如果是客戶端則指向readQueryFromClient處理客戶端的命令。
  • wfileProc:該指針服務(wù)端和客戶端都一樣,指向sendReplyToClient用于將響應(yīng)結(jié)果發(fā)送給客戶端。

對應(yīng)的我們給出上述描述的核心代碼段,可以看到main方法會調(diào)用aeMain開始事件輪詢:

int main(int argc, char **argv) {
	   //前置初始化步驟
	   //......
    //事件循環(huán)輪詢前置操作
    aeSetBeforeSleepProc(server.el,beforeSleep);
    //執(zhí)行事件驅(qū)動框架,循環(huán)處理各種觸發(fā)的事件
    aeMain(server.el);
    //事件循環(huán)后置操作
    aeDeleteEventLoop(server.el);
    return 0;
}

步入aeMain即可看到無限循環(huán)傳入eventLoop查看是否有就緒的事件:

void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
    eventLoop->stop = 0;
    while (!eventLoop->stop) {
        //......
        //傳入eventLoop查看是否有socket的事件就緒
        aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
    }
}

繼續(xù)步入aeProcessEvents即看到輪詢就緒事件、acceptor調(diào)用acceptTcpHandler分發(fā)到讀寫的處理器handler上、后續(xù)客戶端都會基于讀寫handler完成事件處理這樣一套核心的reactor模型設(shè)計:

int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
    //......
		//調(diào)用epoll獲取所有就緒的socket的讀寫事件
        numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
        	//獲取當(dāng)前事件的讀寫類型為mask賦值
            aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
            int mask = eventLoop->fired[j].mask;
            int fd = eventLoop->fired[j].fd;
            int rfired = 0;
		  //如果是讀事件則交給rfileProc指向的函數(shù),可以是服務(wù)端socket的連接處理器acceptTcpHandler,也可能是客戶端的命令處理器readQueryFromClient
            if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
                rfired = 1;
                fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
            }
            //如果是寫事件則調(diào)用wfileProc指向的sendReplyToClient將結(jié)果發(fā)送給客戶端
            if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
                if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
                    fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
            }
            processed++;
        }
    }
    //......
}

小結(jié)

自此我們將redis單線程的reactor模型設(shè)計都分析完成了,希望對你有幫助。

到此這篇關(guān)于Redis所實現(xiàn)的Reactor模型的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Reactor模型內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Redis整合Spring結(jié)合使用緩存實例

    Redis整合Spring結(jié)合使用緩存實例

    這篇文章主要介紹了Redis整合Spring結(jié)合使用緩存實例,介紹了如何在Spring中配置redis,并通過Spring中AOP的思想,將緩存的方法切入到有需要進入緩存的類或方法前面。需要的朋友可以參考下
    2015-12-12
  • Redis動態(tài)字符串SDS的實現(xiàn)

    Redis動態(tài)字符串SDS的實現(xiàn)

    SDS在Redis中是實現(xiàn)字符串對象的工具,本文主要介紹了Redis動態(tài)字符串SDS的實現(xiàn),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • Redis連接池監(jiān)控(連接池是否已滿)與優(yōu)化方法

    Redis連接池監(jiān)控(連接池是否已滿)與優(yōu)化方法

    本文詳細講解了如何在Linux系統(tǒng)中監(jiān)控Redis連接池的使用情況,以及如何通過連接池參數(shù)配置、系統(tǒng)資源使用情況、Redis命令監(jiān)控、外部監(jiān)控工具等多種方法進行檢測和優(yōu)化,以確保系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的性能和穩(wěn)定性,討論了連接池的概念、工作原理、參數(shù)配置,以及優(yōu)化策略等內(nèi)容
    2024-09-09
  • Redis緩存-序列化對象存儲亂碼問題的解決

    Redis緩存-序列化對象存儲亂碼問題的解決

    這篇文章主要介紹了Redis緩存-序列化對象存儲亂碼問題的解決方案,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-06-06
  • 基于Redis的分布式鎖的簡單實現(xiàn)方法

    基于Redis的分布式鎖的簡單實現(xiàn)方法

    這篇文章主要介紹了基于Redis的分布式鎖的簡單實現(xiàn)方法,Redis官方給出兩種思路,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-10-10
  • redis實現(xiàn)延遲任務(wù)的項目實踐

    redis實現(xiàn)延遲任務(wù)的項目實踐

    本文主要介紹了redis實現(xiàn)延遲任務(wù)的項目實踐,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-07-07
  • 基于Redis分布式BitMap的應(yīng)用分析

    基于Redis分布式BitMap的應(yīng)用分析

    這篇文章主要介紹了基于Redis分布式BitMap的應(yīng)用,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2022-03-03
  • Redis從單點到集群部署模式(單機模式?主從模式?哨兵模式)

    Redis從單點到集群部署模式(單機模式?主從模式?哨兵模式)

    這篇文章主要為大家介紹了Redis從單點集群部署模式(單機模式?主從模式?哨兵模式)詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-11-11
  • Redis集群詳解

    Redis集群詳解

    這篇文章主要介紹了Redis集群詳解,需要的朋友可以參考下
    2020-07-07
  • Redis高并發(fā)防止秒殺超賣實戰(zhàn)源碼解決方案

    Redis高并發(fā)防止秒殺超賣實戰(zhàn)源碼解決方案

    本文主要介紹了Redis高并發(fā)防止秒殺超賣實戰(zhàn)源碼解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-10-10

最新評論