一.按照功能劃分

按照功能劃分的話，索引分為四種：

1.普通索引

2.唯一索引

3.主鍵索引

4.全文索引

1.1 普通索引

CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(64) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

普通索引 ：普通索引就是最基礎(chǔ)的索引，這種索引沒有任何的約束作用，它存在的主要意義就是提高查詢效率。

在上述表中： name字段就是一個普通索引。

1.2 唯一性索引

CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(64) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

唯一性索引 : 在 普通索引的基礎(chǔ)上增加了數(shù)據(jù)唯一性的約束 。 一個表中可以有多個。

在上述表中 ：name字段就是唯一性索引。

1.3 主鍵索引

主鍵索引則是在唯一性索引的基礎(chǔ)上又增加了不為空的約束，則 NOT NULL+UNIQUE ,一張表中最多只有一個主鍵索引，但是一個主鍵索引中可以包含多個字段。

1.4 全文索引

一般很少用到。

二.按照功能劃分

聚集索引

聚集索引 在存儲的時候，可以按照主鍵（不是必須，看情況）來排序存儲數(shù)據(jù)，B+Tree 的葉子結(jié)點就是完整的數(shù)據(jù)行，查找的時候，找到了主鍵也就找到了完整的數(shù)據(jù)行。

在聚集索引里，表中數(shù)據(jù)行按索引的排序方式進(jìn)行存儲，對查找行很有效。

只有當(dāng)表包含聚集索引時，表內(nèi)的數(shù)據(jù)行才會按找索引列的值在磁盤上進(jìn)行物理排序和存儲。

每張表只能有一個聚集索引，原因很簡單，因為數(shù)據(jù)行本身只能按一個順序存儲。

當(dāng)我們基于 InnoDB 引擎創(chuàng)建一張表的時候，都會創(chuàng)建一個聚集索引，每張表都有唯一的聚集索引：

1. 如果這張表定義了主鍵索引，那么這個主鍵索引就作為聚集索引。

2. 如果這張表沒有定義主鍵索引，那么該表的第一個唯一非空索引作為聚集索引。

3. 如果這張表也沒有唯一非空索引，那么 InnoDB 內(nèi)部會生成一個隱藏的主鍵

作為聚集索引，這個隱藏的主鍵是一個 6 個字節(jié)的列，該列的值會隨著數(shù)據(jù)的插入自增。

非聚集索引

非聚集索引我們一般也稱為 二級索引或者輔助索引 ，對于非聚集索引，數(shù)據(jù)庫會 有單獨的存儲空間來存放 。

非聚集索引在查找的時候要經(jīng)過兩個步驟，例如執(zhí)行select * from user where username=‘aaa’ （假設(shè) username 字段是非聚集索引）。

1.先搜索 username 這一列索引的 B+Tree，這個 B+Tree 的葉子結(jié)點存儲的不是完整的數(shù)據(jù)行，而是主鍵值。

2.拿著主鍵值再去搜索主鍵索引的 B+Tree，就可以獲取到一行完整的數(shù)據(jù)。

所以如果我們在查詢中用到了非聚集索引，那么就會搜索兩棵 B+Tree，第一次搜索 B+Tree 拿到主鍵值后再去搜索聚集索引的 B+Tree，這個過程就是所謂的 回表 。

一張表只能有一個聚集索引，但可以有多個非聚集索引。

使用聚集索引的時候，數(shù)據(jù)的查詢效率高，但如果對數(shù)據(jù)進(jìn)行插入，刪除，更新等操作，效率會比非聚集索引低。