《Python深度學(xué)習(xí)》由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Franc?ois Chollet）執(zhí)筆，詳盡介紹了用Python和Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實(shí)踐，包括計算機(jī)視覺、自然語言處理、產(chǎn)生式模型等應(yīng)用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細(xì)透徹。由于本書立足于人工智能的可達(dá)性和大眾化，讀者無須具備機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)背景知識即可展開閱讀。在學(xué)習(xí)完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學(xué)習(xí)環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

目錄

第一部分　深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
第1章 什么是深度學(xué)習(xí)　2
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)　20
第3章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門　43
第4章　機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)　74
第二部分　深度學(xué)習(xí)實(shí)踐
第5章　深度學(xué)習(xí)用于計算機(jī)視覺　94
第6章　深度學(xué)習(xí)用于文本和序列　147
第7章　高級的深度學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐　196
第8章　生成式深度學(xué)習(xí)　226
第9章　總結(jié)　265