《深度學(xué)習(xí)入門:基于Python的理論與實現(xiàn)》是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數(shù)學(xué)知識出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使讀者在此過程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。書中不僅介紹了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、特征等基礎(chǔ)知識，對誤差反向傳播法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也有深入講解，此外還介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。

本書適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者閱讀，也可作為高校教材使用。

目錄

第1章 Python入門1
第2章 感知機21
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)37
第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)81
第5章 誤差反向傳播法121
第6章 與學(xué)習(xí)相關(guān)的技巧163
第7章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)201
第8章 深度學(xué)習(xí)235