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Mysql實(shí)現(xiàn)水平分庫的示例代碼

 更新時(shí)間:2023年06月07日 11:03:14   作者:是湯圓丫  
本文主要介紹了Mysql實(shí)現(xiàn)水平分庫的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言:

平時(shí)開發(fā)中,可能會(huì)遇見數(shù)據(jù)量越來越大的情況,一般數(shù)據(jù)量過千萬級(jí)別,就必須考慮分庫分表的情況了,來減少io 服務(wù)器壓力, 這里目前記錄一下 水平分庫的demo

講解:

  • 水平分庫是指將一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則分散到多個(gè)數(shù)據(jù)庫中,以達(dá)到分散負(fù)載、提高性能的目的。在MySQL中,可以通過分表和分庫兩種方式來實(shí)現(xiàn)水平分庫。
  • 分表是指將一個(gè)大表按照某種規(guī)則拆分成多個(gè)小表,每個(gè)小表存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)。例如,可以按照時(shí)間、地區(qū)、用戶等維度來拆分表。分表的優(yōu)點(diǎn)是可以減少單個(gè)表的數(shù)據(jù)量,提高查詢性能。缺點(diǎn)是需要在應(yīng)用程序中處理多個(gè)表的查詢和更新操作,增加了開發(fā)和維護(hù)的難度。
  • 分庫是指將一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則拆分成多個(gè)數(shù)據(jù)庫,每個(gè)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)一部分?jǐn)?shù)據(jù)。例如,可以按照用戶ID、地區(qū)等維度來拆分?jǐn)?shù)據(jù)庫。分庫的優(yōu)點(diǎn)是可以將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)物理服務(wù)器上,提高并發(fā)處理能力和可用性。缺點(diǎn)是需要在應(yīng)用程序中處理多個(gè)數(shù)據(jù)庫的查詢和更新操作,增加了開發(fā)和維護(hù)的難度。

第一種方式的水平分庫:

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class MySQLSharding {
    private static final String URL_PREFIX = "jdbc:mysql://";
    private static final String URL_SUFFIX = "?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC";
    private static final String USERNAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";
    public Connection getConnection(int userId) throws SQLException {
        String url = URL_PREFIX + getDatabaseName(userId) + URL_SUFFIX;
        return DriverManager.getConnection(url, USERNAME, PASSWORD);
    }
    private String getDatabaseName(int userId) {
        int databaseIndex = userId % 2;
        return "database_" + databaseIndex;
    }
}

示例中,我們創(chuàng)建了一個(gè)MySQLSharding類,并定義了一個(gè)getConnection方法。getConnection方法用于獲取一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接,根據(jù)用戶ID來選擇連接的數(shù)據(jù)庫。我們使用getDatabaseName方法根據(jù)用戶ID計(jì)算出要連接的數(shù)據(jù)庫名,例如"database_0"或"database_1"。然后,我們使用JDBC連接MySQL數(shù)據(jù)庫,并返回一個(gè)Connection對(duì)象。  

注意 分庫后需要考慮數(shù)據(jù)一致性和事務(wù)處理等問題:      

如果一個(gè)事務(wù)中的多個(gè)操作需要涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)庫,那么需要使用分布式事務(wù)來保證事務(wù)的一致性。常見的分布式事務(wù)解決方案包括XA協(xié)議、TCC事務(wù)、SAGA事務(wù)等。

例如,如果一個(gè)表被拆分到多個(gè)數(shù)據(jù)庫中,那么在進(jìn)行查詢時(shí)需要將多個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。如果一個(gè)表的數(shù)據(jù)被拆分到多個(gè)表中,那么在進(jìn)行查詢時(shí)需要將多個(gè)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。這些操作需要在應(yīng)用程序中進(jìn)行處理

Mysql水平分庫數(shù)據(jù)查詢合并

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class QueryService {
    private MySQLSharding mySQLSharding;
    public QueryService(MySQLSharding mySQLSharding) {
        this.mySQLSharding = mySQLSharding;
    }
    public List<User> queryUsersByRegion(String region) throws SQLException {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            try (Connection connection = mySQLSharding.getConnection(i)) {
                String sql = "SELECT * FROM user WHERE region = ?";
                try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
                    statement.setString(1, region);
                    try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
                        while (resultSet.next()) {
                            User user = new User();
                            user.setId(resultSet.getInt("id"));
                            user.setName(resultSet.getString("name"));
                            user.setRegion(resultSet.getString("region"));
                            users.add(user);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return users;
    }
}

我們創(chuàng)建了一個(gè)QueryService類,并定義了一個(gè)queryUsersByRegion方法。queryUsersByRegion方法用于查詢指定地區(qū)的用戶信息。我們使用MySQLSharding類來獲取數(shù)據(jù)庫連接,根據(jù)用戶ID來選擇連接的數(shù)據(jù)庫。然后,我們?cè)诿總€(gè)數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行查詢操作,并將查詢結(jié)果合并到一個(gè)List中。

代碼講解:

  • 這個(gè)示例中,我們使用 statement.setString(1, region) 將第一個(gè)參數(shù)的值設(shè)置為 region,這樣就可以根據(jù)指定的地區(qū)查詢用戶信息了。
  • mySQLSharding.getConnection(i) 是獲取第 i 個(gè)數(shù)據(jù)庫的連接。在這個(gè)示例中,我們使用了一個(gè) MySQLSharding 對(duì)象來管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫的連接。getConnection(i) 方法根據(jù)用戶ID計(jì)算出要連接的數(shù)據(jù)庫名,例如 "database_0" 或 "database_1",然后使用 JDBC 連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫,并返回一個(gè) Connection 對(duì)象。

MySQL水平分庫插入數(shù)據(jù)

   public void insertUser(User user) throws SQLException {
        try (Connection connection = mySQLSharding.getConnection(user.getId())) {
            String sql = "INSERT INTO user (id, name, region) VALUES (?, ?, ?)";
            try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
                statement.setInt(1, user.getId());
                statement.setString(2, user.getName());
                statement.setString(3, user.getRegion());
                statement.executeUpdate();
            }
        }
    }

定義了一個(gè)insertUser方法。insertUser方法用于向數(shù)據(jù)庫中插入一條用戶信息。我們使用MySQLSharding類來獲取數(shù)據(jù)庫連接,根據(jù)用戶ID來選擇連接的數(shù)據(jù)庫。然后,我們?cè)谥付ǖ臄?shù)據(jù)庫中執(zhí)行插入操作。

到此這篇關(guān)于Mysql實(shí)現(xiàn)水平分庫的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql 水平分庫內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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