什么是mysql慢查詢?

MySQL中的慢查詢(Slow Query)指執(zhí)行時(shí)間超過指定閾值的查詢語句,默認(rèn)閾值是long_query_time參數(shù)設(shè)置的秒值。

常見的慢查詢的原因

1. 索引失效、表掃描:查詢沒有正確使用索引,導(dǎo)致全表掃描。
2. 連接查詢 Cartesian Product:多個(gè)表關(guān)聯(lián)時(shí),沒有用到索引,執(zhí)行了無效的笛卡爾積查詢。
3. 大數(shù)據(jù)量排序與分組:對過多的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分組或是不合適的排序方法。
4. 復(fù)雜的子查詢:存在非常復(fù)雜的子查詢語句。
5. 配置不當(dāng):部分配置參數(shù)設(shè)置不合理,如緩存大小,表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問題等。
6. 事務(wù)鎖爭用:長事務(wù)導(dǎo)致鎖爭用,阻塞其他查詢。

慢查詢會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)庫的讀寫速度,導(dǎo)致系統(tǒng)整體性能瓶頸。

所以需要定期查找、分析和優(yōu)化慢查詢語句,比如添加索引、調(diào)整查詢方式等方法。保證系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

如何定位?

MySQL有幾種常見的方法可以發(fā)現(xiàn)和獲取慢查詢:

1.慢查詢?nèi)罩?/h3>

MySQL的慢查詢?nèi)罩緯?huì)記錄執(zhí)行時(shí)間超過long_query_time ?的SQL語句,默認(rèn)記錄到日志文件中。可以通過慢查詢?nèi)罩緛戆l(fā)現(xiàn)這些慢查詢語句。

2.show processlist

實(shí)時(shí)展示當(dāng)前MySQL正在執(zhí)行的線程,可以通過processlist來發(fā)現(xiàn)一些狀態(tài)顯示為Lock等的慢查詢。

3.profiling

通過設(shè)置profiling=1,并執(zhí)行show profiles可以記錄下每條SQL語句的執(zhí)行細(xì)節(jié)和時(shí)間,用來分析慢查詢。

4.視圖信息

信息表schema中有幾個(gè)視圖如xprocesslist 和 xprocesslist可以用來分析慢查詢。

5.特殊的存儲(chǔ)過程

如information_schema.innodb_lock_waits等存儲(chǔ)過程包含了一些鎖信息,可以查看那些語句被鎖阻塞從而形成慢查詢。

6.第三方監(jiān)控工具

使用一些圖形化的MySQL監(jiān)控工具,可以很方便直觀地發(fā)現(xiàn)和分析慢查詢。

通過這些方法,可以從各個(gè)維度監(jiān)控和發(fā)現(xiàn)MySQL中存在的一些慢查詢語句。

如何優(yōu)化?

MySQL慢查詢優(yōu)化可以從以下幾個(gè)方面入手:

1. 適當(dāng)增加索引

   針對表的查詢條件字段增加索引,可以大幅提高查詢效率。

2. 優(yōu)化表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

   去除冗余字段,拆分過大的表,適當(dāng)垂直拆分或者水平拆分表。

3. SQL語句優(yōu)化

   去除無效查詢條件,優(yōu)化Join查詢,避免全表掃描等。

4. 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器參數(shù)優(yōu)化。

   調(diào)整緩存參數(shù),開啟查詢緩存,控制單查詢數(shù)據(jù)量等。

5. 使用視圖(View)。

   將復(fù)雜查詢封裝為視圖,以簡化查詢過程。

6. 對于特定的慢查詢,可以使用explain分析執(zhí)行計(jì)劃,找出性能瓶頸。

7. 使用索引提示,強(qiáng)制MySQL使用特定索引。

8. 盡量控制表的數(shù)據(jù)量增長,避免單表數(shù)據(jù)過大。

9. 對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類的慢查詢,建議使用統(tǒng)計(jì)表或者緩存來優(yōu)化。

10. 部署讀寫分離架構(gòu),主庫負(fù)責(zé)寫,從庫負(fù)責(zé)讀,分散數(shù)據(jù)庫壓力。

多方面綜合調(diào)優(yōu),持續(xù)監(jiān)控和分析慢查詢,能夠很好地優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫的查詢性能。

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