MySQL實現(xiàn)雪花Id函數(shù)

更新時間：2023年11月01日 11:11:10 作者：JiaMu?Sun

相比UUID無序生成的id而言,雪花算法是有序的,而且都是由數(shù)字組成,本文主要介紹了MySQL實現(xiàn)雪花Id函數(shù),具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

簡介

snowflake是Twitter開源的分布式ID生成算法，結果是64bit的Long類型的ID，有著全局唯一和有序遞增的特點。

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最高位是符號位，因為生成的 ID 總是正數(shù)，始終為0，不可用。
41位的時間序列，精確到毫秒級，41位的長度可以使用69年。時間位還有一個很重要的作用是可以根據(jù)時間進行排序。
10位的機器標識，10位的長度最多支持部署1024個節(jié)點。
12位的計數(shù)序列號，序列號即一系列的自增ID，可以支持同一節(jié)點同一毫秒生成多個ID序號，12位的計數(shù)序列號支持每個節(jié)點每毫秒產(chǎn)生4096個ID序號。
缺點也是有的，就是強依賴機器時鐘，如果機器上時鐘回撥，有可能會導致主鍵重復的問題。

雪花Id

腳本根據(jù) github:https://github.com/yitter/IdGenerator/tree/master/SQL 的SQL Server 版移植而來

雪花Id腳本

CREATE FUNCTION `SnowId`() RETURNS bigint(20)
BEGIN
	
	DECLARE b_current_time BIGINT;
	DECLARE b_time_tick BIGINT;
	DECLARE i_work_id INT;
	DECLARE i_work_id_big_length INT;
	DECLARE i_seq_big_length INT;
	DECLARE f_random FLOAT;
	
	DECLARE b_res BIGINT;
	
	SET i_work_id = 1;
	SET i_work_id_big_length = 4;
	SET i_seq_big_length = 8;
	SET b_current_time = (REPLACE(UNIX_TIMESTAMP(CURRENT_TIMESTAMP(3)),'.','')) + 0;
	SET b_time_tick = b_current_time - 1582136402000;
	SET f_random = RAND();
	
	SET b_res = b_time_tick * POWER(2, i_work_id_big_length + i_seq_big_length) + i_work_id * POWER(2, i_seq_big_length) + (5 + round((POWER(2, i_seq_big_length)-1) * f_random, 0));
	
	RETURN b_res;
END

測試腳本

創(chuàng)建一個名為TestSnowId存儲過程
內(nèi)容：
定義了一個int變量i默認為1；
創(chuàng)建了一個臨時表temp_numbers用于存儲生成的SnowId；
循環(huán)5000次，并將SnowId添加到temp_numbers表內(nèi)；
查詢temp_numbers表內(nèi)數(shù)據(jù)；
刪除臨時表；

CREATE PROCEDURE `TestSnowId` () 
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp_numbers ( number BIGINT );
	WHILE i <= 5000 DO
	    INSERT INTO temp_numbers ( number ) VALUES (SnowId ());
		SET i = i + 1;
	END WHILE;
	SELECT * FROM temp_numbers;
	DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS temp_numbers;
END