一、基本介紹

GROUP BY 語句在 SQL 中用于將來自數(shù)據(jù)庫表的記錄分組，以便可以對每個組執(zhí)行聚合函數(shù)（如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG() 等）。使用 GROUP BY 時，數(shù)據(jù)庫會根據(jù)一個或多個列的值將結果集分為多個分組，在每個分組內(nèi)可以獨立地使用聚合函數(shù)。GROUP BY 通常與 SELECT 語句一起使用，以匯總每個分組的數(shù)據(jù)。

二、基本語法

SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

這個 SQL 模板展示了一個結構化查詢語言(SQL)的基本結構，用于從數(shù)據(jù)庫中選擇、匯總、分組和排序數(shù)據(jù)。下面逐步解釋每個部分的功能和作用：

• sql SELECT column_name(s), AGGREGATE_FUNCTION(column_name)SELECT 關鍵字用于指定要從數(shù)據(jù)庫表中檢索的列或字段。 column_name(s) 是你想從選定表中選擇的列的名稱。你可以選擇一個列、多個列或所有列（使用 *）。
  AGGREGATE_FUNCTION(column_name) 是應用于某列的聚合函數(shù)。聚合函數(shù)對數(shù)據(jù)進行數(shù)學運算，如計算平均值（AVG）、總和（SUM）、最大值（MAX）、最小值（MIN）或計數(shù)（COUNT）。

• sql FROM table_name

  FROM 關鍵字后面跟著的是表名，指示 SQL 從哪個表中檢索數(shù)據(jù)。

• WHERE condition WHERE子句是可選的，用于指定篩選條件，以限制哪些行應該被包括在你的結果集中。只有滿足指定條件的行才會被選中參與后續(xù)的 GROUP BY 或聚合操作。

• GROUP BY column_name(s)GROUP BY 關鍵字后面跟著的列名用于指定數(shù)據(jù)庫應該如何將數(shù)據(jù)分組。在使用聚合函數(shù)時，GROUP BY使你能夠將行分組成小的數(shù)據(jù)塊，并對每個組分別計算聚合函數(shù)。如果有多個列，數(shù)據(jù)庫將根據(jù)這些列的組合值進行分組。

• ORDER BY column_name(s)ORDER BY 關鍵字用于指定結果集的排序方式。你可以根據(jù)一個或多個列進行排序。默認情況下，ORDER BY 會按照升序（ASC）排列數(shù)據(jù)，但你也可以指定降序（DESC）。

三、關鍵點

• 分組列: GROUP BY 語句后面跟的是一個或多個列，數(shù)據(jù)庫根據(jù)這些列的值將數(shù)據(jù)分組。同一組內(nèi)的行在所有指定的列上都有相同的值。
• 聚合函數(shù): 在分組的結果上通常會使用聚合函數(shù)來進行計算，如求每組的平均值、最大值、總和等。
• 選擇列: SELECT 語句中可以包含分組列和聚合函數(shù)，但如果選擇的列沒有包含在 GROUP BY
  中，且沒有使用聚合函數(shù)處理，那么查詢可能會返回錯誤。

四、示例

• 示例1
  假設有一個 orders 表，其中包含 order_date 和 amount 列。如果我們想知道每個日期的總銷售額，可以這樣寫：

  SELECT order_date, SUM(amount)
  FROM orders
  GROUP BY order_date;
  

  這個查詢會根據(jù) order_date 列的值將 orders 表中的記錄分組，并計算每個日期的總銷售額。

• 示例2

  假設有一個名為 employees 的表，它有 department 和 salary 兩列。如果你想知道每個部門的平均薪資，并按部門名排序，你的 SQL 語句可能如下：

  SELECT department, AVG(salary)
  FROM employees
  WHERE salary > 0
  GROUP BY department
  ORDER BY department;
  

  這個查詢將：

  • 1 、從 employees 表中選擇記錄（FROM employees）。
  • 2、只包括那些 salary 大于 0 的行（WHERE salary > 0）。
  • 3、按照 department 列的值將行分組（GROUP BY department）。
  • 4、計算每個部門的平均薪資（AVG(salary)）。
  • 5、按部門名稱對結果進行排序（ORDER BY department）。
    這樣，你就可以得到每個部門的平均薪資，并且結果是按照部門名稱排序的。

五、注意事項

• 選擇非聚合列：在 SELECT 子句中，除了聚合函數(shù)計算的列外，所有列都應該在 GROUP BY 子句中列出。如果你選擇了一個沒有包含在
  GROUP BY 中的列，這通常會導致錯誤，因為沒有聚合函數(shù)應用于它，數(shù)據(jù)庫不知道如何為每個組選擇一個值。
• NULL 值的分組：在分組時，GROUP BY 會將 NULL 值視為相同的值進行分組。這意味著所有 NULL 值會被歸入同一組。
• 聚合函數(shù)的使用：在 SELECT 語句中可以使用多種聚合函數(shù)來計算每個組的統(tǒng)計信息，如 SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 和 COUNT()。每個聚合函數(shù)都有其特定用途，選擇合適的聚合函數(shù)可以幫助你獲得需要的信息。
• HAVING 子句：如果你需要對分組后的結果進行過濾，應該使用 HAVING 子句而不是 WHERE 子句。WHERE
  子句在數(shù)據(jù)分組前進行過濾，而 HAVING 子句在數(shù)據(jù)分組后對分組的結果進行過濾。
• 性能考慮：GROUP BY 操作可能會涉及大量的數(shù)據(jù)處理，特別是在處理大型數(shù)據(jù)集時。合理地選擇分組列和優(yōu)化聚合函數(shù)的使用可以幫助提高查詢的性能。
• 分組順序：在 GROUP BY 子句中列出多個列時，數(shù)據(jù)首先按照第一個列的值進行分組，然后是第二個列的值，以此類推。分組順序可能會影響到輸出結果的排序，但不會影響到分組聚合的結果。
• 與ORDER BY共用：雖然 GROUP BY 會對輸出結果進行一定的排序（按照分組列排序），但如果你需要特定的排序順序，應明確使用 ORDER BY 子句。

附：mysql group by 和 having 使用注意事項

 如果一條sql使用了 group by 那么 select  后面可以顯示的字段可以有

          1 group by 的字段(多個)

          2 聚合函數(shù)， 函數(shù)體中字段任意，只要是表中的字段就行，不需要非得是group by 后面的字段

如果需要對分組后的每一組數(shù)據(jù)做細化的篩選，那么可以在group by 后面接having() 函數(shù)，having函數(shù)體多為聚合函數(shù) 。

特別需要注意的是，group by 分組后，只能顯示合法數(shù)據(jù)，一般都是每一組中的其中一條，違反這個規(guī)則， 一定會報語法錯誤。

舉例如下：

現(xiàn)在要查詢同一個 task_code下的最大的event_id數(shù)據(jù)，sql如下

select task_code,max(event_id) from ad_task_event GROUP BY task_code

要查詢同一個 task_code下的最大的event_id，并且要event_id>12的數(shù)據(jù)，只是having() 就要出場了

select task_code,max(event_id) from ad_task_event GROUP BY task_code having(max(event_id)>12)

到此這篇關于數(shù)據(jù)庫中GROUP BY語句詳解、示例、注意事項的文章就介紹到這了,更多相關數(shù)據(jù)庫GROUP BY語句詳解內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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