Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目31講中主要涉及以下幾部分，首先是對(duì) OpenCV中自帶的基本函數(shù)進(jìn)行介紹。其次是OpenCV的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，一方面是基于實(shí)際項(xiàng)目利用OpenCV實(shí)現(xiàn)特定對(duì)象的檢測(cè)，例如車道線檢測(cè)、路面的坑洼檢測(cè)、等；另一方面是基于OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)，例如利用OpenCV消除運(yùn)動(dòng)所引起的圖像模糊等。最后是OpenCV與深度學(xué)習(xí)等其他相結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像分割、人臉檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等難度較大的問題。

內(nèi)容

第一部分
1.基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測(cè)器
2.利用OpenCV實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率處理
3.使用OpenCV在Python中訪問IP攝像頭
4.使用OpenCV檢測(cè)坑洼
5.使用OpenCV進(jìn)行圖像全景拼接
6.使用OpenCV進(jìn)行顏色分割
7.使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像覆蓋
8.使用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)
9. 使用OpenCV自動(dòng)去除背景色
10.使用OpenCV構(gòu)建運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器(Translate)
第二部分
11.使用OpenCV預(yù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的面部圖像
12.使用OpenCV實(shí)現(xiàn)車道線檢測(cè)
13.基于Python進(jìn)行相機(jī)校準(zhǔn)
14.基于OpenCV的車牌識(shí)別
15.基于OpenCV的情緒檢測(cè)
16.基于OpenCV的表格文本內(nèi)容提取
17.基于OpenCV的實(shí)時(shí)面部識(shí)別
18.基于OpenCV的圖像:卡通化
19.基于python和OpenCV構(gòu)建智能停車系統(tǒng)
20.基于深度學(xué)習(xí)OpenCV與python進(jìn)行字符識(shí)別
21.基于自適應(yīng)顯著性的圖像分割
22.使用OpenCV對(duì)運(yùn)動(dòng)員的姿勢(shì)進(jìn)行檢測(cè)
23.使用OpenCV實(shí)現(xiàn)道路車輛計(jì)數(shù)
24.使用OpenCV實(shí)現(xiàn)哈哈鏡效果
25.使用OpenCV為視頻中美女加上眼線
26.使用Python, Keras 和OpenCV進(jìn)行實(shí)時(shí)面部檢測(cè)
27.使用TensorFlow和OpenCV實(shí)現(xiàn)口罩檢測(cè)
28.使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測(cè)器
29.使用深度學(xué)習(xí)和OpenCV的早期火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)
30.用OpenCV實(shí)現(xiàn)猜詞游戲
31.基于OpenCV的圖像分割