Python是一門開源編程語言，使用起來非常方便，但同時(shí)也存在一些開源語言固有的問題：實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能有很多庫可以用。對(duì)于剛?cè)腴T的Python小白來說，很難知道為實(shí)現(xiàn)某個(gè)特定功能調(diào)用哪個(gè)庫最好。這時(shí)候，就需要有經(jīng)驗(yàn)的人來提點(diǎn)一下。本文就打算告訴你：有這樣一個(gè)庫，它是所有數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)人員必須掌握的，這個(gè)庫就叫“pandas”

pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

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