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MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)查看慢查詢(xún)級(jí)別以及慢查詢(xún)?nèi)罩?/h1>
 更新時(shí)間：2023年05月24日 10:55:23   作者：阿福Chris  
最近項(xiàng)目上一直在用mongodb作為數(shù)據(jù)庫(kù),mongodb有他的優(yōu)勢(shì),文檔型類(lèi)json格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),修改起來(lái)更方便,但是最近在用mongodb出現(xiàn)了查詢(xún)緩慢的問(wèn)題,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)查看慢查詢(xún)級(jí)別以及慢查詢(xún)?nèi)罩镜南嚓P(guān)資料,需要的朋友可以參考下

1. MongoDB 慢查詢(xún)記錄功能簡(jiǎn)介

如何定位 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的慢查詢(xún)，我想應(yīng)該是很多剛使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的朋友最想知道的問(wèn)題。通過(guò)慢查詢(xún)的定位，可以輔助對(duì) MongoDB 中的 collection 進(jìn)行優(yōu)化。

MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的慢查詢(xún)數(shù)據(jù)其實(shí)存放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)集合 ( collection ) 中（system.profile），如果你不主動(dòng)創(chuàng)建 system.profile 這個(gè)集合，那這個(gè)集合就固定1M大小，當(dāng)慢查詢(xún)記錄超過(guò)1M，就會(huì)將歷史數(shù)據(jù)覆蓋，循環(huán)使用，所以在這里需要根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況設(shè)置集合大小。

在 MongoDB 中慢查詢(xún)功能（Profiling）設(shè)置有三個(gè)級(jí)別，分別代表如下含義：

  • 0：代表關(guān)閉，不收集任何慢查詢(xún)
  • 1：收集慢查詢(xún)數(shù)據(jù)，默認(rèn)收集超過(guò)100毫秒的慢查詢(xún)
  • 2：收集任何操作記錄數(shù)據(jù)

可以通過(guò)在 MongoDB 中執(zhí)行如下命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的配置，需要特別注意的是，如果你在某一數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)整了該設(shè)置，那么該操作只對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)有效，其他數(shù)據(jù)庫(kù)仍需要單獨(dú)設(shè)置：

use test
'switched to db test'
db.getProfilingStatus()
{ was: 1, slowms: 1000, sampleRate: 1, ok: 1 }

2. 如何設(shè)置慢查詢(xún)

2.1 檢查慢查詢(xún)是否開(kāi)啟

執(zhí)行 db.getProfilingStatus() 查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)，返回結(jié)果是 was: 0 代表 MongoDB 沒(méi)有開(kāi)啟慢查詢(xún)功能；對(duì)應(yīng)的如果不是 0 則表示開(kāi)啟了慢查詢(xún)監(jiān)控功能。

2.2 開(kāi)啟慢查詢(xún)功能

如果你想指定監(jiān)控慢查詢(xún)?cè)谀骋缓撩胫抵系牟樵?xún)，例如超過(guò) 1000 毫秒的查詢(xún)被記錄，可以通過(guò)如下語(yǔ)句進(jìn)行設(shè)置：

db.setProfilingLevel(1, {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> slowms: 1000 })

下面這個(gè)例子表示將慢查詢(xún)的級(jí)別設(shè)置為 2

db.setProfilingLevel(2)
{ was: 1, slowms: 500, sampleRate: 1, ok: 1 }
db.getProfilingStatus()
{ was: 2, slowms: 500, sampleRate: 1, ok: 1 }

關(guān)掉慢查詢(xún)功能

db.setProfilingLevel(0)

3. 如何查詢(xún)慢查詢(xún)?nèi)罩?/h2>

假設(shè)上面我們已經(jīng)開(kāi)啟了慢查詢(xún)監(jiān)控功能，那在數(shù)據(jù)庫(kù)使用過(guò)程中，會(huì)將 1000 ms 以上的執(zhí)行查詢(xún)進(jìn)行記錄，下面我們來(lái)看一下如何查詢(xún)這些慢查詢(xún)。

3.1 慢查詢(xún)?nèi)罩静榭?/h3>

查詢(xún)最近的 10 個(gè)慢查詢(xún)?nèi)罩?(運(yùn)行時(shí)間大于等于 8000 毫秒)

db.system.profile.find({"millis":{$gte:8000}}).limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()

查詢(xún)大于 100 秒的日志

db.system.profile.find( { millis : { $gt : 100000 } } ).pretty()

查詢(xún)時(shí)間從 2023-01-03 15 點(diǎn)整到 2023-01-03 15點(diǎn)30分 之間的日志

db.system.profile.find({ts : {$gt: new ISODate("2023-01-03T07:00:00Z"),$lt: new ISODate("2023-01-03T07:30:00Z")}}).pretty()

備注：注意 Mongo 里面存儲(chǔ)的 ISO 時(shí)間是格林尼治時(shí)間，我們當(dāng)前CST時(shí)間為北京時(shí)間，需要在 ISO 上 +8，所以你可以看到上面我查詢(xún)輸入的時(shí)間為 7 點(diǎn)，但實(shí)際上查詢(xún)的是 15 點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

補(bǔ)充：mongodb慢查詢(xún)了怎么辦

如果你的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)了慢查詢(xún)，你可以嘗試以下幾種方法來(lái)解決問(wèn)題：

找出導(dǎo)致慢查詢(xún)的原因：

使用 MongoDB 的 explain() 方法來(lái)分析查詢(xún)的執(zhí)行計(jì)劃，找出導(dǎo)致慢查詢(xún)的原因。

啟用 MongoDB 的慢查詢(xún)?nèi)罩竟δ埽涗浡樵?xún)的詳細(xì)信息，并分析日志中出現(xiàn)的問(wèn)題。

優(yōu)化查詢(xún)：

盡量使用索引來(lái)優(yōu)化查詢(xún)，避免使用全表掃描。

盡量減少查詢(xún)中的返回字段數(shù)量，只返回必要的字段。

使用合適的查詢(xún)方式，例如使用 $in 代替 OR 運(yùn)算符。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)：

對(duì)于頻繁查詢(xún)的字段，盡量使用索引。

合理劃分分片，避免數(shù)據(jù)傾斜。

合理設(shè)置集合的副本數(shù)量，保證數(shù)據(jù)的可用性。

擴(kuò)展硬件資源：

如果數(shù)據(jù)庫(kù)的硬件資源限制了查詢(xún)性能，可以考慮增加 CPU、內(nèi)存或磁盤(pán)空間等資源。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)查看慢查詢(xún)級(jí)別以及慢查詢(xún)?nèi)罩镜奈恼戮徒榻B到這了,更多相關(guān)MongoDB查看慢查詢(xún)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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