mysql如何保證數(shù)據(jù)一致性

MySQL保證數(shù)據(jù)一致性的主要方式有以下幾種：

• 事務支持：MySQL 支持事務，通過事務可以保證數(shù)據(jù)庫操作要么全部執(zhí)行成功，要么全部失敗回滾，從而確保數(shù)據(jù)的一致性。
• ACID特性：MySQL 遵循 ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）特性，其中一致性是指事務執(zhí)行前后數(shù)據(jù)的狀態(tài)保持一致。在事務中，所有的修改必須符合相關(guān)約束，這樣才能保證一致性。
• 唯一約束和外鍵約束：MySQL 可以通過設置唯一約束和外鍵約束來保證數(shù)據(jù)一致性。唯一約束保證某列或者幾列的取值都是唯一的，外鍵約束可以保證參照完整性，確保關(guān)聯(lián)表之間的數(shù)據(jù)一致性。
• 觸發(fā)器：MySQL 中的觸發(fā)器（Trigger）可以在指定的條件下自動執(zhí)行特定的操作，通過觸發(fā)器可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性的操作，比如在插入、更新、刪除數(shù)據(jù)時做相應的檢查和處理。
• 存儲過程：MySQL 中的存儲過程（Stored Procedure）可以封裝一系列的 SQL 語句，可以在存儲過程中實現(xiàn)一些復雜的業(yè)務邏輯，確保數(shù)據(jù)操作的一致性。

綜上所述，MySQL 可以通過事務支持、ACID特性、約束、觸發(fā)器和存儲過程等多種手段來保證數(shù)據(jù)的一致性。

redis和mysql如何保持數(shù)據(jù)一致性

在高并發(fā)的場景下，大量的請求直接訪問Mysql很容易造成性能問題。

通常情況，我們都會用Redis來做數(shù)據(jù)的緩存，削減對數(shù)據(jù)庫的請求。

但是，Mysql和Redis是兩種不同的數(shù)據(jù)庫，如何保證兩者之間的數(shù)據(jù)一致性呢？

導致數(shù)據(jù)不一致的原因

1、在高并發(fā)的業(yè)務場景下，數(shù)據(jù)庫大多數(shù)情況都是用戶并發(fā)訪問最薄弱的環(huán)節(jié)。

2、所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問MySQL等數(shù)據(jù)庫。

3、讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)庫和緩存更新，就容易出現(xiàn)緩存(Redis)和數(shù)據(jù)庫（MySQL）間的數(shù)據(jù)一致性問題。

4、這個業(yè)務場景，主要是解決讀數(shù)據(jù)從Redis緩存，一般都是按照下圖的流程來進行業(yè)務操作。

分析

1、先刪除redis中緩存

（1）如果先刪除Redis緩存數(shù)據(jù)，然而還沒有來得及寫入MySQL，另一個線程就來讀取。

（2）這個時候發(fā)現(xiàn)緩存為空，則去Mysql數(shù)據(jù)庫中讀取舊數(shù)據(jù)寫入緩存，此時緩存中為臟數(shù)據(jù)。

（3）然后數(shù)據(jù)庫更新后發(fā)現(xiàn)Redis和Mysql出現(xiàn)了數(shù)據(jù)不一致的問題。

2、后刪除redis中緩存

（1）如果先寫了庫，然后再刪除緩存，不幸的寫庫的線程掛了，導致了緩存沒有刪除

（2）這個時候就會直接讀取舊緩存，最終也導致了數(shù)據(jù)不一致情況

（3）因為寫和讀是并發(fā)的，沒法保證順序,就會出現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致的問題

實現(xiàn)方案

Redis中的對key刪除操作要橫跨整個高并發(fā)時間周期，無論是主動對key的刪除還是對key設置的過期時間，都需要后延至高并發(fā)場景過后的普通負載環(huán)節(jié)中。

這樣可以最大限度的實現(xiàn)redis和MySQL中的數(shù)據(jù)一致性。

且高并發(fā)場景頻繁對redis中的key進行刪除操作，本身就會降低數(shù)據(jù)的安全性，同時降低程序反應時間，降低用戶體驗。

方案一： 延時雙刪策略

在寫庫前后都進行redis.del(key)操作，并且設定合理的超時時間。

具體步驟是：

1）先刪除緩存

2）再寫數(shù)據(jù)庫

3）休眠500毫秒（根據(jù)具體的業(yè)務時間來定）

4）再次刪除緩存。

那么，這個500毫秒怎么確定的，具體該休眠多久呢？

需要評估自己的項目的讀數(shù)據(jù)業(yè)務邏輯的耗時。這么做的目的，就是確保讀請求結(jié)束，寫請求可以刪除讀請求造成的緩存臟數(shù)據(jù)。

當然，這種策略還要考慮 redis 和數(shù)據(jù)庫主從同步的耗時。最后的寫數(shù)據(jù)的休眠時間：則在讀數(shù)據(jù)業(yè)務邏輯的耗時的基礎上，加上幾百ms即可。比如：休眠1秒。

方案二：合理設置緩存的過期時間

從理論上來說，給緩存設置過期時間，是保證最終一致性的解決方案。所有的寫操作以數(shù)據(jù)庫為準，只要到達緩存過期時間，則后面的讀請求自然會從數(shù)據(jù)庫中讀取新值然后回填緩存。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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