《R數(shù)據(jù)科學(xué)》的目標(biāo)是教會讀者使用重要的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，從而為實施數(shù)據(jù)科學(xué)奠定堅實的基礎(chǔ)。 讀完本書后，你將掌握R語言的精華，并能夠熟練使用多種工具來解決各種數(shù)據(jù)科學(xué)難題。每一章都按照這樣的順序組織內(nèi)容：先給出一些引人入勝的示例，以便你可以整體了解這一章的內(nèi)容，然后再深入細(xì)節(jié)。本書的每一節(jié)都配有習(xí)題，以幫助你實踐所學(xué)到的知識。

本書適合R數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀

目錄

第一部分探索
第1章使用ggplot2進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化3
第2章工作流：基礎(chǔ)29
第3章使用dplyr進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換33
第4章工作流：腳本60
第5章探索性數(shù)據(jù)分析63
第6章工作流：項目86
第二部分?jǐn)?shù)據(jù)處理
第7章使用tibble實現(xiàn)簡單數(shù)據(jù)框93
第8章使用readr進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入98
第9章使用dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)114
第10章使用stringr處理字符串131
第11章使用forcats處理因子154
第12章使用lubridate處理日期和時間160
第三部分編程
第13章使用magrittr進(jìn)行管道操作179
第14章函數(shù)185
第15章向量201
第16章使用purrr實現(xiàn)迭代219
第四部分模型
第17章使用modelr實現(xiàn)基礎(chǔ)模型243
第18章模型構(gòu)建266
第19章使用purrr和broom處理多個模型284
第五部分溝通
第20章RMarkdown295
第21章使用ggplot2進(jìn)行圖形化溝通308
第22章RMarkdown輸出類型331
第23章RMarkdown工作流339作者簡介341