前言準(zhǔn)備

我們先準(zhǔn)備一張表和幾個字段，方便介紹覆蓋索引和復(fù)合索引。

創(chuàng)建一個user表，表中有id、name、school、age字段。

復(fù)合索引

先來說復(fù)合索引，復(fù)合索引是一種索引，它包含多個字段，復(fù)合索引能夠使一個SQL查詢多個條件時也能走索引，提高查詢性能。

比如，創(chuàng)建一個name、school和age的復(fù)合索引：

CREATE INDEX idx_name_school_age ON user(name, school, age);

查詢SQL為：

select * from user where name = '張三' and school = '北京大學(xué)' and age > 18

注意，在這里要注意查詢條件的順序要按照復(fù)合索引的字段順序，要是不按照復(fù)合索引的順序，通常情況下是不會走索引的，因?yàn)閺?fù)合索引是按照最左匹配原則，最左匹配原則的意思是查詢條件的順序要按照復(fù)合索引字段順序。

為什么要說通常情況下不走索引呢，是因?yàn)镸ySQL的查詢優(yōu)化器會根據(jù)條件查詢和數(shù)據(jù)分布情況選擇最優(yōu)的執(zhí)行計劃，假設(shè)，我們把school和name的查詢條件到換一下，變成：

select * from user where school = '北京大學(xué)' and name = '張三' and age > 18

如果，我們條件中的school的值非常稀疏，name和age的值非常密集，那么MySQL在查詢時會認(rèn)為使用索引能夠加速查詢，也會使用索引。

這里，有些同學(xué)可能會對稀疏和密集這兩個詞有些困惑，不明白這兩個詞的意思，在這里要單獨(dú)拿出來說一下，下面往user表中增加五條數(shù)據(jù)，做為案例數(shù)據(jù)：

稀疏的意思是每個不同的值出現(xiàn)的次數(shù)很多，比如說user表中有五條記錄，name字段分別有張三、李四、王五、趙六、金七，那么我們就可以說name這個字段非常稀疏；

那么相反，密集就好理解了，比如，user表school字段的值分別只有北京大學(xué)和清華大學(xué)，那么就可以說school字段的值非常密集。

總之，MySQL的查詢優(yōu)化器會根據(jù)條件查詢和數(shù)據(jù)分布情況選擇最優(yōu)的執(zhí)行計劃，并不是說我們不按照復(fù)合索引的字段順序做查詢條件就不會走復(fù)合索引。

覆蓋索引

覆蓋索引是一種索引優(yōu)化手段，假設(shè)，我們想查詢user表中name等于張三，獲取張三的school和age字段數(shù)據(jù)，那么我們的SQL應(yīng)該是：

slelect school, age from user where name = '張三'

那么，為了優(yōu)化這個查詢SQL，我們就需要創(chuàng)建一個復(fù)合索引，復(fù)合索引中有name、school和age字段：

CREATE INDEX idx_name_school_age ON user(name, school, age);

當(dāng)我們查詢SQL時，MySQL就可以直接從索引中獲取所需要的數(shù)據(jù)，不需要再回表查詢數(shù)據(jù)了，這樣就能大大的提高查詢速度。

在這里介紹一下回表： 假設(shè)，我們創(chuàng)建一個復(fù)合索引，復(fù)合索引中有name和age字段：

CREATE INDEX idx_name_school_age ON user(name, age);

我們這里寫一個查詢SQL，SQL中查詢name等于張三的school和age字段值：

slelect school, age from user where name = '張三'

那么在查詢時，SQL語句會直接查詢索引，從索引中查詢到name叫做張三的數(shù)據(jù)位置，再根據(jù)位置去表中查詢完整的數(shù)據(jù)，這里，根據(jù)位置去表中查詢完整的數(shù)據(jù)叫做回表。

總結(jié)

覆蓋索引和復(fù)合索引的區(qū)別是：覆蓋索引是一種索引優(yōu)化技術(shù)，而復(fù)合索引是一種索引。

使用復(fù)合索引時應(yīng)該注意查詢SQL條件的順序，以及要避免回表，從而影響到查詢效率。

到此這篇關(guān)于MySQL中復(fù)合索引和覆蓋索引的區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL復(fù)合索引和覆蓋索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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