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詳情介紹
分詞系統(tǒng)是基于字符串匹配的分詞方法 ,這種方法又叫做機械分詞方法,它是按照一定的策略將待分析的漢字串與 一個“充分大的”機器詞典中的詞條進行配,若在詞典中找到某個字符串,則匹配成功(識別出一個詞)。按照掃描方向的不同,串匹配分詞方法可以分為正向匹配 和逆向匹配;按照不同長度優(yōu)先匹配的情況,可以分為最大(最長)匹配和最小(最短)匹配;按照是否與詞性標注過程相結(jié)合,又可以分為單純分詞方法和分詞與 標注相結(jié)合的一體化方法。常用的幾種機械分詞方法如下:
1)正向最大匹配法(由左到右的方向);
2)逆向最大匹配法(由右到左的方向);
3)最少切分(使每一句中切出的詞數(shù)最?。?。
還可以將上述各種方法相互組合,例如,可以將正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法結(jié)合起來構(gòu)成雙向匹配法。由于漢語單字成詞的特點,正向最小匹配和逆向 最小匹配一般很少使用。一般說來,逆向匹配的切分精度略高于正向匹配,遇到的歧義現(xiàn)象也較少。統(tǒng)計結(jié)果表明,單純使用正向最大匹配的錯誤率為1/169, 單純使用逆向最大匹配的錯誤率為1/245。但這種精度還遠遠不能滿足實際的需要。實際使用的分詞系統(tǒng),都是把機械分詞作為一種初分手段,還需通過利用各 種其它的語言信息來進一步提高切分的準確率。
一種方法是改進掃描方式,稱為特征掃描或標志切分,優(yōu)先在待分析字符串中識別和切分出一些帶有明 顯特征的詞,以這些詞作為斷點,可將原字符串分為較小的串再來進機械分詞,從而減少匹配的錯誤率。另一種方法是將分詞和詞類標注結(jié)合起來,利用豐富的詞類 信息對分詞決策提供幫助,并且在標注過程中又反過來對分詞結(jié)果進行檢驗、調(diào)整,從而極大地提高切分的準確率。
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