Mysql提升索引效率優(yōu)化的八種方法總結(jié)

更新時(shí)間：2024年04月16日 10:32:51 作者：it技術(shù)分享just_free

索引實(shí)際上也是一張表,保存了主鍵和索引的字段,并且指向?qū)嶓w表的記錄,所以索引也是需要占用空間的,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Mysql提升索引效率優(yōu)化的八種方法,需要的朋友可以參考下

前言
1. 選擇唯一性索引
2. 為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引
3. 為常作為查詢條件的字段建立索引
4. 限制索引的數(shù)目
5. 盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引
6. 數(shù)據(jù)量小的表最好不要使用索引
7. 盡量使用前綴來(lái)索引
8. 刪除不再使用或者很少使用的索引
9. 索引最好設(shè)置為 NOT NULL：
10. 防止索引失效：
總結(jié)

前言

索引的設(shè)計(jì)可以遵循一些已有的原則，創(chuàng)建索引的時(shí)候應(yīng)盡量考慮符合這些原則，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。本節(jié)將介紹一些索引的設(shè)計(jì)原則。

1. 選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過(guò)該索引來(lái)確定某條記錄。例如，學(xué)生表中學(xué)號(hào)是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個(gè)學(xué)生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現(xiàn)象，從而降低查詢速度。

2. 為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引

經(jīng)常需要 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 和 UNION 等操作的字段，排序操作會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3. 為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個(gè)字段經(jīng)常用來(lái)做查詢條件，那么該字段的查詢速度會(huì)影響整個(gè)表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個(gè)表的查詢速度。

注意：常查詢條件的字段不一定是所要選擇的列，換句話說(shuō)，最適合索引的列是出現(xiàn)在 WHERE 子句中的列，或連接子句中指定的列，而不是出現(xiàn)在 SELECT 關(guān)鍵字后的選擇列表中的列。

4. 限制索引的數(shù)目

索引的數(shù)目不是“越多越好”。每個(gè)索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。在修改表的內(nèi)容時(shí)，索引必須進(jìn)行更新，有時(shí)還可能需要重構(gòu)。因此，索引越多，更新表的時(shí)間就越長(zhǎng)。

如果有一個(gè)索引很少利用或從不使用，那么會(huì)不必要地減緩表的修改速度。此外，MySQL 在生成一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，要考慮各個(gè)索引，這也要花費(fèi)時(shí)間。創(chuàng)建多余的索引給查詢優(yōu)化帶來(lái)了更多的工作。索引太多，也可能會(huì)使 MySQL 選擇不到所要使用的最佳索引。

5. 盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引

如果索引的值很長(zhǎng)，那么查詢的速度會(huì)受到影響。例如，對(duì)一個(gè) CHAR(100) 類型的字段進(jìn)行全文檢索需要的時(shí)間肯定要比對(duì) CHAR(10) 類型的字段需要的時(shí)間要多。

6. 數(shù)據(jù)量小的表最好不要使用索引

由于數(shù)據(jù)較小，查詢花費(fèi)的時(shí)間可能比遍歷索引的時(shí)間還要短，索引可能不會(huì)產(chǎn)生優(yōu)化效果。

7. 盡量使用前綴來(lái)索引

如果索引字段的值很長(zhǎng)，最好使用值的前綴來(lái)索引。例如，TEXT 和 BLOG 類型的字段，進(jìn)行全文檢索會(huì)很浪費(fèi)時(shí)間。如果只檢索字段的前面的若干個(gè)字符，這樣可以提高檢索速度。

8. 刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數(shù)據(jù)被大量更新，或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。應(yīng)該定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對(duì)更新操作的影響。

9. 索引最好設(shè)置為 NOT NULL：

索引列存在 NULL 就會(huì)導(dǎo)致優(yōu)化器在做索引選擇的時(shí)候更加復(fù)雜，更加難以優(yōu)化，因?yàn)榭蔀?NULL 的列會(huì)使索引、索引統(tǒng)計(jì)和值比較都更復(fù)雜，比如進(jìn)行索引統(tǒng)計(jì)時(shí)，count 會(huì)省略值為NULL 的行。

NULL 值是一個(gè)沒(méi)意義的值，但是它會(huì)占用物理空間，所以會(huì)帶來(lái)的存儲(chǔ)空間的問(wèn)題，因?yàn)?InnoDB 存儲(chǔ)記錄的時(shí)候，如果表中存在允許為 NULL 的字段，那么行格式中至少會(huì)用 1 字節(jié)空間存儲(chǔ) NULL 值列表。