Apache Flink 已經(jīng)被業(yè)界公認是最好的流計算引擎。然而 Flink 的計算能力不僅僅局限于做流處理。Apache Flink 的定位是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大數(shù)據(jù)引擎

在這本合集里，你可以了解到：

Flink 如何為整個阿里集團平穩(wěn)度過雙十一立下汗馬功勞？
如何為滿足滴滴極為復雜的業(yè)務需求提供簡單直觀的 API 支持？
如何在字節(jié)跳動逐步取代原有的 JStorm 引擎，成為公司內部流式數(shù)據(jù)處理的唯一標準？

目錄

案例篇
阿里巴巴為什么選擇 Apache Flink？
Apache Flink 在滴滴出行的應用與實踐
字節(jié)跳動 Jstorm 到 Apache Flink 的遷移實踐
Apache Flink 在美團的實踐與應用
Apache Flink 在唯品會的實踐
攜程基于 Apache Flink 的實時特征平臺
技術篇
一文了解 Apache Flink 核心技術
流計算框架 Flink 與 Storm 的性能對比
Spark VS Flink 下一代大數(shù)據(jù)計算引擎之爭，誰主沉?。?br /> 5 分鐘從零構建第一個 Apache Flink 應用
Apache Flink 零基礎實戰(zhàn)教程：如何計算實時熱門商品
Apache Flink SQL 概覽
Apache Flink 類型和序列化機制簡介
深度剖析阿里巴巴對 Apache Flink 的優(yōu)化與改進